credit-risk-extraction

name	credit-risk-extraction
description	历史报告信贷风险分析框架提取技能。基于企业基本情况描述和已知风险情况，输出企业标签画像与风险结构化分析两大部分，遵循GB/T 4754-2017国标行业分类标准，将抽象风险转化为数据可验证的具体规则。当用户提供企业信贷报告、风险评价文本、授信材料，或要求进行企业风险分析、生成风险提取报告时使用此技能。触发词包括:"风险分析"、"风险提取"、"风险结构化"、"标签画像"、"信贷报告分析"。Do NOT triggering for:贷后风险监测（请使用loan-risk-monitor）、反欺诈多模态核验（请使用vlm-verifier）、要求输出风险分级或审批意见。
target_role	风险分析专家 / 信贷审批官 / 风控规则数据化专家
business_domain	信贷风险管理
risk_level	high
version	1.0.0
status	draft
upstream_skills	["financial-report-analysis","credit-due-diligence"]
downstream_skills	["credit-industry-analysis","visit-memo"]
data_sources	[{"name":"企业信贷报告/风险评价文本","type":"user_upload","required":true,"format":"pdf/docx/txt"},{"name":"企业基本情况描述","type":"user_upload","required":true,"format":"docx/txt"},{"name":"GB/T 4754-2017国标行业分类","type":"context","required":true,"format":"reference"},{"name":"公开信息源（工商/征信/舆情）","type":"external_api","required":false,"format":"api/web"}]

信贷风险结构化提取

目标角色 (Target Role)

• 角色：风险分析专家 / 信贷审批官 / 风控规则数据化专家
• 场景：贷前尽调报告结构化、审批委员会材料准备、贷后风险台账维护、风险报告质量审核、行业风险知识库建设
• 输出用途：生成企业标签画像与风险结构化分析报告，将抽象风险转化为数据可验证的具体规则
• 决策层级：辅助决策（输出供信审人员参考，不直接用于审批决策）
• 执行频率：按需执行，通常在贷前尽调或定期风险回顾时调用

数据接入 (Data Sources)

必需数据

数据项	来源	获取方式	敏感级别
企业信贷报告/风险评价文本	用户上传	file read	内部
企业基本情况描述	用户上传	file read	内部
GB/T 4754-2017国标行业分类	上下文/参考资料	context	公开
公开信息源（工商/征信/舆情）	外部API/网络搜索	api call / web search	公开

数据脱敏规则

• 客户名称：替换为 [客户名称]
• 银行账号：替换为 [银行账号]
• 个人身份证号：替换为 [证件号码]
• 联系电话：替换为 [联系电话]
• 详细地址：保留省市区，详细地址替换为 [详细地址]

降级策略

• 如果企业信贷报告缺失：输出错误提示"缺少必需输入：企业信贷报告/风险评价文本"，拒绝执行
• 如果企业基本情况描述缺失：要求用户提供，或仅执行风险点提取（跳过标签画像填充）
• 如果公开信息源不可用：仅基于用户提供的文本执行提取，标注"未使用外部数据源验证"
• 如果GB/T 4754-2017标准不可用：使用内置的行业分类参考（查阅 references/tag-system.md），并在输出中标注"行业分类基于内置参考，建议核实"
• 如果原文风险点数量不明确：执行自动计数，并在输出中声明"风险点数量由系统自动计数，建议用户核实"

执行流程 (Workflow)

📋 严格遵循 METHODOLOGY.md 定义的 12 项标准。

步骤0：数据确认（先读后写）（数据来源:user_upload, 执行主体:ai, 确认机制:none）

• 列出输入文件：企业信贷报告/风险评价文本、企业基本情况描述
• 确认原文是否包含"授信业务关键风险评价"、"建议关注事项"、"风险提示"等章节
• 若风险点数量由用户提供，记录为 N；若未提供，执行自动计数
• 验证通过后才执行后续步骤：若缺少企业信贷报告，输出错误提示并终止

步骤1：信息提取与风险点计数（数据来源:user_upload, 执行主体:ai, 确认机制:none）