documentdb-query-optimization
Query and aggregation-pipeline optimization rules for Azure DocumentDB — using `explain("executionStats")` to verify index usage and avoid `COLLSCAN`. Use when reviewing a specific query, diagnosing a slow query, or validating that an index is actually being used. For full index-design workflow, see the `documentdb-query-optimizer` skill.
معلومات المصدر
- المستودع
- Azure/documentdb-agent-kit
- آخر نشاط في المصدر
- ٤ مايو ٢٠٢٦ في ١٩:٠٤
- لغة SKILL.md المكتشفة
- الإنجليزية
- النجوم
- ٦
- التفرعات
- ١١
خيارات التثبيت
يُحدَّد Prompt الذي يراجع المصدر أولًا بشكل افتراضي. يمكنك التبديل إلى أمر مباشر أو تنزيل نسخة محلية.
مراجعة ملفات المصدر
اقرأ SKILL.md وأي ملفات مرافقة يعرضها SkillsMP قبل أن تقرر التثبيت.
مستكشف الملفات
2 ملفاتعرض SKILL.md
SKILL.md
تعليمات المصدر · معاينة للقراءة فقط- name
- documentdb-query-optimization
- description
- Query and aggregation-pipeline optimization rules for Azure DocumentDB — using `explain("executionStats")` to verify index usage and avoid `COLLSCAN`. Use when reviewing a specific query, diagnosing a slow query, or validating that an index is actually being used. For full index-design workflow, see the `documentdb-query-optimizer` skill.
- license
- MIT
# Query & Aggregation Optimization — Azure DocumentDB
Best-practice rules for writing queries that can actually use indexes. For the full diagnostic workflow (explain output interpretation, ESR compound index design, covered queries, anti-patterns), see the `documentdb-query-optimizer` skill.
## Rules
- [query-explain-plan](query-explain-plan.md) — Use `explain("executionStats")` to verify index usage; watch `keysExamined` / `docsExamined` vs `nReturned`; avoid `COLLSCAN`.
عرض على GitHub