documentdb-query-optimization
Query and aggregation-pipeline optimization rules for Azure DocumentDB — using `explain("executionStats")` to verify index usage and avoid `COLLSCAN`. Use when reviewing a specific query, diagnosing a slow query, or validating that an index is actually being used. For full index-design workflow, see the `documentdb-query-optimizer` skill.
소스 정보
- 저장소
- Azure/documentdb-agent-kit
- 최근 소스 활동
- 2026년 5월 4일 19:04
- 감지된 SKILL.md 언어
- 영어
- 스타
- 6
- 포크
- 11
설치 방법
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소스 지침 · 읽기 전용 미리보기- name
- documentdb-query-optimization
- description
- Query and aggregation-pipeline optimization rules for Azure DocumentDB — using `explain("executionStats")` to verify index usage and avoid `COLLSCAN`. Use when reviewing a specific query, diagnosing a slow query, or validating that an index is actually being used. For full index-design workflow, see the `documentdb-query-optimizer` skill.
- license
- MIT
# Query & Aggregation Optimization — Azure DocumentDB
Best-practice rules for writing queries that can actually use indexes. For the full diagnostic workflow (explain output interpretation, ESR compound index design, covered queries, anti-patterns), see the `documentdb-query-optimizer` skill.
## Rules
- [query-explain-plan](query-explain-plan.md) — Use `explain("executionStats")` to verify index usage; watch `keysExamined` / `docsExamined` vs `nReturned`; avoid `COLLSCAN`.
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