documentdb-query-optimization
Query and aggregation-pipeline optimization rules for Azure DocumentDB — using `explain("executionStats")` to verify index usage and avoid `COLLSCAN`. Use when reviewing a specific query, diagnosing a slow query, or validating that an index is actually being used. For full index-design workflow, see the `documentdb-query-optimizer` skill.
Informations de source
- Dépôt
- Azure/documentdb-agent-kit
- Dernière activité de la source
- 4 mai 2026 à 19:04
- Langue détectée de SKILL.md
- anglais
- Étoiles
- 6
- Forks
- 12
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- documentdb-query-optimization
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- Query and aggregation-pipeline optimization rules for Azure DocumentDB — using `explain("executionStats")` to verify index usage and avoid `COLLSCAN`. Use when reviewing a specific query, diagnosing a slow query, or validating that an index is actually being used. For full index-design workflow, see the `documentdb-query-optimizer` skill.
- license
- MIT
# Query & Aggregation Optimization — Azure DocumentDB
Best-practice rules for writing queries that can actually use indexes. For the full diagnostic workflow (explain output interpretation, ESR compound index design, covered queries, anti-patterns), see the `documentdb-query-optimizer` skill.
## Rules
- [query-explain-plan](query-explain-plan.md) — Use `explain("executionStats")` to verify index usage; watch `keysExamined` / `docsExamined` vs `nReturned`; avoid `COLLSCAN`.
Voir sur GitHub