documentdb-query-optimization
Query and aggregation-pipeline optimization rules for Azure DocumentDB — using `explain("executionStats")` to verify index usage and avoid `COLLSCAN`. Use when reviewing a specific query, diagnosing a slow query, or validating that an index is actually being used. For full index-design workflow, see the `documentdb-query-optimizer` skill.
ソース情報
- リポジトリ
- Azure/documentdb-agent-kit
- ソースの最終更新活動
- 2026年5月4日 19:04
- 検出された SKILL.md の言語
- 英語
- スター
- 6
- フォーク
- 12
インストール方法
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
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ファイルエクスプローラー
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SKILL.md
ソースの指示 · 読み取り専用プレビュー- name
- documentdb-query-optimization
- description
- Query and aggregation-pipeline optimization rules for Azure DocumentDB — using `explain("executionStats")` to verify index usage and avoid `COLLSCAN`. Use when reviewing a specific query, diagnosing a slow query, or validating that an index is actually being used. For full index-design workflow, see the `documentdb-query-optimizer` skill.
- license
- MIT
# Query & Aggregation Optimization — Azure DocumentDB
Best-practice rules for writing queries that can actually use indexes. For the full diagnostic workflow (explain output interpretation, ESR compound index design, covered queries, anti-patterns), see the `documentdb-query-optimizer` skill.
## Rules
- [query-explain-plan](query-explain-plan.md) — Use `explain("executionStats")` to verify index usage; watch `keysExamined` / `docsExamined` vs `nReturned`; avoid `COLLSCAN`.
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