composition-scoring-skill

name	composition-scoring-skill
description	高考语文作文评分工具，依据严格的评分标准（基础等级+发展等级）对作文进行打分和点评，支持硬性指标检测。使用场景：(1) 对作文进行自动评分和诊断，(2) 获取基于"八病八要"的改进建议，(3) 检查作文是否符合字数、标题等硬性要求。触发条件：用户提交作文内容并请求评分。

Composition Scoring Skill

简介

本技能用于模拟高考语文作文评分流程，结合规则检测（字数、段落数统计）和 AI 语义评估（立意、文采），输出符合 references/scoring-criteria.md 标准的详细评分报告。

功能特性

• 精准评分：基于高考语文作文评分标准，分为基础等级和发展等级
• 硬性指标检测：通过 CLI 脚本精确统计字数和段落数
• 详细报告：包含总分、分项得分、优缺点分析和改进建议
• 标准化流程：遵循严格的评分流程，确保评估一致性

使用指南

1. 基础评分流程

1.1 推荐格式（分开提交）

1. 用户先提交作文题目（考试给定的题目）
2. 然后提交作文内容（包含考生拟定的标题和正文）
3. Agent 评估作文并生成评分报告

1.2 直接粘贴格式（题目+作文）

如果用户直接粘贴题目和作文内容，请确保题目和正文之间有明显分隔（如空行或明确标记），例如：

题目：谈责任

标题：责任在我心

正文：责任是每个人应当承担的义务...

说明：

• 题目：考试给定的作文题，用于评估审题准确性
• 标题：考生自己拟定的作文标题，是作文的一部分

2. 硬性指标检测

必须使用 CLI 工具进行字数统计，不可由 AI 估算。

2.1 CLI 工具功能说明

• 功能范围：CLI 工具仅用于统计作文正文的字符数
• 统计标准：按照高考作文字数统计标准，包括所有正文内容（汉字、标点符号、空格等）
• 不统计内容：不统计题目、标题、标记文字等非正文内容
• 输入要求：只传递作文正文内容

2.2 从文件读取

python scripts/cli.py <file_path>

2.3 从标准输入读取

echo "作文内容" | python scripts/cli.py
# 或在PowerShell中
"作文内容" | python scripts/cli.py

示例输出：

=== Composition Analysis ===
Character Count: 856
Note: Character count includes all text content, including punctuation and spaces.

查看帮助：

python scripts/cli.py --help

重要提示：

• CLI 工具仅统计字符数，不统计段落数
• 保留原始格式：输入文本应保留原始格式，不要去除换行或空格
• 只传递作文正文内容：不要包含题目、标题、标记文字等

Agent 操作指南

当用户请求评分时，Agent 应执行以下步骤：

步骤 1：处理输入格式

[核心任务]：正确识别并分离题目、标题和正文

[处理流程]：

情况 A：用户分开提交

• 识别特征：用户先提交一行或一段内容，明确表示为题目，然后再提交作文内容
• 处理方法：
  1. 将第一部分内容识别为题目（考试给定）
  2. 将第二部分内容识别为作文内容（包含标题和正文）
  3. 从作文内容中进一步分离出标题和正文

情况 B：用户直接粘贴题目+作文

• 识别特征：用户将题目、标题和正文一起粘贴为一段内容
• 处理方法：
  1. 首先分离题目：
     • 寻找明确的题目标记："题目："、"题目:"、"题目 "、"作文题："、"作文题:"等
     • 寻找题目和正文之间的空行分隔
     • 如果有明确标记，提取标记后的内容作为题目
     • 如果没有明确标记，查找第一行或前几行中最可能是题目的内容
  2. 然后分离标题：
     • 寻找明确的标题标记："标题："、"标题:"、"标题 "等
     • 查找题目之后、正文之前的独立行
     • 标题通常是作文的第一行，格式相对正式
  3. 最后确定正文：
     • 排除已识别的题目和标题部分
     • 剩余内容即为正文

[分离规则详解]：

1. 题目识别规则：

• 优先级 1：明确的题目标记（如"题目："、"题目:"等）
• 优先级 2：独立成行的简短语句（通常 1-20 字）
• 优先级 3：用户特别标注的内容

2. 标题识别规则：

• 优先级 1：明确的标题标记（如"标题："、"标题:"等）
• 优先级 2：题目之后、正文之前的独立行
• 优先级 3：作文内容的第一行（如果格式明显是标题）

3. 正文识别规则：

• 排除已识别的题目和标题部分
• 剩余的主要内容即为正文
• 正文通常是篇幅最长的部分

[确认机制]：

• 如果无法明确分离题目、标题和正文，必须向用户确认
• 确认时应提供初步识别结果，让用户验证或修正
• 例如："我识别的题目是'谈责任'，标题是'责任在我心'，正文从'责任是每个人应当承担的义务...'开始，是否正确？"

概念区分：

• 题目：考试给定的作文题，用于评估审题准确性
• 标题：考生自己拟定的作文标题，是作文的一部分，属于硬性指标检测范围
• 正文：作文的主要内容，是字数统计和评分的核心对象

步骤 2：获取精确字数

[强制要求]：

• 必须通过 python scripts/cli.py <file_path> 命令获取精确字数
• 严禁AI自行估算字数或使用其他方法统计字数
• 只允许使用 scripts/cli.py 脚本进行字数统计

[操作指令]：

1. 提取作文正文内容，保留原始格式（包括换行和空格）
2. 将正文内容写入临时文件
3. 执行 python scripts/cli.py <临时文件路径> 命令，获取精确字数
4. 检查输出，确保包含 Character Count: 行
5. 立即删除临时文件，避免遗留无用数据

示例命令：

# 写入临时文件
Set-Content temp.txt "作文正文内容"
# 统计字数
python scripts/cli.py temp.txt
# 删除临时文件
Remove-Item temp.txt

注意事项：

• 只传递作文正文内容给CLI工具，不要包含题目、标题、标记文字等非正文内容
• 如脚本调用失败，立即重试，确保获取到精确字数
• 如无法获取字数，立刻告知用户并请求协助

CLI工具说明：

• 仅用于统计作文正文字符数
• 统计标准：包括所有正文内容（汉字、标点符号、空格等）
• 调用前务必先提取正文内容

步骤 3：检查硬性指标

• 字数是否达标（以 CLI 输出为准）
• 是否有标题
• 其他格式要求

步骤 4：判定基础等级

必须依据 references/scoring-criteria.md 中的评分标准进行综合评估，包括：

• 审题是否准确？（偏离题意直接四类卷）
• 中心是否明确？
• 文体是否规范？
• 内容是否充实？
• 语言是否通顺？
• 结构是否合理？

评分标准参考：

• 基础等级评分细则详见 references/scoring-criteria.md
• 根据各项指标综合判定基础等级（一类卷、二类卷、三类卷、四类卷）

步骤 5：判定发展等级

必须依据 references/scoring-criteria.md 中的评分标准进行综合评估，寻找作文亮点：

• 深刻：见解独到，分析深刻
• 丰富：材料丰富，论据充实
• 文采：语言生动，富有文采
• 创意：构思新颖，富有创意

评分标准参考：

• 发展等级评分细则详见 references/scoring-criteria.md
• 根据各项亮点指标综合判定发展等级（一等、二等、三等、四等）

步骤 6：计算总分

• 必须依据 references/scoring-criteria.md 中的评分标准进行计算
• 总分 = 基础分 + 发展分 - 硬性扣分
• 确保各项得分符合评分标准中的分值范围和计算规则

步骤 7：生成详细报告

必须依据 references/scoring-criteria.md 中的评分标准生成综合评估报告，包括：

• 总分
• 分项得分详情（基础等级得分、发展等级得分、硬性指标扣分）
• 主要优点（基于评分标准中的优秀指标）
• 主要缺点（基于评分标准中的不足指标）
• 改进建议（针对"八病"与"八要"，结合评分标准中的具体要求）

评分标准

所有评分必须严格依据 references/scoring-criteria.md 文件中的详细标准进行综合评估。

评分标准包括：

• 基础等级：审题、中心、内容、语言、结构等
  • 一类卷、二类卷、三类卷、四类卷的判定标准
  • 各等级对应的分值范围
• 发展等级：深刻、丰富、有文采、有创意等
  • 一等、二等、三等、四等的判定标准
  • 各等级对应的分值范围
• 硬性指标：字数要求、标题要求等
  • 各项硬性指标的具体要求和扣分规则

重要提示：

• 必须仔细阅读并理解 references/scoring-criteria.md 中的所有评分细则
• 评分过程中要综合考虑各项指标，不能只看单一指标
• 所有得分判定必须有明确的评分标准依据

资源

• 评分标准 (Scoring Criteria)
• CLI 工具脚本