composition-scoring-skill

# Composition Scoring Skill ## 简介 本技能用于模拟高考语文作文评分流程，结合规则检测（字数、段落数统计）和 AI 语义评估（立意、文采），输出符合 `references/scoring-criteria.md` 标准的详细评分报告。 ## 功能特性 - **精准评分**：基于高考语文作文评分标准，分为基础等级和发展等级 - **硬性指标检测**：通过 CLI 脚本精确统计字数和段落数 - **详细报告**：包含总分、分项得分、优缺点分析和改进建议 - **标准化流程**：遵循严格的评分流程，确保评估一致性 ## 使用指南 ### 1. 基础评分流程 #### 1.1 推荐格式（分开提交） 1. 用户先提交**作文题目**（考试给定的题目） 2. 然后提交作文内容（包含考生拟定的**标题**和正文） 3. Agent 评估作文并生成评分报告 #### 1.2 直接粘贴格式（题目+作文） 如果用户直接粘贴题目和作文内容，请确保题目和正文之间有明显分隔（如空行或明确标记），例如： ``` 题目：谈责任 标题：责任在我心 正文：责任是每个人应当承担的义务... ``` **说明**： - **题目**：考试给定的作文题，用于评估审题准确性 - **标题**：考生自己拟定的作文标题，是作文的一部分 ### 2. 硬性指标检测 **必须使用 CLI 工具进行字数统计**，不可由 AI 估算。 #### 2.1 CLI 工具功能说明 - **功能范围**：CLI 工具仅用于统计作文正文的字符数 - **统计标准**：按照高考作文字数统计标准，包括所有正文内容（汉字、标点符号、空格等） - **不统计内容**：不统计题目、标题、标记文字等非正文内容 - **输入要求**：只传递作文正文内容 #### 2.2 从文件读取 ```bash python scripts/cli.py <file_path> ``` #### 2.3 从标准输入读取 ```bash echo "作文内容" | python scripts/cli.py # 或在PowerShell中 "作文内容" | python scripts/cli.py ``` **示例输出**： ```text === Composition Analysis === Character Count: 856 Note: Character count includes all text content, including punctuation and spaces. ``` **查看帮助**： ```bash python scripts/cli.py --help ``` **重要提示**： - CLI 工具仅统计字符数，不统计段落数 - **保留原始格式**：输入文本应保留原始格式，不要去除换行或空格 - **只传递作文正文内容**：不要包含题目、标题、标记文字等 ## Agent 操作指南 当用户请求评分时，Agent 应执行以下步骤： ### 步骤 1：处理输入格式 **[核心任务]**：正确识别并分离题目、标题和正文 **[处理流程]**： **情况 A：用户分开提交** - **识别特征**：用户先提交一行或一段内容，明确表示为题目，然后再提交作文内容 - **处理方法**： 1. 将第一部分内容识别为**题目**（考试给定） 2. 将第二部分内容识别为**作文内容**（包含标题和正文） 3. 从作文内容中进一步分离出**标题**和**正文** **情况 B：用户直接粘贴题目+作文** - **识别特征**：用户将题目、标题和正文一起粘贴为一段内容 - **处理方法**： 1. **首先分离题目**： - 寻找明确的题目标记："题目："、"题目:"、"题目 "、"作文题："、"作文题:"等 - 寻找题目和正文之间的空行分隔 - 如果有明确标记，提取标记后的内容作为题目 - 如果没有明确标记，查找第一行或前几行中最可能是题目的内容 2. **然后分离标题**： - 寻找明确的标题标记："标题："、"标题:"、"标题 "等 - 查找题目之后、正文之前的独立行 - 标题通常是作文的第一行，格式相对正式 3. **最后确定正文**： - 排除已识别的题目和标题部分 - 剩余内容即为正文 **[分离规则详解]**： **1. 题目识别规则**： - 优先级 1：明确的题目标记（如"题目："、"题目:"等） - 优先级 2：独立成行的简短语句（通常 1-20 字） - 优先级 3：用户特别标注的内容 **2. 标题识别规则**： - 优先级 1：明确的标题标记（如"标题："、"标题:"等） - 优先级 2：题目之后、正文之前的独立行 - 优先级 3：作文内容的第一行（如果格式明显是标题） **3. 正文识别规则**： - 排除已识别的题目和标题部分 - 剩余的主要内容即为正文 - 正文通常是篇幅最长的部分 **[确认机制]**： - 如果无法明确分离题目、标题和正文，**必须向用户确认** - 确认时应提供初步识别结果，让用户验证或修正 - 例如："我识别的题目是'谈责任'，标题是'责任在我心'，正文从'责任是每个人应当承担的义务...'开始，是否正确？" **概念区分**： - **题目**：考试给定的作文题，用于评估审题准确性 - **标题**：考生自己拟定的作文标题，是作文的一部分，属于硬性指标检测范围 - **正文**：作文的主要内容，是字数统计和评分的核心对象 ### 步骤 2：获取精确字数 **[强制要求]**： - 必须通过 `python scripts/cli.py <file_path>` 命令获取精确字数 - 严禁AI自行估算字数或使用其他方法统计字数 - 只允许使用 `scripts/cli.py` 脚本进行字数统计 **[操作指令]**： 1. 提取作文正文内容，保留原始格式（包括换行和空格） 2. 将正文内容写入临时文件 3. 执行 `python scripts/cli.py <临时文件路径>` 命令，获取精确字数 4. 检查输出，确保包含 `Character Count:` 行 5. 立即删除临时文件，避免遗留无用数据 **示例命令**： ```powershell # 写入临时文件 Set-Content temp.txt "作文正文内容" # 统计字数 python scripts/cli.py temp.txt # 删除临时文件 Remove-Item temp.txt ``` **注意事项**： - 只传递作文正文内容给CLI工具，不要包含题目、标题、标记文字等非正文内容 - 如脚本调用失败，立即重试，确保获取到精确字数 - 如无法获取字数，立刻告知用户并请求协助 **CLI工具说明**： - 仅用于统计作文正文字符数 - 统计标准：包括所有正文内容（汉字、标点符号、空格等） - 调用前务必先提取正文内容 ### 步骤 3：检查硬性指标 - 字数是否达标（以 CLI 输出为准） - 是否有标题 - 其他格式要求 ### 步骤 4：判定基础等级 **必须依据 `references/scoring-criteria.md` 中的评分标准进行综合评估**，包括： - 审题是否准确？（偏离题意直接四类卷） - 中心是否明确？ - 文体是否规范？ - 内容是否充实？ - 语言是否通顺？ - 结构是否合理？ **评分标准参考**： - 基础等级评分细则详见 `references/scoring-criteria.md` - 根据各项指标综合判定基础等级（一类卷、二类卷、三类卷、四类卷） ### 步骤 5：判定发展等级 **必须依据 `references/scoring-criteria.md` 中的评分标准进行综合评估**，寻找作文亮点： - 深刻：见解独到，分析深刻 - 丰富：材料丰富，论据充实 - 文采：语言生动，富有文采 - 创意：构思新颖，富有创意 **评分标准参考**： - 发展等级评分细则详见 `references/scoring-criteria.md` - 根据各项亮点指标综合判定发展等级（一等、二等、三等、四等） ### 步骤 6：计算总分 - **必须依据 `references/scoring-criteria.md` 中的评分标准进行计算** - 总分 = 基础分 + 发展分 - 硬性扣分 - 确保各项得分符合评分标准中的分值范围和计算规则 ### 步骤 7：生成详细报告 **必须依据 `references/scoring-criteria.md` 中的评分标准生成综合评估报告**，包括： - 总分 - 分项得分详情（基础等级得分、发展等级得分、硬性指标扣分） - 主要优点（基于评分标准中的优秀指标） - 主要缺点（基于评分标准中的不足指标） - 改进建议（针对"八病"与"八要"，结合评分标准中的具体要求） ## 评分标准 **所有评分必须严格依据 `references/scoring-criteria.md` 文件中的详细标准进行综合评估**。 评分标准包括： - **基础等级**：审题、中心、内容、语言、结构等 - 一类卷、二类卷、三类卷、四类卷的判定标准 - 各等级对应的分值范围 - **发展等级**：深刻、丰富、有文采、有创意等 - 一等、二等、三等、四等的判定标准 - 各等级对应的分值范围 - **硬性指标**：字数要求、标题要求等 - 各项硬性指标的具体要求和扣分规则 **重要提示**： - 必须仔细阅读并理解 `references/scoring-criteria.md` 中的所有评分细则 - 评分过程中要综合考虑各项指标，不能只看单一指标 - 所有得分判定必须有明确的评分标准依据 ## 资源 - [评分标准 (Scoring Criteria)](./references/scoring-criteria.md) - [CLI 工具脚本](./scripts/cli.py)