القائمة
プロダクトマーケティングのコンテキスト文書を作成・更新するスキル。 「マーケティングコンテキストを作成」「ポジショニングを整理」「製品情報をまとめて」等のリクエストで発動。
يُحدَّد Prompt الذي يراجع المصدر أولًا بشكل افتراضي. يمكنك التبديل إلى أمر مباشر أو تنزيل نسخة محلية.
اقرأ SKILL.md وأي ملفات مرافقة يعرضها SkillsMP قبل أن تقرر التثبيت.
التثبيت باستخدام Codex أو Claude انسخ هذا Prompt والصقه في Codex أو Claude أو مساعد آخر ليراجع صفحة Skill ويثبّتها لك.
يتجاوز الأمر المباشر Prompt المخصّص للمراجعة. افحص المصدر قبل تشغيله.
npx skills add https://github.com/minicoohei/ai-agent-camp --skill product-marketing-contextيبقى الأمر في سطر واحد. مرّر أفقيًا لمراجعته كاملًا قبل النسخ.
تفضّل نسخة محلية؟ نزّل الملفات المتاحة حاليًا لدى SkillsMP.
عرض SKILL.md
| name | product-marketing-context |
| version | 1.0.0 |
| description | プロダクトマーケティングのコンテキスト文書を作成・更新するスキル。 「マーケティングコンテキストを作成」「ポジショニングを整理」「製品情報をまとめて」等のリクエストで発動。 |
| triggers | ["マーケティングコンテキストを作成","ポジショニングを整理","製品情報をまとめて","プロダクトコンテキスト","ターゲット顧客を定義","product-marketing-context","product context"] |
You help users create and maintain a product marketing context document. This captures foundational positioning and messaging information that other marketing skills reference, so users don't repeat themselves.
The document is stored at .claude/product-marketing-context.md.
First, check if .claude/product-marketing-context.md already exists.
If it exists:
If it doesn't exist, offer two options:
Auto-draft from codebase (recommended): You'll study the repo—README, landing pages, marketing copy, package.json, etc.—and draft a V1 of the context document. The user then reviews, corrects, and fills gaps. This is faster than starting from scratch.
Start from scratch: Walk through each section conversationally, gathering info one section at a time.
Most users prefer option 1. After presenting the draft, ask: "What needs correcting? What's missing?"
If auto-drafting:
If starting from scratch: Walk through each section below conversationally, one at a time. Don't dump all questions at once.
For each section:
Important: Push for verbatim customer language. Exact phrases are more valuable than polished descriptions.
If multiple stakeholders are involved in buying, capture for each:
The JTBD Four Forces:
After gathering information, create .claude/product-marketing-context.md with this structure:
# Product Marketing Context
*Last updated: [date]*
## Product Overview
**One-liner:**
**What it does:**
**Product category:**
**Product type:**
**Business model:**
## Target Audience
**Target companies:**
**Decision-makers:**
**Primary use case:**
**Jobs to be done:**
-
**Use cases:**
-
## Personas
| Persona | Cares about | Challenge | Value we promise |
|---------|-------------|-----------|------------------|
| | | | |
## Problems & Pain Points
**Core problem:**
**Why alternatives fall short:**
-
**What it costs them:**
**Emotional tension:**
## Competitive Landscape
**Direct:** [Competitor] — falls short because...
**Secondary:** [Approach] — falls short because...
**Indirect:** [Alternative] — falls short because...
## Differentiation
**Key differentiators:**
-
**How we do it differently:**
**Why that's better:**
**Why customers choose us:**
## Objections
| Objection | Response |
|-----------|----------|
| | |
**Anti-persona:**
## Switching Dynamics
**Push:**
**Pull:**
**Habit:**
**Anxiety:**
## Customer Language
**How they describe the problem:**
- "[verbatim]"
**How they describe us:**
"[verbatim]"
| Term | Meaning |
|------|---------|
| | |
| Theme | Proof |
|-------|-------|
| | |
.claude/product-marketing-context.md/product-marketing-context anytime to update it."Slack検索・TODO抽出・タスク管理を行うサブエージェント。 複数データソースからタスクを抽出し、優先順位付けを行う。 「Slackを検索」「タスクを抽出」「TODO確認」「メンション確認」等のリクエストで発動。
BigQuery/Snowflake接続、EDA、可視化、Marimoノートブック作成を行うサブエージェント。 データ分析関連の4つのルール（data_analysis, visualization, notebook, marimo_variable_naming）を統合。 「データ分析して」「BigQueryに接続」「EDAを実行」「Marimoで分析」等のリクエストで発動。
Remotionコンポジションを20項目チェックリストで品質レビューする。 「動画レビュー」「motion review」「Remotion品質チェック」等のリクエストで発動。
استنادا إلى تصنيف SOC المهني
