ソース情報
- リポジトリ
- NeuralBlitz/Mito
- ソースの最終更新活動
- 2026年3月22日 13:29
- 検出された SKILL.md の言語
- 英語
- スター
- 0
- フォーク
- 0
インストール方法
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
ソースファイルを確認
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
SKILL.md を表示中
SKILL.md
ソースの指示 · 読み取り専用プレビュー- name
- adversarial-ml
- description
- Adversarial machine learning, robustness, and security in ML
- license
- MIT
- compatibility
- opencode
- metadata
- {"audience":"researchers","category":"machine-learning"}
## What I do
- Understand adversarial attacks
- Build robust models
- Test model security
- Apply adversarial training
## When to use me
When building secure or robust ML systems.
## Key Concepts
- Adversarial examples
- FGSM, PGD attacks
- Adversarial training
- Defensive methods
- Certified robustness
- Model extraction
- Backdoor attacks
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