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adversarial-ml

Adversarial machine learning, robustness, and security in ML

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Informations de source

Dépôt
NeuralBlitz/Mito
Dernière activité de la source
22 mars 2026 à 13:29
Langue détectée de SKILL.md
anglais
Étoiles
0
Forks
0

Options d'installation

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SKILL.md
Instructions source · Aperçu en lecture seule
name
adversarial-ml
description
Adversarial machine learning, robustness, and security in ML
license
MIT
compatibility
opencode
metadata
{"audience":"researchers","category":"machine-learning"}
## What I do - Understand adversarial attacks - Build robust models - Test model security - Apply adversarial training ## When to use me When building secure or robust ML systems. ## Key Concepts - Adversarial examples - FGSM, PGD attacks - Adversarial training - Defensive methods - Certified robustness - Model extraction - Backdoor attacks
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