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Raincloud Plot 可视化工具 — 替代 Dynamite Plot（柱状图 + 误差线），诚实展示数据分布。三合一结构（半小提琴 + 箱线图 + 抖动散点），支持 Plotly/Seaborn/Matplotlib 三种后端。
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| name | raincloud-viz |
| description | Raincloud Plot 可视化工具 — 替代 Dynamite Plot（柱状图 + 误差线），诚实展示数据分布。三合一结构（半小提琴 + 箱线图 + 抖动散点），支持 Plotly/Seaborn/Matplotlib 三种后端。 |
解决什么问题： 传统 Dynamite Plot（柱状图 + 误差线）存在四大缺陷：
Raincloud Plot 方案： 三合一可视化结构（Allen et al. 2019）：
| 场景 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|
| A/B 测试对比 | 展示实验组/对照组数据分布 | 用户转化率、点击率 |
| 组间差异分析 | 多组数据对比 | 不同方案效果、不同人群特征 |
| 统计报告 | 学术论文、数据分析报告 | 替代传统柱状图 |
| 探索性数据分析 | 发现分布特征（双峰/偏态） | 数据质量检查 |
用户提到以下关键词时触发：
| 维度 | 评分 | 说明 |
|---|---|---|
| 🔧 工具型 | 5/5 | 完整 Python 脚本，CLI 可直接执行 |
| 🎯 可操作 | 5/5 | 三种后端可选，含示例数据 |
| ✅ 可验证 | 5/5 | 输出图像可直观验证 |
| 🔄 可复用 | 5/5 | 所有组间对比场景通用 |
总分：20/20 🟢 优秀
# 1. 安装依赖
pip install plotly seaborn matplotlib numpy pandas
# 2. 运行示例
python3 skills/raincloud-viz/scripts/raincloud_plot.py --demo
# 3. 自定义数据
python3 skills/raincloud-viz/scripts/raincloud_plot.py \
--data "group1:1,2,3,4,5;group2:2,3,4,5,6" \
--backend plotly \
--output raincloud.html
skills/raincloud-viz/
├── SKILL.md # 技能说明（本文件）
├── README.md # 详细文档
├── scripts/
│ └── raincloud_plot.py # 主脚本（CLI 接口）
└── examples/
├── demo_data.csv # 示例数据
└── example_usage.py # 使用示例
استنادا إلى تصنيف SOC المهني