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Raincloud Plot 可视化工具 — 替代 Dynamite Plot（柱状图 + 误差线），诚实展示数据分布。三合一结构（半小提琴 + 箱线图 + 抖动散点），支持 Plotly/Seaborn/Matplotlib 三种后端。
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.
npx skills add https://github.com/penghang1223/niannian-workspace --skill raincloud-viz명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
로컬 사본을 원하시나요? SkillsMP에서 현재 제공할 수 있는 파일을 다운로드하세요.
Unit, integration, and E2E testing patterns with framework-specific guidance. Use when asked to "write tests", "add test coverage", "testing strategy", "test this function", "create test suite", "fix flaky tests", or "improve test quality".
A self-evolution engine for AI agents. Analyzes runtime history to identify improvements and applies protocol-constrained evolution. Communicates with EvoMap Hub via local Proxy mailbox.
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SOC 직업 분류 기준
SKILL.md 표시 중
| name | raincloud-viz |
| description | Raincloud Plot 可视化工具 — 替代 Dynamite Plot（柱状图 + 误差线），诚实展示数据分布。三合一结构（半小提琴 + 箱线图 + 抖动散点），支持 Plotly/Seaborn/Matplotlib 三种后端。 |
解决什么问题： 传统 Dynamite Plot（柱状图 + 误差线）存在四大缺陷：
Raincloud Plot 方案： 三合一可视化结构（Allen et al. 2019）：
| 场景 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|
| A/B 测试对比 | 展示实验组/对照组数据分布 | 用户转化率、点击率 |
| 组间差异分析 | 多组数据对比 | 不同方案效果、不同人群特征 |
| 统计报告 | 学术论文、数据分析报告 | 替代传统柱状图 |
| 探索性数据分析 | 发现分布特征（双峰/偏态） | 数据质量检查 |
用户提到以下关键词时触发：
| 维度 | 评分 | 说明 |
|---|---|---|
| 🔧 工具型 | 5/5 | 完整 Python 脚本，CLI 可直接执行 |
| 🎯 可操作 | 5/5 | 三种后端可选，含示例数据 |
| ✅ 可验证 | 5/5 | 输出图像可直观验证 |
| 🔄 可复用 | 5/5 | 所有组间对比场景通用 |
总分：20/20 🟢 优秀
# 1. 安装依赖
pip install plotly seaborn matplotlib numpy pandas
# 2. 运行示例
python3 skills/raincloud-viz/scripts/raincloud_plot.py --demo
# 3. 自定义数据
python3 skills/raincloud-viz/scripts/raincloud_plot.py \
--data "group1:1,2,3,4,5;group2:2,3,4,5,6" \
--backend plotly \
--output raincloud.html
skills/raincloud-viz/
├── SKILL.md # 技能说明（本文件）
├── README.md # 详细文档
├── scripts/
│ └── raincloud_plot.py # 主脚本（CLI 接口）
└── examples/
├── demo_data.csv # 示例数据
└── example_usage.py # 使用示例