raincloud-viz

name	raincloud-viz
description	Raincloud Plot 可视化工具 — 替代 Dynamite Plot（柱状图 + 误差线），诚实展示数据分布。三合一结构（半小提琴 + 箱线图 + 抖动散点），支持 Plotly/Seaborn/Matplotlib 三种后端。

Raincloud Viz — 数据分布可视化技能

技能描述

解决什么问题： 传统 Dynamite Plot（柱状图 + 误差线）存在四大缺陷：

1. 隐藏数据分布 — 相同均值/标准差可能来自完全不同的分布
2. 扭曲效应量 — 柱子从 0 开始，视觉夸大/缩小组间差异
3. 掩盖分布假设 — 双峰/偏态/异方差性完全不可见
4. 误导统计推断 — 误差线（SE/CI）≠ 数据分布

Raincloud Plot 方案： 三合一可视化结构（Allen et al. 2019）：

• 🌧️ 半小提琴图 — 概率密度分布（只画一侧，节省空间）
• 📦 箱线图 — 中位数 + IQR + 须线（统计摘要）
• 🔵 抖动散点 — 原始数据点（不隐藏任何数据）

使用场景

场景	说明	示例
A/B 测试对比	展示实验组/对照组数据分布	用户转化率、点击率
组间差异分析	多组数据对比	不同方案效果、不同人群特征
统计报告	学术论文、数据分析报告	替代传统柱状图
探索性数据分析	发现分布特征（双峰/偏态）	数据质量检查

触发条件

用户提到以下关键词时触发：

• "raincloud plot" / "雨云图"
• "替代柱状图" / "替代 dynamite plot"
• "展示数据分布" / "分布可视化"
• "组间对比图" / "A/B 测试图"
• "小提琴图 + 散点" / "箱线图 + 散点"

四维评分

维度	评分	说明
🔧 工具型	5/5	完整 Python 脚本，CLI 可直接执行
🎯 可操作	5/5	三种后端可选，含示例数据
✅ 可验证	5/5	输出图像可直观验证
🔄 可复用	5/5	所有组间对比场景通用

总分：20/20 🟢 优秀

快速使用

# 1. 安装依赖
pip install plotly seaborn matplotlib numpy pandas

# 2. 运行示例
python3 skills/raincloud-viz/scripts/raincloud_plot.py --demo

# 3. 自定义数据
python3 skills/raincloud-viz/scripts/raincloud_plot.py \
  --data "group1:1,2,3,4,5;group2:2,3,4,5,6" \
  --backend plotly \
  --output raincloud.html

文件结构

skills/raincloud-viz/
├── SKILL.md              # 技能说明（本文件）
├── README.md             # 详细文档
├── scripts/
│   └── raincloud_plot.py # 主脚本（CLI 接口）
└── examples/
    ├── demo_data.csv     # 示例数据
    └── example_usage.py  # 使用示例

参考文献

• Allen, M., Poggiali, D., Whitaker, K., Marshall, T. R., & Kievit, R. A. (2019). Raincloud plots: a multi-platform tool for robust data visualization. Wellcome Open Research, 4:63. DOI: 10.12688/wellcomeopenres.15191.1
• GitHub: RainCloudPlots/RainCloudPlots