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Raincloud Plot 可视化工具 — 替代 Dynamite Plot（柱状图 + 误差线），诚实展示数据分布。三合一结构（半小提琴 + 箱线图 + 抖动散点），支持 Plotly/Seaborn/Matplotlib 三种后端。
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基于 SOC 职业分类
Unit, integration, and E2E testing patterns with framework-specific guidance. Use when asked to "write tests", "add test coverage", "testing strategy", "test this function", "create test suite", "fix flaky tests", or "improve test quality".
A self-evolution engine for AI agents. Analyzes runtime history to identify improvements and applies protocol-constrained evolution. Communicates with EvoMap Hub via local Proxy mailbox.
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根据用户提供的内容方向自动生成提示词并创作爽文小说。适用场景：(1) 用户提供小说方向/题材/关键词，(2) 需要生成章节连贯的长篇爽文，(3) 需要维护角色、地点、情节的连续性，(4) 需要为关键情节生成图解，(5) 需要记录生成失败场景以优化后续创作。支持都市、修仙、玄幻、重生、系统流等多种题材。Use when user asks to write a novel, generate fiction, create stories, or mentions 爽文/小说/写作。
Imported specialist agent skill for architecture designer. Use when requests match this domain or role.
Builds automation workflows from repetitive tasks. Use when user mentions "automate", "save time", "reduce manual work", or has repeated tasks.
| name | raincloud-viz |
| description | Raincloud Plot 可视化工具 — 替代 Dynamite Plot（柱状图 + 误差线），诚实展示数据分布。三合一结构（半小提琴 + 箱线图 + 抖动散点），支持 Plotly/Seaborn/Matplotlib 三种后端。 |
解决什么问题： 传统 Dynamite Plot（柱状图 + 误差线）存在四大缺陷：
Raincloud Plot 方案： 三合一可视化结构（Allen et al. 2019）：
| 场景 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|
| A/B 测试对比 | 展示实验组/对照组数据分布 | 用户转化率、点击率 |
| 组间差异分析 | 多组数据对比 | 不同方案效果、不同人群特征 |
| 统计报告 | 学术论文、数据分析报告 | 替代传统柱状图 |
| 探索性数据分析 | 发现分布特征（双峰/偏态） | 数据质量检查 |
用户提到以下关键词时触发：
| 维度 | 评分 | 说明 |
|---|---|---|
| 🔧 工具型 | 5/5 | 完整 Python 脚本，CLI 可直接执行 |
| 🎯 可操作 | 5/5 | 三种后端可选，含示例数据 |
| ✅ 可验证 | 5/5 | 输出图像可直观验证 |
| 🔄 可复用 | 5/5 | 所有组间对比场景通用 |
总分：20/20 🟢 优秀
# 1. 安装依赖
pip install plotly seaborn matplotlib numpy pandas
# 2. 运行示例
python3 skills/raincloud-viz/scripts/raincloud_plot.py --demo
# 3. 自定义数据
python3 skills/raincloud-viz/scripts/raincloud_plot.py \
--data "group1:1,2,3,4,5;group2:2,3,4,5,6" \
--backend plotly \
--output raincloud.html
skills/raincloud-viz/
├── SKILL.md # 技能说明（本文件）
├── README.md # 详细文档
├── scripts/
│ └── raincloud_plot.py # 主脚本（CLI 接口）
└── examples/
├── demo_data.csv # 示例数据
└── example_usage.py # 使用示例