根据目标岗位或 JD 与候选人真实经历,生成 Boss 直聘等聊天投递场景的 10 条差异化打招呼语:招聘方首屏先能读懂的第一句话、点击后的匹配证据和低摩擦索要简历动作。每条标明风格、好处、适用条件与测试顺序;适用于想提高已读后要简历机会、已有岗位但不会开场、或想根据实际反馈迭代投递话术的场景。
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Showing 40 of 337 collected skills.
根据目标岗位或 JD 与候选人真实经历,生成 Boss 直聘等聊天投递场景的 10 条差异化打招呼语:招聘方首屏先能读懂的第一句话、点击后的匹配证据和低摩擦索要简历动作。每条标明风格、好处、适用条件与测试顺序;适用于想提高已读后要简历机会、已有岗位但不会开场、或想根据实际反馈迭代投递话术的场景。
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面向中文校招和社招用户的全流程求职总控:识别用户当前事件,复用已提供的 JD、经历和材料,调用岗位匹配、简历、面试准备或面试复盘等深度 Skill。适用于‘这个岗位值不值得投’‘直接给我一份能投的简历’‘明天面试’‘刚面完’‘投了没回复’等场景。
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批改学生第一版面试逐字稿,判断其当前应完成的备面层级,并像老师一样通过连续交互逐层推进。适用于“学生这版逐字稿先改什么”“别让她现在写全部问题”“先写经历概述再深挖”等场景;不用于真实面试录音复盘或单纯润色。
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分析公司招聘页、具体岗位或宽泛职业方向,从公开招聘信息中提炼业务重点、岗位分支、真实职责、人才要求与可验证信号;用户提供个人经历时,再追加定向匹配和提升建议。适用于“这家公司最近在招什么”“产品运营到底在招什么人”“运营有哪些值得做的分支”等场景。
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为真实产品制作可发布的宣传视频:从发布目标、核心承诺和可验证证据出发,生成镜头脚本与 brief,使用真实产品界面渲染为带动效、字幕、配音和配乐的 MP4。适用于产品上线、官网发布、应用商店、社媒投放和功能介绍;不用于虚构产品界面、数据或用户评价。
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面试训练循环总控。当用户希望持续记录面试准备、每天知道下一步做什么,并根据练习、模拟或真实面试反馈自动调整时使用。维护一份倒叙训练档案,按当前阻塞点联动其他求职 Skill。
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直播场次策划与排品。把直播目标、货盘、主播条件转化为可执行的直播方案(目标拆解、排品表、节奏、货盘策略)。 触发词:「直播方案」「这场播什么」「排品」「直播场次」「货盘」「直播节奏」「几点开播」。 也适用于:用户提供目标/货盘/主播要求策划场次;日播/大促直播专场排品;新品首发直播。 不适用于:话术脚本(用 `live-script`);投流计划(用 `live-ads`)。
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对话/生成体验优化:AI 产品的体验核心是对话质量与兜底设计。当用户说「AI回答质量差」「幻觉严重」「对话体验」「Prompt优化」「兜底设计」时使用。产出:体验诊断报告(质量评估/Prompt调优/兜底设计/幻觉治理)。
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AIGC 内容与模板生态运营:AI 产品的内容是模板、Prompt 库与用户共创。当用户说「Prompt模板库」「AI内容运营」「用户共创」「案例库」时使用。产出:内容生态方案(模板库/Prompt 库/UGC 共创/案例沉淀)。
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AI 产品实验与迭代:AI 产品的变量不只是功能,还有 Prompt/模型/温度/兜底。当用户说「做个实验」「Prompt怎么调」「AI功能要不要上」「效果对比」时使用。产出:实验设计文档(假设/变量/指标/决策规则)。
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AI 产品增长:AI 产品增长靠试用体验+口碑传播,不是买量。当用户说「AI产品怎么增长」「获客」「试用转化」「口碑传播」「新鲜感衰减」时使用。产出:增长方案(增长循环/激活设计/口碑机制/依赖养成)。
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AI 产品商业化与定价:AI 商业化是"价值定价 + 成本核算"的双轨——用户按价值付费,你得按成本活。当用户说「AI产品怎么收费」「定价」「订阅/按量」「Token成本」「商业化」时使用。产出:商业化方案(定价模式/成本核算/增值设计)。
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AI 产品定位与场景选择:AI 不是万能,先选对场景再谈运营。当用户说「AI产品怎么定位」「做什么AI功能」「场景怎么选」「AI产品PMF」时使用。产出:产品定位卡(场景/人群/差异化/价值主张/人机分工)。
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AI 产品数据复盘与成本治理:AI 运营的复盘看"质量×留存×成本"三角。当用户说「AI产品复盘」「数据怎么看」「成本太高」「Token消耗」「质量监控」时使用。产出:复盘报告(质量/留存/成本三角 + 治理建议)。
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AI 数据分析提效:AI 辅助取数、洞察、报告,让数据分析从"半天写报告"到"半小时出洞察"。当用户说「AI分析数据」「AI写报告」「数据分析提效」「自然语言查数」时使用。产出:AI 分析 SOP(取数/洞察/报告 + 核查机制)。
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智能客服与对话运营:AI 客服/对话式获客的人机协作方案。当用户说「AI客服」「智能客服」「对话式获客」「客服提效」时使用。产出:智能客服方案(话术库/人机切换/兜底设计)。
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AIGC 内容生产提效:AI 做文案/图文/视频的第一版,人做优化与调性把关。当用户说「AI写文案」「AI做图」「AI剪视频」「内容生产效率」时使用。产出:AI 内容生产 SOP(人机协作流程 + 风格控制 + 批量生产)。
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AI 产出评估与合规:AI 产出能不能直接用,靠评估与合规把关。当用户说「AI生成的质量行不行」「AI内容合规」「AI产出怎么审」「幻觉怎么防」时使用。产出:评估与合规检查清单(质量维度/幻觉核查/合规边界)。
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Prompt 与 AI 工具应用:AI 使用的基本功是把 AI 当"最笨最懒的实习生"——指令清晰、给示例、拆步骤。当用户说「Prompt怎么写」「AI工具怎么选」「AI不好用」「怎么让AI干活」时使用。产出:Prompt 库 + 工具选型方案。
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AI 提效复盘:AI 化到底值不值,用数据说话——效率、质量、成本三条线。当用户说「AI提效复盘」「AI化的效果」「值不值得继续用」「提效数据」时使用。产出:提效复盘报告(效率/质量/成本 + 去留决策)。
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AI 工作流设计:把团队重复流程 AI 化——数据+流程+人重新组织。当用户说「AI工作流」「流程自动化」「团队提效」「AI落地到团队」时使用。产出:工作流改造方案(任务拆解/AI嵌入点/人机分配/落地路径)。
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广告与流量变现。把流量规模、用户画像、内容场景转化为可执行的广告变现方案(广告形式选择、收入测算、用户体验平衡)。 触发词:「广告变现」「流量变现」「广告位」「信息流广告」「广告收入」「接广告」「品牌合作」。 也适用于:用户提供流量/用户数据要求设计广告变现;评估广告形式(品牌广告/效果广告/电商带货)组合;广告变现与用户体验的平衡。 不适用于:投放广告(那是买流量,用 `live-ads` 或 `ecommerce-traffic-operations`);会员体系(用…
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商业化数据诊断。把收入数据异动、变现漏斗、多指标变化转化为有证据等级的归因与行动建议。 触发词:「收入跌了」「商业化数据」「变现数据分析」「收入下滑」「ARPU 低」「营收诊断」「付费率下降」。 也适用于:用户上传收入报表/财务数据/漏斗数据要求解读;指标拆解(LTV/CAC/ARPU 等)、渠道对比、变现模式效果归因。 不适用于:整体复盘(用 `commercial-review`);定价方案(用 `commercial-pricing`)。
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商业化复盘与迭代。把经营记录、收入数据转化为复盘报告(目标对账、归因、可沉淀经验、可追踪行动项)。 触发词:「商业化复盘」「季度经营回顾」「收入复盘」「变现总结」「商业化迭代」「年度商业化复盘」。 也适用于:季度/年度商业化整体复盘;单个变现模式(广告/会员/电商)的专项复盘;商业化策略调整前的全面回顾。 不适用于:单点数据异动诊断(用 `commercial-diagnostics`);下一期策略规划(用 `commercial-master` 编排链路)。
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商业化战略与变现模式设计。把业务现状、目标、资源条件转化为可执行的商业化蓝图(变现模式评估、优先级排序、路径规划)。 触发词:「商业模式」「变现路径」「怎么赚钱」「商业化蓝图」「商业化战略」「收入结构」「如何商业化」。 也适用于:用户提供业务现状/目标要求设计变现路径;评估多种变现模式(订阅/广告/增值/交易佣金)的组合;商业化冷启动规划。 不适用于:具体定价(用 `commercial-pricing`);会员体系设计(用 `commercial-membership`)。
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社区活动策划:社区活动是活跃与关系的高潮时刻,不是单纯促销。当用户说「社区活动」「搞个活动」「线下活动」「线上活动」「比赛/分享会」时使用。产出:社区活动方案(目标/形式/流程/激励/风控)。
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社区内容生态建设:社区的内容不是小编生产,而是引导 UGC + 官方补位 + 精华沉淀。当用户说「社区没内容」「UGC 怎么引导」「内容规划」「精华帖」时使用。产出:内容生态方案(UGC 引导/官方内容/内容沉淀)。
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活跃与互动机制设计:社区活跃不是靠喊,而是设计话题、仪式、激励、连接的机制。当用户说「社区不活跃」「死群」「怎么促活」「活跃机制」「积分等级设计」时使用。产出:活跃机制方案(话题/仪式/激励/成员分层运营)。
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社区商业化与转化:社区变现不是卖广告,而是信任基础上的进阶价值付费。当用户说「社区怎么赚钱」「变现」「付费社群」「商业化」「带货/会员」时使用。产出:商业化方案(变现路径/时机/阶梯设计)。
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社区定位与规则设计:社区不是拉个群就完事,而是先定人群、主题、归属感来源、规则。当用户说「社区怎么定位」「建什么群」「社群定位」「社区规则怎么定」时使用。产出:社区定位卡(人群/主题/调性/归属感来源/规则)。
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成员招募与冷启动:社区没人就什么都没有,冷启动的关键是种子用户质量与核心成员。当用户说「怎么拉人」「冷启动」「种子用户」「招募成员」「社区没人」时使用。产出:招募方案(渠道/话术/种子用户策略/核心成员识别)。
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社区数据复盘与治理:社区数据不是只看活跃,而是看结构(分层/密度/质量)与健康度(流失/违规)。当用户说「社区复盘」「数据怎么看」「成员流失」「违规怎么处理」「社区治理」时使用。产出:复盘报告(活跃结构/健康度/治理建议)。
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内容数据复盘:分析内容表现数据,找出爆款/扑街原因,沉淀可复用的经验,指导下次选题与生产。当用户说「数据怎么看」「哪篇效果好」「为什么扑了」「复盘」时使用。产出:复盘报告 + 行动项。
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内容分发与推广:制定分发策略(平台矩阵/发布时间/互动运营/投流建议),让内容触达更多目标受众。当用户说「发了没效果」「怎么分发」「要不要投流」「阅读量低」时使用。产出:分发计划。
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内容生产:把选题变成成品内容(图文/短视频/长视频脚本/音频稿),含结构设计、写作/脚本、标题打磨、配图建议。当用户说「帮我写文章」「写脚本」「改文案」「内容怎么写」时使用。产出:可直接发布的成品内容。
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内容 SEO 优化:让内容在搜索里被找到——关键词研究、搜索意图匹配、SEO 选题、页面优化(标题/结构/内链)、收录与排名监控。当用户说「搜索流量」「SEO」「百度/谷歌排名」「关键词怎么选」「内容不被收录」时使用。 产出:SEO 优化方案(关键词表/选题清单/页面优化清单/监控指标)。
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内容运营策略制定:把业务目标翻译成内容体系(内容支柱/内容类型矩阵/发布节奏/资源规划)。当用户说「内容怎么做」「没方向」「搭建内容体系」「内容策略」时使用。产出:内容策略文档。
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内容选题:基于内容支柱和受众需求生成选题清单,并评估每个选题的优先级与可行性。当用户说「不知道写什么」「帮我出选题」「选题怎么定」时使用。产出:选题清单(含优先级评分)。
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游戏数据分析:分析游戏核心指标(留存/活跃/付费/流失),定位问题并给出优化建议。当用户说「数据怎么看」「留存率低」「DAU下降」「付费分析」时使用。 产出:游戏数据分析方案。
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游戏社区与内容运营:运营玩家社区(官方社群/论坛/内容创作/UGC),提升玩家粘性与口碑传播。当用户说「玩家社区怎么运营」「社群活跃低」「怎么做游戏内容」时使用。 产出:游戏社区与内容运营方案。
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