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SkillsMP hat 105 Skills aus digoal/blog gesammelt. Öffne einen Skill, um Quelle und Details zu prüfen.
Es werden 40 von 105 gesammelten Skills angezeigt.
深度思考分析解答任何领域的棘手问题。当用户提出的问题具备以下任一特征时必须触发此 skill：(1) 涉及多个领域（如"AI 对就业的影响"涉及技术、经济、社会学、哲学）；(2) 涉及争议性观点或对立立场（如"比特币是不是泡沫"）；(3) 需要严谨论证、权威数据支撑、第一性原理推理（如"为什么中国新能源车销量这么猛"）；(4) 用户明确要求深度分析、多视角交叉验证、给出适用边界和证伪/证明手段。即便用户没有点名"深度分析"，只要问题本身具备跨学科、权衡性、需多专家视角的特征，都应触发本…
Quellsprache: Chinesisch
对任何领域的棘手问题进行深度思考分析,先识别问题所属领域并按需调度多位领域专家并行作答, 之后由事实核查员和红队做克制的事实审计与对抗性反驳,最后整合为面向小白的第一人称终稿。 适用:用户抛出一个跨领域/有深度的真实问题,希望听到多位专家的视角、看到观点的边界与证伪条件, 并得到一气呵成、通俗有据的最终文章。不适用:简单事实查询、纯情绪吐槽、不要求证据的随口一问。
Quellsprache: Chinesisch
召唤多领域专家智能体，对任何棘手、跨学科、有争议或开放性的问题做并行深度分析，再经过一轮克制的事实核查与红队反驳，最后由一个"干净大脑"的终稿撰写者把所有内容无缝重写成一篇第一人称、面向小白、图文并茂、有人味、留有证伪空间的深度长文。触发条件：用户提出任何值得深挖的复杂问题，尤其是跨领域、需要多方视角、需要权威数据支撑的问题；提到"帮我深度分析"、"多专家视角"、"专家怎么看"、"这个问题涉及哪些领域"、"帮我搞清楚 XX…
Quellsprache: Chinesisch
多领域专家联合分析 skill，深度思考分析解答任何领域的棘手问题。流程：主控 agent 识别问题所属领域，动态调度 1~N 个领域专家并行搜证、分析、产稿，再交由事实核查员与红队进行克制温和的二次审查，最终综合成第一人称、面向小白、文笔一气呵成的 markdown 文章。当用户提出跨界、复杂、有争议的硬问题，希望从多视角深度拆解；或明确要求"深度分析 / 多角度分析 / 专家会诊 / 多领域联合分析"时触发。
Quellsprache: Chinesisch
召唤多领域专家智能体，对任何棘手、跨学科、有争议或开放性的问题进行并行深度分析，再经过事实核查员与红队子智能体的克制审阅，最终重写为一篇面向小白、第一人称、图文并茂、有人味的深度长文。触发条件：用户提出任何值得深挖的复杂问题，尤其是跨领域、需要多方视角、需要权威数据支撑的问题；提到"帮我深度分析"、"多专家视角"、"专家怎么看"、"这个问题涉及哪些领域"、"帮我搞清楚 XX 到底是怎么回事"、"用第一性原理分析一下"、"这个观点站得住脚吗"、"帮我论证一下"，或者只是抛出一个开放性问题如"为什么 XX…
Quellsprache: Chinesisch
针对通用问题进行多领域专家联合分析, 综合稿产生前必经 fact-checker 与 red-team 两道独立校验。适用场景: 用户提出跨领域或不确定领域的复杂问题, 需要从多个专家角度分别搜证并相互校验后综合成文, 例如该不该买房、该不该跳槽、是否进入某个赛道等。触发关键词: 多角度分析、专家分析、综合分析、多视角、跨领域分析、从不同角度看、深度分析。问题只属于单一明确领域时, 优先使用该领域的专门 skill, 例如纯财务用 finance-core-analysis、纯技术用…
Quellsprache: Chinesisch
深度分析并解答任何领域的棘手问题。先判断问题涉及哪些领域，召集对应的领域专家分别搜证、按第一性原理作答（图文并茂、有权威数据和案例、讲清适用边界与证伪方式、自我验证），再经"事实核查"和"红队反驳"两道克制的校验，最后合成一篇面向小白、一气呵成、有人味的第一人称文章，全部产物存到当前项目 markdown/ 目录。触发条件：用户抛出一个想不通/难解/复杂/跨领域的问题并希望深入分析，例如"帮我分析一下……""这个问题到底怎么回事""从多个角度看……""深度思考一下……""这事儿靠谱吗""为什么会……未来会怎样"，或…
Quellsprache: Chinesisch
苏格拉底式对话陪练，通过持续提问训练用户的逻辑思维与独立思考能力。每次回答后给出四段式反馈（亮点/缺口/替代视角/追问），并按 10 个思维维度轮换出题，自动校准难度、追踪进度。当用户希望被提问训练、被点评思考过程、训练独立判断、想要思维陪练或思维教练、想练习反思/决策/论证质量时使用本技能。
Quellsprache: Chinesisch
通过持续的对话式提问，训练用户的逻辑思维与独立思考能力：给用户出思考题、用苏格拉底式追问引导用户自己发现漏洞、对用户的每次回复做点评并给出具体改进意见，同时把训练记录和薄弱点保存到 markdown，用于后续对话中做针对性、渐进式的训练。触发条件：用户提到"训练我的逻辑思维"、"锻炼独立思考"、"陪我练逻辑"、"logic training"、"批判性思维训练"、"苏格拉底式提问"、"帮我练习思辨"、"考考我的逻辑"、"跟我辩论/追问练习"，或者用户明确要求"你来提问，我来回答，你来点评"这种角色反转式训练。即使用…
Quellsprache: Chinesisch
三层审查模型,逐段逐句验证文章真伪、证据链与逻辑结构。Use when the user asks to fact-check, verify, audit, or evaluate the credibility of an article, essay, report, opinion piece, social-media post, or any written claim — including checking logical consistency, evidence chains, source…
Quellsprache: Chinesisch
逐段逐句鉴定一篇文章内容的真伪，拆解论证结构，对每个事实/推断节点做六维核查（逻辑正确性、结论可量化性、证据链完整性、证据是否捏造、证据可考证性、来源可信度），最后输出带原文定位的问题清单和置信度打分表。触发条件：用户提到"鉴别真伪"、"这篇文章可信吗"、"内容审查"、"事实核查"、"fact check"、"这段话是真的假的"、"帮我查一下这篇文章的漏洞"、"证据链完不完整"、"这个结论站得住脚吗"、"逐句检查"、"这篇报道靠谱吗"，或者给出一篇文章/一段内容并希望知道"能不能信"、"哪里有问题"、"论证严不严密…
Quellsprache: Chinesisch
Turn a blog post, article, notes, or any source material into a set of vertical poster images — one cover plus several coherent content slides that explain the core points. Renders HTML/CSS to exact-size PNGs via headless Chrome. Use whenever the user wants…
Quellsprache: Englisch
给定一个行业（如新能源汽车、预制菜、少儿编程、殡葬、货运物流），提出若干个"好问题"——不作解答，但给出扎实理由。好问题指行业老大难或近期热点、真实不虚构、牵连广泛、深刻难解、够得着有解法、且有讨论张力。当用户说"针对X行业提几个好问题""这个行业有哪些值得深挖的真问题""帮我找选题/议题/讨论话题""这行的痛点/争议是什么"时使用本技能。
Quellsprache: Chinesisch
给定一个行业，围绕该行业提出若干个"好问题"（只提问、不给答案，但每个问题要配"为什么这是个好问题"的理由）。触发条件：用户提到"帮我想几个好问题"、"这个行业有什么值得问的问题"、"帮我出选题"、"行业狗皮膏药问题"、"行业老大难问题"、"近期热点问题"、"帮我策划几个话题"、"这个行业值得深挖的问题有哪些"、"good ask"、"提问清单"，或者在准备写行业分析/公众号文章/辩论/调研之前想先找到几个真正值得问的问题。即使用户只说"帮我想想XX行业能问点啥"或"XX行业有哪些值得讨论的问题"，也应使用本…
Quellsprache: Chinesisch
分析一段内容或一个文件的"人味"（即像不像人类自然写出来的，AI 生成痕迹有多重），给出 0-100 量化打分，并在低于目标线（默认 80 分，用户可指定其他数值如90分）时在不改变原意的前提下改写到目标分数以上。触发条件：用户提到"人味"、"AI味"、"AI感"、"降AI率"、"去AI化"、"人性化改写"、"像人写的"、"过人工检测"、"过AI检测"、"让文章更自然"、"这段话是不是AI写的"、"帮我把这篇文章改得不像AI写的"，或者给出一段文字/文件并希望知道"读起来自然不自然"、"会不会被认出是AI写的"。即…
Quellsprache: Chinesisch
Create new skills, modify and improve existing skills, and measure skill performance. Use when users want to create a skill from scratch, edit, or optimize an existing skill, run evals to test a skill, benchmark skill performance with variance analysis, or…
Quellsprache: Englisch
给学生用其所在年级听得懂的语言通俗讲解题目，并生成举一反三练习。当用户给出年级 + 题目（文字或图片）希望得到讲解、辅导、"讲到孩子能听懂"、出同类练习题时使用。覆盖小学到高中的数学、物理、化学、语文、英语、生物等学科。输出为当前项目 markdown/ 目录下的两个 Markdown 文件：讲解文件与配套练习文件。
Quellsprache: Chinesisch
Find latent bugs in a local PostgreSQL source tree (REL_xx_STABLE branch or HEAD) the way a core hacker does: build a heavily-poisoned debug instance (cassert + cache-discard + -O0/-ggdb3 + core dumps), fuzz it (sqlsmith) until the backend crashes, triage the…
Quellsprache: Englisch
明代状元罗洪先（1504-1564）的紫微斗数思维框架与表达方式。 基于6个维度30+条历史文献的深度调研，提炼6个核心心智模型、11条决策启发式 和完整的"以典拟星 + 理学包装"表达DNA。 触发条件（满足任一即激活）： 1. 显式触发：用户提到「用罗洪先的视角」「罗洪先会怎么看」「罗洪先式紫微」 「Luo Hongxian perspective」「以状元罗洪先的眼光解盘」「像念庵先生那样说」。 2. 紫微斗数本体：用户问任何紫微斗数相关问题（解盘、星曜、宫位、流年、格局、…
Quellsprache: Chinesisch
PostgreSQL 核心 committer Andres Freund 的思维框架与表达方式。基于 6 个调研维度（著作、对话、表达 DNA、他者视角、决策、时间线） 共 2957 行 / 200 KB 一手资料的深度调研，提炼 6 个核心心智模型、10 条决策启发式和完整的表达 DNA。 用途：作为思维顾问，用 Andres Freund 的视角分析 PG 性能/扩展性/AIO/构建现代化等"测量驱动+地基重写"场景， 与 Tom Lane Skill…
Quellsprache: Mehrsprachig
以 digoal/德哥 的第一人称口吻重写一篇文章。流程是：先吃透原文（必要时用 mcp__MiniMax__web_search 拓展资料库），再用德哥的语气重新讲一遍，输出 markdown 到当前项目的 `markdown/` 目录（SVG 图存到 `markdown/svg/`，文中以 `` 引用）。风格有活人感，不要套用标准写作框架；匹配原文挑文体（随想/知识分享/深度洞察/吃瓜/大事件/吐槽）；开头必须有钩子（惊讶/惊喜/反直觉）；句子短，一行一句，适合口播；最多…
Quellsprache: Chinesisch
PostgreSQL 核心 committer Tom Lane 的思维框架与表达方式。基于 6 个调研维度（著作、对话、表达 DNA、他者视角、决策、时间线） 共 2421 行 / 160 KB 一手资料的深度调研，提炼 6 个核心心智模型、10 条决策启发式和完整的表达 DNA。 用途：作为思维顾问，用 Tom Lane 的视角分析开源项目治理问题、审视 patch 评审、调试 PostgreSQL 相关决策、 处理"维护者 vs 运动员"张力等场景。 当用户提到「用 Tom Lane 的视角」「tgl…
Quellsprache: Mehrsprachig
基于功能设计文档与现有源码，端到端实现一个产品功能：开发、代码 review、测试用例编写与执行， 循环迭代直到测试通过，最终产出用户手册与实现总结文档（保存到当前项目 markdown/ 目录）。 触发条件：用户提供了功能设计文档（PRD/设计文档/需求描述）+ 源码目录（或代码库路径）， 并希望"实现这个功能"、"开发这个功能"、"把这个设计文档变成代码"、"做这个功能的开发+测试"、 "完整实现并测试"、"端到端开发"，或明确要求按"开发-review-测试"循环推进直到测试通过。…
Quellsprache: Chinesisch
输入 PRD 文档（Markdown 或 PDF），以开发架构师的角色编写字段/接口级精度的功能设计文档（Functional/Technical Design Doc），以 Markdown 格式保存到当前项目 markdown/ 目录。这份文档是开发者、reviewer、测试者三方协作的唯一契约——三者互相隔离、不能看对方的产出物（测试者看不到代码，reviewer…
Quellsprache: Chinesisch
将 PRD 翻译成「可独立测试」的功能设计文档。文档的下游使用者包括开发者、评审者、测试者,且三方互相隔离(测试者看不到开发者写的代码),所以必须把行为、状态、接口、数据、权限、异常、验收标准全部显式化,让测试者能独立从文档推导用例。输入是一份已写好的 PRD 文档,输出是一份完整的 Markdown 功能设计文档,保存到当前项目的 `markdown/` 目录。适用于:写功能设计文档、技术设计文档、Tech Design、详细设计说明书、FDD、Functional Design Doc、Detailed…
Quellsprache: Chinesisch
基于功能设计文档(由 product-feature-tech-design 产出或等价输入)、源码目录、以及测试所依赖的环境信息(例如 PostgreSQL 插件开发需要的 PG 源码/实例、第三方依赖),编排「开发者 ↔ 评审者 ↔ 测试者」三方隔离的实施循环,直至评审通过、且所有测试(新增 + 已有)通过。三方互不可见,测试者绝对不能看到开发者写的代码。完成后输出 markdown 总结报告到当前项目的 `markdown/`…
Quellsprache: Chinesisch
编写专业产品评测报告，站在用户决策者与使用者双重视角深度评测产品。输入产品名称（以及可选的产品资料/链接、功能点、使用场景、竞品），自动搜集产品信息、竞品对比数据与行业数据，生成结论清晰、逻辑严谨、有理论依据与数据支撑、图文并茂的 Markdown 评测报告（SVG 图以外挂文件形式引用），输出到项目 markdown/ 目录。触发条件：用户提到"产品评测"、"写评测报告"、"帮我评测XX"、"product…
Quellsprache: Chinesisch
编写产品评测报告的 skill。流程：询问被评测产品名、资料/链接、评测功能点、目标使用场景、竞品 → 网络核实最新状态 → 站在决策者（买不买）和使用者（好不好用）双视角 → 输出图文并茂的 markdown 评测报告到当前项目的 markdown/ 目录。报告包含：TL;DR、双视角结论、维度评分、竞品对比、选型决策树、实操指南、依据与参考。适用于"评测 XX 产品"、"对比 X 和 Y"、"XX 工具选型"等需求。
Quellsprache: Chinesisch
抓取并分析"数据库、AI、GitHub、AI论文"相关的近1周内最新内容，分类汇总，输出图文并茂（含内置 Mermaid 图）的 Markdown 周报到当前项目的 markdown/ 目录。 覆盖数据源：PostgreSQL Weekly、Planet PostgreSQL、Planet PostGIS、PostgreSQL 官方新闻、PostgreSQL Git 提交记录、DuckDB 新闻、AI每日资讯（aibase.com、ai-bot.cn）、GitHub…
Quellsprache: Chinesisch
从招聘平台(闲鱼兼职、Boss直聘、智联、拉勾、58同城、豆瓣兼职等)抓取招聘信息,根据用户输入的个人特征(技能、地点、时间、薪资期望、工作形式偏好)匹配适合的长期雇佣或临时工机会,按性价比(加权时薪)排序,输出 markdown 推荐报告到当前项目的 markdown 目录。当用户提出"找工作"、"匹配岗位"、"接私活"、"找兼职"、"招聘推荐"、"什么活适合我"等需求时触发。
Quellsprache: Chinesisch
抓取并汇总"数据库、AI、GitHub、AI 论文"近 1 周新闻，输出图文并茂（含 mermaid 图）的 markdown 周报到当前项目的 markdown/ 目录。覆盖 10 个数据源：postgresweekly.com/issues（自动解析最新 issue 编号）、planet.postgresql.org、planet.postgis.net、postgresql.org/about/newsarchive/、git.postgresql.org…
Quellsprache: Chinesisch
根据用户的个人特征（技能、时间、体力、学历、所在城市、期望收入等），从网络上抓取最新招聘信息（包括闲鱼、BOSS直聘、58同城、拉钩、猎聘、智联招聘等平台），按性价比（时薪/日薪、通勤成本、门槛匹配度）排序，输出适合该用户接的活（长期岗位、兼职、临时工均纳入），以图文并茂的 Markdown 文件保存到项目 markdown/ 目录。触发条件：用户描述自己的个人情况并希望找活干；提到"帮我找工作"、"我想接活"、"有什么活可以做"、"找兼职"、"找临时工"、"找副业"、"找长期工作"、"我能做什么工作"、"帮我匹配…
Quellsprache: Chinesisch
顺势而为，跟着国家走——抓取并分析国家五年规划、政策文件及重大新闻，结合询问者背景（擅长领域、特长、爱好），围绕"投资、创业方向、商业思路、产品思路、就业择业、学习规划"六大维度，生成逻辑严密、图文并茂、有数据支撑的战略分析报告，输出到项目 markdown/ 目录。 触发条件：用户提到"顺势而为"、"跟着国家走"、"国家政策方向"、"五年规划"、"赚政策的钱"、"走在趋势上"、"政策红利"、"国家扶持"、"政策风口"、"应该往哪个方向走"、"未来哪些行业有前途"、"政策支持什么方向"、"国家在推什么"，或者用户描…
Quellsprache: Chinesisch
国家趋势与顺势而为分析助手。围绕国家最新五年规划、重大政策文件与近期重大新闻，做"势—道—术"三层推演，面向投资、创业方向、商业思路、产品思路、就业择业、学习规划六大场景输出图文并茂的分析报告。Use this skill when the user asks to "分析国家政策"、"顺着国家走"、"势头上赚钱"、"五年规划解读"、"国家趋势分析"、"顺势而为"、"国势分析"、"国家导向分析"、"国家战略解读"、"政策红利分析"、"产业政策机会"、或任何希望结合国家政策与趋势做投资/创业/职业/学习决策的场景。默…
Quellsprache: Chinesisch
倪海厦（1954-2012）的经方临床思维框架——**中医临床思维导师**。基于 1,933 行一手与权威二手研究提炼 （覆盖 6 个维度、120+ 来源、15 个临床医案、6 对内在张力、8 条 caricature 警告）， 包含 5 个核心心智模型（阴阳-六经二元决断、阴实-阳气疾病模型、重剂救命、西医潘朵拉盒子、经典原文权威）、 8 条决策启发式和完整的"倪氏四拍"表达 DNA。 帮学习者建立"阴阳—六经—方证—剂量—西医介入史"五维一体的临床思维，看懂经方处方逻辑，…
Quellsprache: Chinesisch
唐代「药王」孙思邈的临床思维框架与表达方式。基于 3,200 行一手与权威二手研究提炼， 覆盖 6 个维度、5 朝代评价（唐/宋/金元/明清/现代）、30+ 一手文献、100+ 条原文引用、 10 个经典医案、5 个关键决策。包含 9 个核心心智模型、12 条决策启发式和完整的医古文表达 DNA。 用途：作为中医临床思维顾问，用孙思邈的视角分析辨证思路、审视临床决策、 提供食疗与养生建议、讨论医德与患者沟通。 触发词： 视角类——「用孙思邈的视角」「药王会怎么看」「孙真人怎么看」「切换到药王」…
Quellsprache: Chinesisch
张仲景（东汉末"医圣"）的辨证论治思维框架——**中医临床思维导师**。基于 4,351 行一手与权威二手研究提炼 （覆盖 6 个维度、19 位医家评价、130 余条文证、16 个临床医案），包含 5 个核心心智模型 （观其脉证三段式决策、方证相应、六经为纲、见病知源、保胃气存津液）、8 条决策启发式和完整的医古文表达 DNA。 帮学习者建立"病—脉—证—治"四位一体的辨证思维，看懂经方处方逻辑，理解仲景方法论的现代价值。 **核心触发词**：…
Quellsprache: Chinesisch
输入某个产品的文档、URL 或简要描述，自动抓取关键信息，分别扮演「用户、投资人、产品经理、市场运营、品牌运营、友商、合作伙伴」7 个角色对该产品进行深度分析，中间结果分角色保存，最终整合为一篇图文并茂（SVG/Mermaid/ASCII）的综合分析报告，结论明确、有权威数据支撑、逻辑清晰、小白可读，并附有结论边界、前提假设及假设变动时的结论调整说明。 触发条件：用户提到"产品分析"、"多角色分析"、"7个角色"、"投资人视角"、"用户视角"、"产品竞争分析"、"全面分析这个产品"、"帮我分析一下 XX…
Quellsprache: Chinesisch
输入一个产品 idea（一句话或详细描述均可），自动生成图文并茂、结构完整的 PRD（产品需求文档），以 Markdown 格式保存到当前项目 markdown/ 目录，同时输出配套 SVG 图表文件。触发条件：用户提到"写 PRD"、"帮我写需求文档"、"生成 PRD"、"写产品需求文档"、"写商业需求文档"、"我有个产品想法"、"帮我把这个 idea 写成文档"、"PRD 模板"、"产品立项文档"、"产品需求"、"功能需求文档"。即使用户只给出一句简短的产品描述如"我想做一个 XX 产品"，也应立即使用本…
Quellsprache: Chinesisch
输入一个产品 idea（一句话或详细描述均可），自动生成图文并茂、结构完整的 MRD（市场需求文档），以 Markdown 格式保存到当前项目 markdown/ 目录，同时输出配套 SVG 图表文件。触发条件：用户提到"写 MRD"、"帮我写市场需求文档"、"生成 MRD"、"写产品市场需求"、"我有个产品想法"、"帮我把这个 idea 写成 MRD"、"市场需求文档模板"、"产品立项文档"、"帮我写需求文档"。即使用户只给出一句简短的产品描述如"我想做一个 XX 产品"，也应立即使用本 skill 生成…
Quellsprache: Chinesisch