| name | research-four-steps |
| description | 当用户准备写文案/广告/销售材料，需要在动笔前收集和整理信息时调用。
适用于：接到文案委托不知从何开始、写产品文案前做功课、
为新客户准备提案。核心信号：用户说"要写XX的文案"但还没研究产品。
不适用于：已有充分产品知识、纯创意发想（不需要研究支撑）。
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| source_book | 《文案创作完全手册》罗伯特·布莱 |
| source_chapter | 第五章 5.2 |
| tags | ["research","preparation","information-gathering"] |
| related_skills | [] |
市场研究四步法
R — 原文 (Reading)
"你可以透过以下4个步骤的流程来取得所需信息：取得所有与产品相关的旧资料→提出与产品有关的问题→提出与广告观众有关的问题→确定文案的目的"
— 罗伯特·布莱, 第五章 5.2
I — 方法论骨架 (Interpretation)
文案写手动笔前的系统信息收集框架，确保90%的素材在写作前就已备齐：
步骤一：取得所有产品旧资料
来源清单：旧广告、宣传册、年度报告、商品目录、技术文件、产品说明、影音脚本、公关稿、市场研究、广告企划、网站、用户来信、过期刊物、竞品资料。新产品则需要：内部备忘录、技术通信、产品说明/设计图、原型照片、工程制图、营销企划。
步骤二：提出产品问题（20问）
核心问题清单：特色/功效是什么？哪项最重要？与竞品有何不同？解决什么问题？定价多少？有保证书吗？包括从功能到定价到售后的全方位产品扫描。
步骤三：提出观众问题（9问）
谁会买？为什么买？为什么现在买？购买考量是什么（价格/性能/服务）？买家特质？购买动机？文案要打动几类对象？
步骤四：确定文案目的
11种可能目的：直接销售、发掘线索、回答问题、筛选客户、增加客流、引进新品、保持联系、传达新消息、建立品牌、塑造形象、提供营销工具。
A1 — 书中的应用 (Past Application)
案例1: 研究提供90%素材
- 问题: 文案写手如何高效准备？
- 方法论的使用: 先研究背景资料获取90%素材，再通过10%的访谈补充
- 结论: 不做研究的写手只能写出空洞的广告词——"具体的细节才具有销售力"
- 结果: 研究越深，文案越有说服力
A2 — 触发场景 (Future Trigger) ★
用户会在什么情境下需要这个 skill?
- 接到一个新产品/新客户的文案委托，不知道从哪里开始
- 要写一篇关于不熟悉产品的广告
- 写了好几版文案但都感觉很空，缺乏具体细节
- 准备提案/比稿，需要快速深入了解产品和市场
语言信号
- "要写XX的文案，怎么开始"
- "对产品不了解怎么写文案"
- "文案写出来太空了"
- "怎么准备才能写出好文案"
- "帮我梳理一下产品的卖点"
与相邻 skill 的区分
- 与
feature-to-benefit 的区别: 本skill是"收集素材"，后者是"转化素材"
- 与
bfd-formula 的区别: 本skill是产品/市场研究，后者是客户心理分析
E — 可执行步骤 (Execution)
-
收集所有产品相关资料
- 按资料清单向客户索取
- 在Google搜索产品关键词和竞品
- 完成标准: 至少阅读完所有已有资料
-
用20问扫描产品
- 逐一回答产品问题清单
- 特别关注：核心功效、与竞品差异、定价、保证
- 完成标准: 每个问题都有答案或"需进一步访谈"
-
用9问扫描观众
- 明确目标客户画像
- 特别关注：购买动机、购买考量、决策流程
- 完成标准: 能描述出一个具体的"典型客户"
-
确定文案目的
- 从11种目的中选择1-2个主要目的
- 完成标准: 能说清"这篇文案看完之后，读者应该做什么"
B — 边界 (Boundary) ★
不要在以下情况使用此 skill
- 时间紧迫的紧急文案（如当天要发的社交媒体帖子）——来不及做完整研究
- 创作者自己就是产品专家——不需要重复研究自己已知的内容
作者在书中警告的失败模式
- 不做研究就动笔——"没有做过功课的文案写手，只能写出千篇一律的空话"
- 只收集资料不整理——资料堆积≠信息理解
作者的盲点 / 时代局限
- 四步法偏传统信息收集，未涉及数字工具（SEO关键词分析、社交媒体监听、用户评论挖掘）
- 未讨论与研究效率的平衡——过度研究也会延迟交付
相关 skills (阶段 3 填充)
- depends-on: {{}}
- contrasts-with: {{}}
- composes-with: [feature-to-benefit, bfd-formula]
审计信息
- 验证通过: V1 ✓ / V2 ✓ / V3 ✓
- 测试通过率: {{%}} (详见 test-prompts.json)
- 蒸馏时间: 2026-05-03
