research-four-steps

name	research-four-steps
description	当用户准备写文案/广告/销售材料，需要在动笔前收集和整理信息时调用。 适用于：接到文案委托不知从何开始、写产品文案前做功课、 为新客户准备提案。核心信号：用户说"要写XX的文案"但还没研究产品。 不适用于：已有充分产品知识、纯创意发想（不需要研究支撑）。
source_book	《文案创作完全手册》罗伯特·布莱
source_chapter	第五章 5.2
tags	["research","preparation","information-gathering"]
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市场研究四步法

R — 原文 (Reading)

"你可以透过以下4个步骤的流程来取得所需信息：取得所有与产品相关的旧资料→提出与产品有关的问题→提出与广告观众有关的问题→确定文案的目的"

— 罗伯特·布莱, 第五章 5.2

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I — 方法论骨架 (Interpretation)

文案写手动笔前的系统信息收集框架，确保90%的素材在写作前就已备齐：

步骤一：取得所有产品旧资料 来源清单：旧广告、宣传册、年度报告、商品目录、技术文件、产品说明、影音脚本、公关稿、市场研究、广告企划、网站、用户来信、过期刊物、竞品资料。新产品则需要：内部备忘录、技术通信、产品说明/设计图、原型照片、工程制图、营销企划。

步骤二：提出产品问题（20问） 核心问题清单：特色/功效是什么？哪项最重要？与竞品有何不同？解决什么问题？定价多少？有保证书吗？包括从功能到定价到售后的全方位产品扫描。

步骤三：提出观众问题（9问） 谁会买？为什么买？为什么现在买？购买考量是什么（价格/性能/服务）？买家特质？购买动机？文案要打动几类对象？

步骤四：确定文案目的 11种可能目的：直接销售、发掘线索、回答问题、筛选客户、增加客流、引进新品、保持联系、传达新消息、建立品牌、塑造形象、提供营销工具。

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A1 — 书中的应用 (Past Application)

案例1: 研究提供90%素材

• 问题: 文案写手如何高效准备？
• 方法论的使用: 先研究背景资料获取90%素材，再通过10%的访谈补充
• 结论: 不做研究的写手只能写出空洞的广告词——"具体的细节才具有销售力"
• 结果: 研究越深，文案越有说服力

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A2 — 触发场景 (Future Trigger) ★

用户会在什么情境下需要这个 skill?

1. 接到一个新产品/新客户的文案委托，不知道从哪里开始
2. 要写一篇关于不熟悉产品的广告
3. 写了好几版文案但都感觉很空，缺乏具体细节
4. 准备提案/比稿，需要快速深入了解产品和市场

语言信号

• "要写XX的文案，怎么开始"
• "对产品不了解怎么写文案"
• "文案写出来太空了"
• "怎么准备才能写出好文案"
• "帮我梳理一下产品的卖点"

与相邻 skill 的区分

• 与 feature-to-benefit 的区别: 本skill是"收集素材"，后者是"转化素材"
• 与 bfd-formula 的区别: 本skill是产品/市场研究，后者是客户心理分析

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E — 可执行步骤 (Execution)

1. 收集所有产品相关资料

   • 按资料清单向客户索取
   • 在Google搜索产品关键词和竞品
   • 完成标准: 至少阅读完所有已有资料

2. 用20问扫描产品

   • 逐一回答产品问题清单
   • 特别关注：核心功效、与竞品差异、定价、保证
   • 完成标准: 每个问题都有答案或"需进一步访谈"

3. 用9问扫描观众

   • 明确目标客户画像
   • 特别关注：购买动机、购买考量、决策流程
   • 完成标准: 能描述出一个具体的"典型客户"

4. 确定文案目的

   • 从11种目的中选择1-2个主要目的
   • 完成标准: 能说清"这篇文案看完之后，读者应该做什么"

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B — 边界 (Boundary) ★

不要在以下情况使用此 skill

• 时间紧迫的紧急文案（如当天要发的社交媒体帖子）——来不及做完整研究
• 创作者自己就是产品专家——不需要重复研究自己已知的内容

作者在书中警告的失败模式

• 不做研究就动笔——"没有做过功课的文案写手，只能写出千篇一律的空话"
• 只收集资料不整理——资料堆积≠信息理解

作者的盲点 / 时代局限

• 四步法偏传统信息收集，未涉及数字工具（SEO关键词分析、社交媒体监听、用户评论挖掘）
• 未讨论与研究效率的平衡——过度研究也会延迟交付

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相关 skills (阶段 3 填充)

• depends-on: {{}}
• contrasts-with: {{}}
• composes-with: [feature-to-benefit, bfd-formula]

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审计信息

• 验证通过: V1 ✓ / V2 ✓ / V3 ✓
• 测试通过率: {{%}} (详见 test-prompts.json)
• 蒸馏时间: 2026-05-03