ai-launch-checklist

name	ai-launch-checklist
description	检查 AI 功能的质量、fallback、监控、支持和回滚准备度。适用于 AI 功能面向真实用户放量前的上线审查场景。
type	component
best_for	["AI 上线前检查","go/no-go 评审","检查 demo 之外的运营准备度"]
scenarios	["为 AI 写作助手做上线清单","审查 AI 总结功能的上线准备度"]

Purpose / 用途

在 AI 功能上线前，系统性检查质量、运营和恢复能力是否到位。

Key Concepts / 核心概念

上线准备至少覆盖：

• evaluation coverage
• fallback behavior
• trust and disclosure
• monitoring
• support handling
• rollback path

Application / 用法

## AI Launch Checklist

### Quality
- [检查项]

### User Experience
- [检查项]

### Monitoring
- [检查项]

### Operations
- [检查项]

### Rollback
- [检查项]

最后给出：

• ready now
• ready with guards
• not ready yet

Examples / 示例

好：

• “监控里包含 edit rate、明确负反馈和低置信度输出升级率。”

差：

• “demo 看起来不错，所以可以上线。”

Common Pitfalls / 常见误区

• 把上线只看成模型质量问题
• 没有回滚计划
• 忽略 support ownership

References / 关联项

• ../llm-evaluation-plan/SKILL.md
• ../ai-risk-review/SKILL.md