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检查 AI 功能的质量、fallback、监控、支持和回滚准备度。适用于 AI 功能面向真实用户放量前的上线审查场景。
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基于 SOC 职业分类
用结构化输入定义或调整定价与套餐结构，明确目标客户、价值指标、免费层边界、套餐层级、升级触发点与风险取舍。适用于定价新建、改版、AI 增值包或商业化实验前的推演。
在正式交付前用结构化关口审查方案、文档或分析结果。适用于避免局部正确但整体跑偏、避免草率交付的场景。
把一个较大的 PM、AI PM 或商业化任务拆成可快速验证的执行步骤。适用于任务过大、容易失控、需要先把执行顺序和检查点想清楚的场景。
定义一个 AI 功能的用户任务、输入、输出、质量标准和 fallback。适用于把模糊 AI 点子整理成可讨论方案的场景。
把一个 AI 产品想法整理成问题定义、功能定义、评估方案和风险评审。适用于 roadmap 前的产品定义场景。
诊断转化漏斗的阶段、掉点、可能原因和下一步核查方向。适用于获客、激活或付费转化出问题的场景。
| name | ai-launch-checklist |
| description | 检查 AI 功能的质量、fallback、监控、支持和回滚准备度。适用于 AI 功能面向真实用户放量前的上线审查场景。 |
| type | component |
| best_for | ["AI 上线前检查","go/no-go 评审","检查 demo 之外的运营准备度"] |
| scenarios | ["为 AI 写作助手做上线清单","审查 AI 总结功能的上线准备度"] |
在 AI 功能上线前，系统性检查质量、运营和恢复能力是否到位。
上线准备至少覆盖：
## AI Launch Checklist
### Quality
- [检查项]
### User Experience
- [检查项]
### Monitoring
- [检查项]
### Operations
- [检查项]
### Rollback
- [检查项]
最后给出：
好：
差：
../llm-evaluation-plan/SKILL.md../ai-risk-review/SKILL.md