| name | ecom-product-radar |
| display_name | 电商选品雷达 |
| description | 电商选品决策助手——扫描多平台热销趋势、分析竞争格局与利润空间、输出可落地的选品建议。覆盖抖音/淘宝/拼多多/1688/小红书电商，适合抖店、淘宝C店、无货源店群、跨境独立站等场景。 |
| identifier | github-agent/ecom-product-radar |
| license | MIT |
| trigger | ["选品","电商选品","爆款选品","卖什么","找品","选品分析","什么好卖","热销商品","品类趋势","电商雷达"] |
| category | ["电商运营","数据分析"] |
| tags | ["电商","选品","抖店","淘宝","拼多多",1688,"爆款","利润分析","竞品"] |
| requires_api_key | false |
| version | 1.0.0 |
电商选品雷达
用户说出「选品」「卖什么」「找品」「什么好卖」等关键词时立即激活本技能。
输出模板（严格按此结构输出）
## 🔍 选品雷达报告
### 📊 趋势扫描
| 品类 | 平台热度 | 搜索增速 | 供给饱和度 | 趋势判断 |
|------|---------|---------|-----------|---------|
| {品类A} | {高/中/低} | {↑xx% / →平稳 / ↓} | {红海/蓝海/微蓝} | {爆发期/上升期/成熟期/衰退期} |
| {品类B} | ... | ... | ... | ... |
### 🎯 推荐选品 TOP3
#### ① {商品名称}
- **1688参考价**: ¥{xx-xx} | **零售标价**: ¥{xx-xx} | **毛利率**: {xx%}
- **竞争度**: {低/中/高} — {原因一句话}
- **选品理由**: {2-3句，含数据支撑}
- **风险提示**: {1-2句}
- **入门建议**: {1句可执行动作}
#### ② {商品名称}
（同上结构）
#### ③ {商品名称}
（同上结构）
### ⚠️ 避坑清单
- ❌ {近期不建议碰的品类}：{原因}
- ❌ {品类}：{原因}
### 📋 本周选品行动清单
1. {具体动作，如：去1688搜索XX关键词，筛选销量>1000的供应商}
2. {具体动作}
3. {具体动作}
执行流程
Step 1：理解需求
- 如果用户指定了品类/平台/预算，围绕用户条件展开
- 如果用户未指定，默认扫描当月全平台热门趋势
Step 2：趋势扫描（必须联网搜索）
执行以下搜索（至少3组关键词）：
{当月年份} 电商爆款 热销品类 — 获取大盘趋势{当月年份} 抖店/淘宝 爆款选品 推荐 — 获取平台级热点1688 {可能的品类} 批发价 热销 — 获取供应链端信息
搜索原则：
- 必须搜索当月数据，过期数据注明时效
- 优先采信1688/生意参谋/蝉妈妈/飞瓜等数据源
- 热度/增速必须有数据依据，不凭空编造
Step 3：竞争分析
对每个候选品类，搜索：
{品类} 卖家数量/店铺数量 竞争 — 判断供给饱和度{品类} 差评痛点 退货率 — 判断售后风险{品类} 1688 同款 价格区间 — 判断利润空间
判断标准：
- 蓝海：搜索增速>30% + 头部卖家<100家
- 微蓝：搜索增速10-30% + 头部卖家100-500家
- 红海：搜索增速<10% + 头部卖家>500家
Step 4：利润计算
对推荐商品，按公式计算：
毛利率 = (零售价 - 1688拿货价 - 运费5-8元 - 平台佣金3-5%) / 零售价 × 100%
- 毛利率≥40% → 标记为「高利润」
- 毛利率30-40% → 标记为「中等利润」
- 毛利率<30% → 不推荐（除非有特殊流量优势）
Step 5：输出报告
严格按照输出模板填充所有字段。每个字段必须有内容，不留空。
质量红线
- 必须有搜索数据支撑 — 每个推荐商品至少引用1个搜索结果中的价格/销量数据
- 1688价格必须真实 — 搜索获取，不编造；搜不到的写「待核实」
- 不推荐低利润品 — 毛利率<25%的必须放入避坑清单
- 避坑清单至少2条 — 识别近期热门但实际坑多的品类
- 行动清单必须可执行 — 写具体关键词、平台、筛选条件，不说「多看看」
- 数据来源标注 — 在关键数据后标注（来源：XX平台/XX报告）
不做什么
- 不做代运营推荐
- 不做刷单/灰产建议
- 不编造未经验证的利润数据
- 不推荐侵权/仿品/三无产品
