| name | my-media-comment-insight-analysis |
| description | Lightweight manual-input high-like comment and comment-section insight analysis for a configurable self-media account. Reads USER-PROFILE.md first, then extracts user needs and topic opportunities from provided comments, screenshot text, metrics, replies, or notes without copying content. |
高赞评论总结分析
使用前提
先遵守 ../00-shared-principles/SKILL.md，并优先读取 ../USER-PROFILE.md。如果本模块被单独调用且账号配置不完整，提醒一次；如果由 ../10-master-workflow/SKILL.md 路由且入口已经提醒，不要重复提醒。如果执行失败，先检查 ../99-error-memory/known-solutions.md，再尝试新的修复。
第一版只支持用户手动提供的信息：
- 评论区文字
- 高赞评论
- 截图里的评论文字
- 评论点赞数
- 评论回复
- 原笔记标题和正文
- 用户自己的备注和判断
不要做：
- 自动爬虫
- 自动采集小红书、抖音、B站、视频号
- 自动抓评论
- 自动下载图片
- 自动发布
- 自动评论
- 自动私信
- 自动搬运
- 洗稿
主线适配规则
评论分析必须服务于 ../USER-PROFILE.md 中的账号配置：
分析评论时，不只总结“用户问了什么”，还要判断这些需求是否能转化成用户自己的主线内容。
重点判断：
- 用户需求是否符合使用者账号定位
- 用户需求是否来自使用者的目标用户或相近用户
- 用户需求是否适合使用者表达风格和平台形式
- 用户是否在寻求真实体验、低成本方案、工具选择、避坑或跟做步骤
- 哪些评论会把使用者带偏到配置里的不做方向
原创性保护
这个 skill 只能学习用户需求、评论洞察、选题机会和平台表达节奏。
禁止：
- 把高赞评论里的个人经历当成用户自己的经历
- 复刻原笔记标题和表达
- 把评论区需求包装成对方内容的续集
- 洗稿
- 搬运评论里的观点表达
- 自动生成营销号式追热点内容
输出选题时，必须改成适合使用者账号配置的表达，并提醒哪些地方需要用户亲自验证。
分析维度
分析评论区真正暴露了什么需求：
- 用户真正关心什么
- 高频问题
- 用户痛点
- 用户焦虑和卡点
- 高赞评论为什么被点赞
- 评论里隐藏的选题机会
- 用户想要教程、清单、避坑、低成本方案、真实体验还是工具推荐
- 哪些评论需求适合用户
- 哪些评论需求不适合用户
- 哪些评论只是个别声音，不能过度放大
V2 评论到选题转换规则
把评论转成选题时，先判断评论属于哪类需求：
- 想要教程
- 想要清单
- 想要工具推荐
- 想要避坑
- 想要低成本方案
- 想要对比
- 想要真实体验
- 想要跟做步骤
- 想要情绪安慰
- 提出反对意见或质疑
不是所有高赞评论都值得做。只有当评论需求能和使用者账号定位、目标用户、表达风格、内容边界和平台形式连接时，才建议进入选题池。
输出格式
1. 评论区核心需求总结
用 3-5 条总结用户真正关心什么。
2. 高频问题
列出用户反复问的问题，并说明是否适合做成选题。
3. 高赞评论洞察
每条高赞评论分析：
- 评论内容摘要
- 为什么被点赞
- 代表什么需求
- 能不能变成选题
- 适合我的切入角度
4. 用户痛点分类
按类别整理：
- 工具选择痛点
- 操作流程痛点
- 成本痛点
- 学习焦虑
- 效率痛点
- 真实体验需求
- 避坑需求
5. 可延展选题
输出 5-10 个选题，每个包含：
- 选题标题
- 来源评论需求
- 我的切入角度
- 适合平台
- 开头 5 秒
- 拍摄建议
- 是否需要补充真实经历
- 是否建议沉淀到
../../data/topic-pool.md
6. 不建议做的方向
说明哪些评论虽然热，但不适合用户账号方向。
特别标出：
7. 与现有 skill 的联动
说明这次结果可以怎样输入到：
../02-topic-scoring/SKILL.md../06-script-writing/SKILL.md- 后续
trend-topic-research skill
../07-gap-analysis/SKILL.md../08-cover-title-check/SKILL.md
8. 需要我人工判断的地方
至少提醒：
- 哪些需求我是否真的能回答
- 哪些内容需要我亲自测试
- 哪些选题不能只靠 AI 生成
- 哪些评论可能只是个别声音
- 哪些选题有照搬风险
- 哪些需要我补充真实经历
- 哪些有平台风险或原创性风险
- 哪些会偏离我的账号配置和内容边界
- AI 只负责整理、分析和生成初稿，最终判断必须由真人完成
Test Inputs
示例 1：高赞评论提炼选题
请按 05-comment-insight-analysis 分析：
原笔记标题：我终于把 5 年照片整理明白了
高赞评论：
1. 能不能讲讲手机照片和相机照片怎么放一起？点赞 860
2. 最难的是命名，每次到最后都乱了。点赞 520
3. 有没有适合普通人的低成本方案？不想买 NAS。点赞 410
我的备注：我的账号配置里写了素材管理 + 工具辅助整理方向。
示例 2：评论区质疑分析
请按 05-comment-insight-analysis 分析：
原笔记标题：我真的需要用这个工具吗？
评论：
1. AI 写出来都一个味儿，真的有人看吗？点赞 1200
2. 我怕用了 AI 以后更像营销号。点赞 780
3. 能不能只让 AI 帮我整理，不让它替我写？点赞 640
我的备注：想找一条适合我回应的选题。
示例 3：工具需求分析
请按 05-comment-insight-analysis 分析：
原笔记标题：iPad 和 Mac 连起来之后，我的工作台顺手了很多
评论：
1. 具体怎么设置通用控制？点赞 320
2. iPad 是不是必须买大的？点赞 260
3. 这种工作流适合修图吗？点赞 190
4. 有没有不用 Notion 的替代方案？点赞 150
我的备注：我想判断哪些评论适合做下一条小红书图文。
