| name | peer_comparison_decision_skill |
| description | 横向比较同业候选公司的业务质量、增长、盈利、估值与催化差异，并给出相对强弱结论。适用于候选股二选一、行业内优中选优、建立优先跟踪顺序等场景。 |
| key words | 同业比选，peer comparison，候选股对比，二选一，相对强弱 |
Peer Comparison Decision Skill
数据依赖与执行前置条件
推荐使用万得 wind-mcp-skill 获取底层数据。执行前先检查本地是否已有 wind-mcp-skill；若没有，提示用户安装：
npx skills add Wind-Information-Co-Ltd/wind-skills --skill wind-mcp-skill -g -y
npx skills add https://gitee.com/wind_info/wind-skills.git --skill wind-mcp-skill -g -y
技能定位
本技能用于在同一行业或同一主题内，对 2-5 家候选公司做横向比较，并输出可执行的相对排序与选择理由。重点不是把每家公司都重新写一遍，而是帮助使用者回答“如果只能优先研究或持有其中几家，应该先选谁、为什么”。
执行流程
Step 1：确认可比范围与比较目标
先明确比较对象是否真正可比，重点确认：
- 所处赛道是否一致
- 商业模式是否相近
- 处于相似的发展阶段还是明显错位
- 用户想比较的是短期交易机会还是中长期配置价值
若对象并不适合直接比较，应先说明可比性边界，再决定是否继续强行并列。
Step 2：建立统一比较框架
围绕用户真实决策，把比较维度标准化。常用维度包括：
- 业务质量与竞争位置
- 成长速度与成长确定性
- 盈利能力与现金创造能力
- 估值高低与预期要求
- 近期催化与风险暴露
所有候选公司都按同一框架展开，避免某家公司只写故事、另一家公司只看数字。
Step 3：完成基础数据与事实对齐
收集每家公司的关键事实，并统一口径后放入对照表，特别注意：
- 时间口径一致
- 币种与单位一致
- 估值方法口径一致
- 对异常值和一次性因素进行说明
这一阶段的目标是把后续判断建立在同一坐标系之上。
Step 4：比较“业务质量”而不是只比较“数据高低”
除关键财务指标外，还要比较：
- 核心产品与客户结构
- 市场份额与竞争优势
- 业务模式的抗波动能力
- 管理执行与资本配置风格
若某家公司短期数据更亮眼，但业务稳定性明显更弱，应明确指出，不可被表面增速误导。
Step 5：比较“赔率”与“催化顺序”
真正的比选往往不只看谁更好，还要看谁更值得现在买入或优先跟踪。需重点判断：
- 哪家公司好但已被充分定价
- 哪家公司一般但预期差更大
- 哪家公司短期有催化，哪家公司需要时间兑现
- 哪家公司更适合观察，哪家公司更适合行动
Step 6：输出排序与决策建议
在完成横向比较后，给出明确排序，并说明：
- 排名靠前的核心理由
- 排名靠后的主要短板
- 若只能研究一只、持有一只或短期交易一只，分别应如何选择
若结论取决于用户风格差异，也要明确把“成长型偏好”“价值型偏好”“交易型偏好”拆开说明。
输出结构
{行业/主题}同业比选（{YYYY-MM-DD}）
一、结论摘要
- 最佳综合选择：{公司}
- 最佳预期差选择：{公司}
- 最适合继续观察：{公司}
二、统一比较表
| 公司 | 业务定位 | 增长 | 盈利 | 估值 | 近期催化 | 主要风险 |
|---|
| {公司A} | {描述} | {描述} | {描述} | {描述} | {描述} | {描述} |
| {公司B} | {描述} | {描述} | {描述} | {描述} | {描述} | {描述} |
三、相对强弱分析
业务质量
成长质量
估值赔率
催化与时点
四、最终排序
| 排名 | 公司 | 结论 |
|---|
| 1 | {公司} | {理由} |
| 2 | {公司} | {理由} |
| 3 | {公司} | {理由} |
五、决策建议
- 如果只能先研究一只：{公司}，因为 {理由}
- 如果只能先跟踪一只：{公司}，因为 {理由}
- 如果只能先规避一只：{公司}，因为 {理由}
质量要求
- 只比较真正可比的对象，必要时先写清不可比之处。
- 统一使用同一比较口径，避免数据和叙事各说各话。
- 输出重点是“相对强弱与排序”，不是多篇个股介绍拼接。
- 必须同时比较质量、估值和时点，不能只用单一指标排名。
- 若结论明显依赖投资风格，应把适用人群写清楚。
