winsorize
对极端值执行缩尾处理并验证影响（outlier 缩尾）
Quellinformationen
- Repository
- Zafer-Liu/Data-Analysis-Agent
- Letzte Quellaktivität
- 17. Juli 2026 um 13:24
- Erkannte Sprache von SKILL.md
- Mehrsprachig
- Sterne
- 2.619
- Forks
- 228
Installationsoptionen
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SKILL.md
Quellanweisungen · Schreibgeschützte Vorschau- name
- winsorize
- description
- 对极端值执行缩尾处理并验证影响（outlier 缩尾）
- icon
- ✂️
- allowedTools
- ["get_schema","profile_data","clean_data","query_data"]
# 缩尾处理
识别目标数值字段和异常分布，说明上下界规则后再缩尾。不得默认覆盖原始数据；比较处理前后的分布、均值和关键指标，并记录边界与受影响行数。
## Tool routing
1. Use `get_schema` to identify the target table and candidate numeric columns.
2. Use `profile_data` to quantify distribution tails before modification.
3. Use `clean_data` with the winsorize operation only after the percentile bounds are clear.
4. Use `query_data` after cleaning to verify clipped values, row counts, and key metric changes.
## Implementation reference
- Tool entries: `agent/tools/business/data.py::_tool_profile_data`, `agent/tools/business/data.py::_tool_clean_data`
- Profiling implementation: `Function/Clean/data_profile.py`
- Winsorization implementation: `Function/Clean/winsorize.py`
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