| name | creator-buddy |
| description | 内容运营情报中心——5 个内容运营研究技能的总控路由元技能。从小红书·公众号·B站·抖音 的真实数据中搜索热点、拆爆款、分析赛道、生成标题。把"今天写什么"从玄学变成 可复用的数据工作流。与 Dog-Skills 现有工具（last30days/dbskill）互补： last30days 侧重海外平台，creator-buddy 补中文内容生态。 Trigger keywords: 找选题, 热点搜索, 爆款分析, 起标题, 小红书搜索, 公众号爆款, B站趋势, 赛道分析, 内容运营, 竞品分析, 今天写什么, 选题建议, 标题优化, 爆款标题, 平台搜索, content research, viral analysis, trend search, Xiaohongshu hot, WeChat viral, Bilibili trending.
|
| allowed-tools | ["Read","Write","Edit","Bash","Glob","Grep","WebFetch","WebSearch"] |
| metadata | {"category":"business","source":"https://github.com/SpaceZephyr/creator-buddy (MIT)","upstream-author":"空格的键盘 (SpaceZephyr)","sub-skills":5,"version":"1.0.0","license":"MIT"} |
Creator Buddy — 内容运营情报中心
5 个内容运营研究技能的总控路由。从小红书/公众号/B站真实数据中找选题、拆爆款、起标题。
上游来源: SpaceZephyr/creator-buddy (MIT)，作者：空格的键盘
核心理念
不是让 AI 凭感觉给你编选题。
是先把平台上的真实内容、互动数据、标题结构和传播信号拉回来，
再让 Agent 帮你判断：
哪些话题正在涨 · 哪些标题值得拆 · 哪些内容形式在被收藏
哪些爆款只是噪声 · 你的下一篇该往哪里打
路由总控
| 用户输入特征 | 路由到 | 输出 |
|---|
| 小红书 + 关键词 | xhs-hotnotes | 热门笔记 HTML 报告 + JSON |
| "全平台搜" / "跨平台对比" | global-content-search | 小红书/B站/抖音跨平台检索 |
| 公众号 + 关键词 | gzh-explosive-content-detector | 爆款文章 HTML 报告 |
| "赛道分析" / "这个领域什么火" | baokuan-article-analysis | 赛道级聚合排名 + data.json |
| "起标题" / "爆款标题" / "帮我起个标题" | baokuan-title-generator (Dog-Skills 独立技能) | 16 法标题矩阵 + Top 5 推荐 |
与 Dog-Skills 现有工具的分工
| 场景 | 用哪个 | 为什么 |
|---|
| 海外热点 / Reddit / HN / X | last30days | 专注海外平台，实时互动信号 |
| 小红书 / 公众号 / B站 / 抖音 | creator-buddy | 专注中文内容生态 |
| 中文标题公式 | dbskill 或 baokuan-title-generator | 前者偏方法论，后者偏批量生成 |
| 全球跨平台 | last30days + creator-buddy | 组合使用 |
5 个子技能详解
1. xhs-hotnotes — 小红书热门笔记搜索
export REDFOX_API_KEY="your_api_key_here"
python3 skills/xhs-hotnotes/scripts/fetch_xhs_hot_articles.py \
--keyword "Codex,AI编程" --start-date 2026-06-23
能力：关键词搜索→热门笔记排序→互动指标（点赞/收藏/评论）→相关性评分
输出：HTML 报告 + JSON
2. global-content-search — 全域内容搜索
node skills/global-content-search/src/xiaohongshu/search-cli.js \
--platform xiaohongshu --keyword "AI编程" --limit 20
node skills/global-content-search/src/xiaohongshu/search-cli.js \
--platform bilibili --keyword "AI编程" --limit 10
export DOUYIN_COMMAND="/path/to/douyin-readonly-cli"
node skills/global-content-search/src/xiaohongshu/search-cli.js \
--platform douyin --keyword "AI工具"
平台覆盖：小红书 / B站 / 抖音（扩展入口）
访问顺序：Agent Reach 优先 → Guaikei API 兜底（小红书）
额外能力：查详情、查评论、查创作者作品
3. gzh-explosive-content-detector — 公众号爆款检测
python3 skills/gzh-explosive-content-detector/scripts/fetch_gzh_trends.py \
--keyword "AI编程,Codex,Claude Code" --start-date 2026-06-23
能力：公众号关键词搜索→互动数据（阅读/分享/点赞）→爆款识别
输出：HTML 报告
4. baokuan-article-analysis — 赛道级爆款聚合分析
python3 skills/baokuan-article-analysis/scripts/daily_sector_trends.py \
--sector "AI Coding=Codex,Claude Code,AI编程" \
--days 7 --output-dir ./reports
能力：赛道级聚合→去重→排名→风格分析→趋势判断
输出：HTML 报告 + data.json 结构化数据
5. baokuan-title-generator — 爆款标题生成器
Dog-Skills 已独立封装：baokuan-title-generator
能力：16 种爆款标题方法→批量候选→逐条评分→标风险→5 角色推荐→A/B 建议
方法论来源：100 篇真实科技类 10 万+ 标题样本
与 last30days 的协作模式
"我想做一个关于 AI Agent 的深度内容"
│
├─→ last30days: 查 Reddit/HN/X 上老外在讨论什么
│ 输出: 海外视角的选题信号
│
└─→ creator-buddy: 查小红书/公众号/B站上国内在火什么
输出: 中文生态的爆款模式 + 标题方案
交叉对比 → 找到"海外有热度 + 国内缺内容"的选题蓝海
四层工作架构
平台访问 → Redfox·Agent Reach·OpenCLI·bili-cli·公开API·只读CLI
数据整理 → 去重·排序·评分·截断·结构化JSON
报告生成 → HTML报告·排名卡片·互动指标·标题样本
运营判断 → 选题方向·标题机制·内容形式·传播原因
安装方式
本元技能
cp -r creator-buddy/ ~/.claude/skills/creator-buddy/
上游完整安装（获取所有 5 个子技能+脚本）
npx skills add zephyrwang6/creator-buddy
部分子技能需要 API Key：REDFOX_API_KEY（小红书）、GUAIKEI_API_TOKEN（小红书兜底）。凭据不入库，只放本地环境变量。
风控说明
- 只读公开数据：默认只读取公开页面和公开 API
- 不做账号动作：不执行发帖/点赞/评论/关注等写操作
- 凭据不入库：API Key/Cookie/登录态不提交到仓库
- 低频使用：小批量、低并发、按需采样
- 分享前脱敏：移除 token/邮箱/手机号/后台链接
上游致谢
本元技能基于 SpaceZephyr/creator-buddy (MIT License)，作者：空格的键盘。
Dog-Skills 生态内协作：baokuan-title-generator（爆款标题独立技能）、last30days（海外平台热点）、dbskill（小红书标题公式/内容诊断）。
