llms
Large language models basics
Datos de origen
- Repositorio
- ffsshhttiikk/opencode-agents-skills
- Última actividad en el origen
- 28 de febrero de 2026 a las 22:52
- Idioma detectado de SKILL.md
- inglés
- Estrellas
- 3
- Forks
- 2
Opciones de instalación
De forma predeterminada está seleccionado el prompt que primero revisa el origen. Puedes cambiar a un comando directo o descargar una copia local.
Revisa los archivos de origen
Lee SKILL.md y los archivos complementarios que muestra SkillsMP antes de decidir si quieres instalarlo.
Mostrando SKILL.md
SKILL.md
Instrucciones de origen · Vista previa de solo lectura- name
- llms
- description
- Large language models basics
- license
- MIT
- compatibility
- opencode
- metadata
- {"audience":"machine-learning-engineers","category":"artificial-intelligence"}
## What I do
- Apply LLMs to solve problems
- Design LLM applications
- Create effective prompts
- Evaluate LLM outputs
- Optimize LLM usage
## When to use me
Use me when:
- Building AI-powered products
- Automating text tasks
- Need natural language understanding
## Key Concepts
### LLM Capabilities
- **Text generation**: Complete, continue, summarize
- **Question answering**: Extract, generate
- **Translation**: Multilingual
- **Classification**: Sentiment, intent
- **Code**: Generation, completion
- **Reasoning**: Chain-of-thought
### Model Selection
- **GPT-4**: General purpose, strong reasoning
- **Claude**: Helpful, Claude constitutional AI
- **LLaMA**: Open source, efficient
- **Mistral**: Fast, open source
- **Code models**: CodeGen, CodeLlama
### Cost Optimization
- Use smaller models when possible
- Implement caching
- Batch requests
- Optimize prompt length
- Use streaming for long outputs
Ver en GitHub