ソース情報
- リポジトリ
- ffsshhttiikk/opencode-agents-skills
- ソースの最終更新活動
- 2026年2月28日 22:52
- 検出された SKILL.md の言語
- 英語
- スター
- 3
- フォーク
- 2
インストール方法
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
ソースファイルを確認
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
SKILL.md を表示中
SKILL.md
ソースの指示 · 読み取り専用プレビュー- name
- llms
- description
- Large language models basics
- license
- MIT
- compatibility
- opencode
- metadata
- {"audience":"machine-learning-engineers","category":"artificial-intelligence"}
## What I do
- Apply LLMs to solve problems
- Design LLM applications
- Create effective prompts
- Evaluate LLM outputs
- Optimize LLM usage
## When to use me
Use me when:
- Building AI-powered products
- Automating text tasks
- Need natural language understanding
## Key Concepts
### LLM Capabilities
- **Text generation**: Complete, continue, summarize
- **Question answering**: Extract, generate
- **Translation**: Multilingual
- **Classification**: Sentiment, intent
- **Code**: Generation, completion
- **Reasoning**: Chain-of-thought
### Model Selection
- **GPT-4**: General purpose, strong reasoning
- **Claude**: Helpful, Claude constitutional AI
- **LLaMA**: Open source, efficient
- **Mistral**: Fast, open source
- **Code models**: CodeGen, CodeLlama
### Cost Optimization
- Use smaller models when possible
- Implement caching
- Batch requests
- Optimize prompt length
- Use streaming for long outputs
GitHubで見る