llms
Large language models basics
Quellinformationen
- Repository
- ffsshhttiikk/opencode-agents-skills
- Letzte Quellaktivität
- 28. Februar 2026 um 22:52
- Erkannte Sprache von SKILL.md
- Englisch
- Sterne
- 3
- Forks
- 2
Installationsoptionen
Standardmäßig ist der Prompt ausgewählt, der zuerst die Quelle prüft. Sie können zu einem direkten Befehl wechseln oder eine lokale Kopie herunterladen.
Quelldateien prüfen
Lesen Sie SKILL.md und alle von SkillsMP angezeigten Begleitdateien, bevor Sie sich für eine Installation entscheiden.
SKILL.md wird angezeigt
SKILL.md
Quellanweisungen · Schreibgeschützte Vorschau- name
- llms
- description
- Large language models basics
- license
- MIT
- compatibility
- opencode
- metadata
- {"audience":"machine-learning-engineers","category":"artificial-intelligence"}
## What I do
- Apply LLMs to solve problems
- Design LLM applications
- Create effective prompts
- Evaluate LLM outputs
- Optimize LLM usage
## When to use me
Use me when:
- Building AI-powered products
- Automating text tasks
- Need natural language understanding
## Key Concepts
### LLM Capabilities
- **Text generation**: Complete, continue, summarize
- **Question answering**: Extract, generate
- **Translation**: Multilingual
- **Classification**: Sentiment, intent
- **Code**: Generation, completion
- **Reasoning**: Chain-of-thought
### Model Selection
- **GPT-4**: General purpose, strong reasoning
- **Claude**: Helpful, Claude constitutional AI
- **LLaMA**: Open source, efficient
- **Mistral**: Fast, open source
- **Code models**: CodeGen, CodeLlama
### Cost Optimization
- Use smaller models when possible
- Implement caching
- Batch requests
- Optimize prompt length
- Use streaming for long outputs
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