llms
Large language models basics
Informations de source
- Dépôt
- ffsshhttiikk/opencode-agents-skills
- Dernière activité de la source
- 28 février 2026 à 22:52
- Langue détectée de SKILL.md
- anglais
- Étoiles
- 3
- Forks
- 2
Options d'installation
Le prompt qui vérifie d'abord la source est sélectionné par défaut. Vous pouvez passer à une commande directe ou télécharger une copie locale.
Vérifiez les fichiers source
Lisez SKILL.md et les fichiers associés affichés par SkillsMP avant de décider de l'installer.
Affichage de SKILL.md
SKILL.md
Instructions source · Aperçu en lecture seule- name
- llms
- description
- Large language models basics
- license
- MIT
- compatibility
- opencode
- metadata
- {"audience":"machine-learning-engineers","category":"artificial-intelligence"}
## What I do
- Apply LLMs to solve problems
- Design LLM applications
- Create effective prompts
- Evaluate LLM outputs
- Optimize LLM usage
## When to use me
Use me when:
- Building AI-powered products
- Automating text tasks
- Need natural language understanding
## Key Concepts
### LLM Capabilities
- **Text generation**: Complete, continue, summarize
- **Question answering**: Extract, generate
- **Translation**: Multilingual
- **Classification**: Sentiment, intent
- **Code**: Generation, completion
- **Reasoning**: Chain-of-thought
### Model Selection
- **GPT-4**: General purpose, strong reasoning
- **Claude**: Helpful, Claude constitutional AI
- **LLaMA**: Open source, efficient
- **Mistral**: Fast, open source
- **Code models**: CodeGen, CodeLlama
### Cost Optimization
- Use smaller models when possible
- Implement caching
- Batch requests
- Optimize prompt length
- Use streaming for long outputs
Voir sur GitHub