| name | xiaozhi-physics-error-dna |
| display_name | 🧬 物理错误DNA |
| version | 1.0.0 |
| author | 小智伴学 |
| category | 物理专项 |
| tags | ["物理","错题","错误追踪","弱项分析","图景诊断","物理焦虑","月报","授权可控"] |
| description | 物理错误的持续分析与根因档案系统。核心功能：五类错误分类（含物理独有的图景建立错误） + 顽固弱项识别 + 错误类型图谱 + 物理弱项报告。与通用错题本协作，通用层记表面， 物理层记根因，不产生重复记录和触发冲突。
|
| compatibility | OpenClaw / ClawHub |
| depends_on | xiaozhi-learning-dna, xiaozhi-physics-problem-coach, xiaozhi-correction-notebook |
🧬 物理错误DNA SKILL
一句话定位： 普通错题本告诉你"哪道物理题错了"——
物理错误DNA告诉你"你为什么总在同一类图景上出错"，
然后用数据消灭那个模糊的"我物理不行"的感觉。
一、核心使命
物理错题的双重特征：
特征一：图景缺失型（物理独有）
数学错题的根源往往是概念或计算
物理错题的根源常常是——根本没"看见"物理世界
不会画受力图、不会画电路图、不会分析运动过程
→ 这不是"粗心"，是物理直觉缺失
特征二：数学工具型
物理思路对了，但单位换算出错、比例算错、方程解错
→ 这是数学能力不足在物理场景中的表现
这个SKILL解决的问题：
出错 → 诊断是图景问题还是数学问题 → 分类存档 → 发现规律 → 顽固弱项专项突破
↑
从"这道题错了"上升到"这类图景总出错"
从孤立事件变成可分析的数据
⚠️ 【架构定位声明——物理错题双SKILL协作协议】
本SKILL是通用核心包中"❌ 智能错题本 SKILL"在物理领域的专属扩展实现，并非独立的第二套错题本。两者按以下协议分工协作：
| 职责 | 归属 | 说明 |
|---|
| 接收物理错题（初始触发） | 通用错题本 | 统一入口，所有科目错题先经过通用错题本 |
| 拍题三信息法（信息收集） | 通用错题本 | 通用错题本的标准流程 |
| 基础四维分类（概/计/审/策） | 通用错题本 | 通用层分类，完成后交接至本SKILL |
| 表面信息存档 | 通用错题本 | 记录题目、答案、日期、来源、状态等表面字段 |
| 子类型精确定位（P01/C03等） | 本SKILL | 接收通用错题本的基础分类后，进行深度子类型定位 |
| 跨维度关联分析 | 本SKILL | 通用错题本不做跨维度分析 |
| 顽固弱项识别与专项突破 | 本SKILL | 本SKILL独立处理物理3次触发，通用错题本不重复触发 |
| 物理焦虑处理 | 本SKILL | 通用错题本检测到焦虑信号词后转交本SKILL |
| 物理弱项月报 | 本SKILL | 独立生成，通用错题本不重复生成物理月报 |
| 学期全景报告·物理章节 | 通用错题本（汇总层） | 本SKILL提供数据，通用错题本做跨科目汇总呈现 |
| IM提醒·物理部分 | 通用错题本（统一调度） | 本SKILL指定提醒需求，通用错题本统一调度避免冲突 |
核心原则：通用层记表面，物理层记根因；不产生重复记录，不重复触发预警。
二、五维错误分类体系
这是整个档案系统的核心——每一道错题都必须归入且只归入一类：
| 错误类型 | 定义 | 典型特征 | 根治方法 |
|---|
| 图景建立错误 | 不会将文字转化为物理图景 | 不画受力图就直接列公式；电路图画错 |
