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kimtth/azure-ml-finetuning-eval-skills

SkillsMP は kimtth/azure-ml-finetuning-eval-skills から 3 件の skill を収集しています。skill を開くとソースと詳細を確認できます。

記録された最新のソース活動
SkillsMP カタログ更新
収集済み skills
3
GitHub スター
1
GitHub フォーク
0

このリポジトリの skills

1 件の職業カテゴリ · 100% 分類済み

収集済み skill 3 件中 3 件を表示しています。

職業分類
データサイエンティスト
説明

Generate synthetic and simulated datasets for evaluation and fine-tuning using Azure AI Foundry simulators. Create non-adversarial task data, adversarial safety data, and conversation datasets without manual data collection.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
データサイエンティスト
説明

Train or fine-tune LLMs on Azure ML managed compute with TRL trainers. Uses direct trainer loops (SFT, DPO, RL) without relying on serverless APIs or Hugging Face infrastructure.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
データサイエンティスト
説明

Evaluate generative AI applications and models locally or in the cloud using Azure AI Evaluation SDK. Measure quality, safety, and performance with built-in and custom evaluators.

原文の言語: 英語

更新
収集済み skill 3 件中 3 件を表示しています。