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kimtth/azure-ml-finetuning-eval-skills

SkillsMP hat 3 Skills aus kimtth/azure-ml-finetuning-eval-skills gesammelt. Öffne einen Skill, um Quelle und Details zu prüfen.

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Skills in diesem Repository

1 Berufskategorien · 100% klassifiziert

Es werden 3 von 3 gesammelten Skills angezeigt.

Beruf
Datenwissenschaftler
Beschreibung

Generate synthetic and simulated datasets for evaluation and fine-tuning using Azure AI Foundry simulators. Create non-adversarial task data, adversarial safety data, and conversation datasets without manual data collection.

Quellsprache: Englisch

Aktualisiert
Beruf
Datenwissenschaftler
Beschreibung

Train or fine-tune LLMs on Azure ML managed compute with TRL trainers. Uses direct trainer loops (SFT, DPO, RL) without relying on serverless APIs or Hugging Face infrastructure.

Quellsprache: Englisch

Aktualisiert
Beruf
Datenwissenschaftler
Beschreibung

Evaluate generative AI applications and models locally or in the cloud using Azure AI Evaluation SDK. Measure quality, safety, and performance with built-in and custom evaluators.

Quellsprache: Englisch

Aktualisiert
Es werden 3 von 3 gesammelten Skills angezeigt.