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kimtth/azure-ml-finetuning-eval-skills

SkillsMP는 kimtth/azure-ml-finetuning-eval-skills에서 3개의 skill을 수집했습니다. skill을 열어 소스와 세부 정보를 확인하세요.

최근 기록된 소스 활동
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수집된 skills
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1
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이 저장소의 skills

직업 카테고리 1개 · 100% 분류됨

수집된 skill 3개 중 3개를 표시합니다.

직업 분류
데이터 과학자
설명

Generate synthetic and simulated datasets for evaluation and fine-tuning using Azure AI Foundry simulators. Create non-adversarial task data, adversarial safety data, and conversation datasets without manual data collection.

원문 언어: 영어

업데이트
직업 분류
데이터 과학자
설명

Train or fine-tune LLMs on Azure ML managed compute with TRL trainers. Uses direct trainer loops (SFT, DPO, RL) without relying on serverless APIs or Hugging Face infrastructure.

원문 언어: 영어

업데이트
직업 분류
데이터 과학자
설명

Evaluate generative AI applications and models locally or in the cloud using Azure AI Evaluation SDK. Measure quality, safety, and performance with built-in and custom evaluators.

원문 언어: 영어

업데이트
수집된 skill 3개 중 3개를 표시합니다.