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kimtth/azure-ml-finetuning-eval-skills

SkillsMP 已收集 kimtth/azure-ml-finetuning-eval-skills 中的 3 个 Skill。打开任一 Skill 可查看来源和详情。

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1 个职业分类 · 已分类 100%

已展示 3 / 3 个已收集 Skill。

职业分类
数据科学家
描述

Generate synthetic and simulated datasets for evaluation and fine-tuning using Azure AI Foundry simulators. Create non-adversarial task data, adversarial safety data, and conversation datasets without manual data collection.

原文语言:英语

更新
职业分类
数据科学家
描述

Train or fine-tune LLMs on Azure ML managed compute with TRL trainers. Uses direct trainer loops (SFT, DPO, RL) without relying on serverless APIs or Hugging Face infrastructure.

原文语言:英语

更新
职业分类
数据科学家
描述

Evaluate generative AI applications and models locally or in the cloud using Azure AI Evaluation SDK. Measure quality, safety, and performance with built-in and custom evaluators.

原文语言:英语

更新
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