Skip to main content

microsoft/physical-ai-toolchain

SkillsMP は microsoft/physical-ai-toolchain から 7 件の skill を収集しています。skill を開くとソースと詳細を確認できます。

記録された最新のソース活動
SkillsMP カタログ更新
収集済み skills
7
GitHub スター
106
GitHub フォーク
54

収集済み skill 7 件中 7 件を表示しています。

職業分類
ネットワーク・コンピュータシステム管理者
説明

Generate, transfer, and consume environment-specific Azure, AKS, OSMO, ACR, and Azure ML deployment bundles. Use when: discovering deployed environment details; creating OSMO image manifests or platform values; preparing a HiL host; uploading or downloading…

原文の言語: 英語

更新
職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Start and interact with the Dataset Analysis Tool (dataviewer) for browsing, annotating, and exporting robotic training episodes

原文の言語: 英語

更新
職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Submit, monitor, analyze, and evaluate LeRobot imitation learning training jobs on OSMO with Azure ML MLflow integration and inference evaluation - Brought to you by microsoft/physical-ai-toolchain

原文の言語: 英語

更新
職業分類
ネットワーク・コンピュータシステム管理者
説明

Deploy and manage Azure infrastructure for the Physical AI Toolchain including Terraform IaC, Kubernetes setup, GPU configuration, and network topology

原文の言語: 英語

更新
職業分類
ネットワーク・コンピュータシステム管理者
説明

Deploy trained robot policies to edge fleets via FluxCD GitOps, image automation, and deployment gating

原文の言語: 英語

更新
職業分類
ネットワーク・コンピュータシステム管理者
説明

Monitor robot fleet telemetry via Azure IoT Operations, drift detection, Grafana dashboards, and Fabric analytics

原文の言語: 英語

更新
職業分類
データサイエンティスト
説明

Generate synthetic training data using NVIDIA Cosmos world foundation models for SDG pipelines

原文の言語: 英語

更新
収集済み skill 7 件中 7 件を表示しています。