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microsoft/physical-ai-toolchain

SkillsMP 已收集 microsoft/physical-ai-toolchain 中的 7 个 Skill。打开任一 Skill 可查看来源和详情。

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已收集 skills
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106
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已展示 7 / 7 个已收集 Skill。

职业分类
网络与计算机系统管理员
描述

Generate, transfer, and consume environment-specific Azure, AKS, OSMO, ACR, and Azure ML deployment bundles. Use when: discovering deployed environment details; creating OSMO image manifests or platform values; preparing a HiL host; uploading or downloading…

原文语言:英语

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职业分类
软件开发工程师
描述

Start and interact with the Dataset Analysis Tool (dataviewer) for browsing, annotating, and exporting robotic training episodes

原文语言:英语

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职业分类
软件开发工程师
描述

Submit, monitor, analyze, and evaluate LeRobot imitation learning training jobs on OSMO with Azure ML MLflow integration and inference evaluation - Brought to you by microsoft/physical-ai-toolchain

原文语言:英语

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职业分类
网络与计算机系统管理员
描述

Deploy and manage Azure infrastructure for the Physical AI Toolchain including Terraform IaC, Kubernetes setup, GPU configuration, and network topology

原文语言:英语

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职业分类
网络与计算机系统管理员
描述

Deploy trained robot policies to edge fleets via FluxCD GitOps, image automation, and deployment gating

原文语言:英语

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职业分类
网络与计算机系统管理员
描述

Monitor robot fleet telemetry via Azure IoT Operations, drift detection, Grafana dashboards, and Fabric analytics

原文语言:英语

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职业分类
数据科学家
描述

Generate synthetic training data using NVIDIA Cosmos world foundation models for SDG pipelines

原文语言:英语

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