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이 저장소의 skills

eightmm/codex-science - 2페이지

SkillsMP는 eightmm/codex-science에서 420개의 skill을 수집했습니다. skill을 열어 소스와 세부 정보를 확인하세요.

eightmm/codex-science

수집된 skill 420개 중 40개를 표시합니다.

직업 분류
의학 과학자(역학자 제외)
설명

Synthesize public cancer genomic alterations across genes, cohorts, molecular profiles, clinical annotations, and literature. Use for somatic landscape, biomarker, resistance, or translational oncology research.

원문 언어: 영어

업데이트
직업 분류
의학 과학자(역학자 제외)
설명

Resolve cancer genes and plan public cBioPortal cohort queries. Use for somatic alteration, cancer cohort, co-alteration, survival, or translational oncology evidence.

원문 언어: 영어

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직업 분류
생화학자 및 생물물리학자
설명

Resolve chemical entities, ontology identifiers, formulae, and structures through ChEBI. Use before chemistry, metabolite, reaction, or pharmacology workflows when names or identifiers are ambiguous.

원문 언어: 영어

업데이트
직업 분류
기타 생물 과학자
설명

Reconcile gene expression across GTEx, Human Protein Atlas, Bgee, cell atlases, and disease datasets. Use for tissue, cell-type, developmental, baseline-versus-disease, or target-expression questions.

원문 언어: 영어

업데이트
직업 분류
기타 생물 과학자
설명

Assess rare-variant gene burden evidence with explicit cohort, ancestry, mask, frequency threshold, model, phenotype, and multiple-testing semantics. Use for gene-level human genetic support and locus-to-gene follow-up.

원문 언어: 영어

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직업 분류
기타 생물 과학자
설명

Resolve traits and discover curated human genetic association evidence with GWAS Catalog REST API v2. Use for trait, locus, variant, ancestry, study, and locus-to-gene research.

원문 언어: 영어

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직업 분류
기타 생물 과학자
설명

Integrate public metabolite, reaction, protein, proteomics, and study evidence. Use for pathway mechanism, biomarker context, multi-omics follow-up, or dataset selection.

원문 언어: 영어

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직업 분류
기타 생물 과학자
설명

Discover public microbiome and metagenomics studies through MGnify. Use for biome, sample, assembly, taxonomic, functional, or public microbiome dataset questions.

원문 언어: 영어

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직업 분류
기타 생물 과학자
설명

Normalize human gene symbols and aliases to Entrez, Ensembl, and taxonomic identifiers with MyGene.info. Use before cross-database gene, target, expression, or variant research when identifiers are incomplete or inconsistent.

원문 언어: 영어

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직업 분류
기타 생물 과학자
설명

Resolve human genes through NCBI Entrez Gene and preserve links to sequence, literature, variation, and GEO resources. Use for NCBI-centered gene and identifier research.

원문 언어: 영어

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직업 분류
기타 생물 과학자
설명

Run bounded NCBI-centered research across Gene, PubMed/PMC, sequence, variation, and GEO-linked records. Use when a gene, accession, sequence, or literature question requires traceable NCBI cross-links.

원문 언어: 영어

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직업 분류
기타 생물 과학자
설명

Compare one normalized variant across FinnGen, BioBank Japan, and UKB/TOPMed PheWAS evidence. Use for phenotype-wide replication, ancestry heterogeneity, pleiotropy screening, or cohort comparison.

원문 언어: 영어

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직업 분류
기타 생물 과학자
설명

Discover public proteomics projects through PRIDE Archive. Use for mass-spectrometry datasets, reanalysis candidates, protein evidence, or public-study discovery.

원문 언어: 영어

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직업 분류
기타 생물 과학자
설명

Resolve a known PXD accession through ProteomeXchange. Use for cross-repository accession verification and proteomics reanalysis planning; use PRIDE for keyword discovery.

원문 언어: 영어

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직업 분류
기타 생물 과학자
설명

Search curated biochemical reactions and participants through Rhea. Use for enzyme, pathway, metabolite, reaction-direction, or mechanism context.

원문 언어: 영어

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직업 분류
기타 생물 과학자
설명

Resolve non-coding RNA identifiers, sequences, types, and cross-references through RNAcentral. Use for RNA annotation, accession normalization, ncRNA, or sequence-context research.

원문 언어: 영어

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직업 분류
기타 생물 과학자
설명

Find ontology-aware healthy wild-type gene expression context with Bgee. Use for cross-species, anatomical, developmental-stage, or baseline-expression questions.

원문 언어: 영어

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직업 분류
기타 생물 과학자
설명

Normalize genes, proteins, variants, diseases, phenotypes, compounds, reactions, tissues, cell types, organisms, studies, and accessions before multi-source biomedical research. Use whenever aliases, assemblies, releases, or identifier namespaces could change…

원문 언어: 영어

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직업 분류
기타 생물 과학자
설명

Reconcile conflicting multi-source biomedical evidence with explicit entity, release, cohort, assay, independence, and claim semantics. Use before final conclusions from multiple databases or evidence lanes.

원문 언어: 영어

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직업 분류
기타 생물 과학자
설명

Discover public life-science studies and associated archive records through EMBL-EBI BioStudies. Use for ArrayExpress, supplementary-data, accession, and public dataset discovery.

원문 언어: 영어

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직업 분류
의학 과학자(역학자 제외)
설명

Synthesize public cancer genomic alterations across genes, cohorts, molecular profiles, clinical annotations, and literature. Use for somatic landscape, biomarker, resistance, or translational oncology research.

원문 언어: 영어

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직업 분류
의학 과학자(역학자 제외)
설명

Resolve cancer genes and plan public cBioPortal cohort queries. Use for somatic alteration, cancer cohort, co-alteration, survival, or translational oncology evidence.

원문 언어: 영어

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직업 분류
기타 생물 과학자
설명

Resolve chemical entities, ontology identifiers, formulae, and structures through ChEBI. Use before chemistry, metabolite, reaction, or pharmacology workflows when names or identifiers are ambiguous.

원문 언어: 영어

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직업 분류
기타 생물 과학자
설명

Reconcile gene expression across GTEx, Human Protein Atlas, Bgee, cell atlases, and disease datasets. Use for tissue, cell-type, developmental, baseline-versus-disease, or target-expression questions.

원문 언어: 영어

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직업 분류
소프트웨어 개발자
설명

Assess rare-variant gene burden evidence with explicit cohort, ancestry, mask, frequency threshold, model, phenotype, and multiple-testing semantics. Use for gene-level human genetic support and locus-to-gene follow-up.

원문 언어: 영어

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직업 분류
소프트웨어 개발자
설명

Resolve traits and discover curated human genetic association evidence with GWAS Catalog REST API v2. Use for trait, locus, variant, ancestry, study, and locus-to-gene research.

원문 언어: 영어

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직업 분류
소프트웨어 개발자
설명

Route broad or multi-step life-science questions into normalized entities, the smallest independent evidence lanes, reproducible retrieval, conflict reconciliation, and review. Use for target, variant, disease, omics, structure, pharmacology, clinical, or…

원문 언어: 영어

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직업 분류
소프트웨어 개발자
설명

Prioritize candidate genes at human genetic loci using curated association, credible-set/L2G, colocalization, eQTL, coding, burden, expression, and pathway evidence. Use for GWAS follow-up and target prioritization.

원문 언어: 영어

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직업 분류
소프트웨어 개발자
설명

Integrate public metabolite, reaction, protein, proteomics, and study evidence. Use for pathway mechanism, biomarker context, multi-omics follow-up, or dataset selection.

원문 언어: 영어

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직업 분류
소프트웨어 개발자
설명

Discover public microbiome and metagenomics studies through MGnify. Use for biome, sample, assembly, taxonomic, functional, or public microbiome dataset questions.

원문 언어: 영어

업데이트
직업 분류
소프트웨어 개발자
설명

Normalize human gene symbols and aliases to Entrez, Ensembl, and taxonomic identifiers with MyGene.info. Use before cross-database gene, target, expression, or variant research when identifiers are incomplete or inconsistent.

원문 언어: 영어

업데이트
직업 분류
소프트웨어 개발자
설명

Resolve human genes through NCBI Entrez Gene and preserve links to sequence, literature, variation, and GEO resources. Use for NCBI-centered gene and identifier research.

원문 언어: 영어

업데이트
직업 분류
소프트웨어 개발자
설명

Run bounded NCBI-centered research across Gene, PubMed/PMC, sequence, variation, and GEO-linked records. Use when a gene, accession, sequence, or literature question requires traceable NCBI cross-links.

원문 언어: 영어

업데이트
직업 분류
소프트웨어 개발자
설명

Compare one normalized variant across FinnGen, BioBank Japan, and UKB/TOPMed PheWAS evidence. Use for phenotype-wide replication, ancestry heterogeneity, pleiotropy screening, or cohort comparison.

원문 언어: 영어

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직업 분류
기타 생물 과학자
설명

Discover public proteomics projects through PRIDE Archive. Use for mass-spectrometry datasets, reanalysis candidates, protein evidence, or public-study discovery.

원문 언어: 영어

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직업 분류
기타 생물 과학자
설명

Resolve a known PXD accession through ProteomeXchange. Use for cross-repository accession verification and proteomics reanalysis planning; use PRIDE for keyword discovery.

원문 언어: 영어

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직업 분류
기타 생물 과학자
설명

Discover and triage reusable public transcriptomics, proteomics, metabolomics, microbiome, and supplementary-study datasets. Use when a research question needs external data rather than only literature.

원문 언어: 영어

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직업 분류
기타 생물 과학자
설명

Search curated biochemical reactions and participants through Rhea. Use for enzyme, pathway, metabolite, reaction-direction, or mechanism context.

원문 언어: 영어

업데이트
직업 분류
기타 생물 과학자
설명

Resolve non-coding RNA identifiers, sequences, types, and cross-references through RNAcentral. Use for RNA annotation, accession normalization, ncRNA, or sequence-context research.

원문 언어: 영어

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직업 분류
의학 과학자(역학자 제외)
설명

Synthesize target, ligand, mechanism, exposure, safety, pharmacogenomic, trial, and regulatory evidence for translational pharmacology questions. Use for target-drug-indication landscapes, not prescribing.

원문 언어: 영어

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수집된 skill 420개 중 40개를 표시합니다.