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NVIDIA-Omniverse/PhysX

SkillsMP는 NVIDIA-Omniverse/PhysX에서 6개의 skill을 수집했습니다. skill을 열어 소스와 세부 정보를 확인하세요.

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수집된 skills
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이 저장소의 skills

직업 카테고리 1개 · 17% 분류됨

수집된 skill 6개 중 6개를 표시합니다.

직업 분류
미분류
설명

Create an ovphysx instance, attach an ovstage scene, step simulation, and clean up. Use when starting a new ovphysx project, testing basic integration, or learning the minimal workflow.

원문 언어: 영어

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직업 분류
미분류
설명

Clone one USD environment subtree into many runtime-only PhysX environments for RL-style batched simulation. Use when a caller needs replicated physics environments, clone API ordering, or target transform guidance.

원문 언어: 영어

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직업 분류
소프트웨어 개발자
설명

Read ovphysx simulation output with the ovstage-native output-read API when results must retain ovstage identity or write back without rebuilding paths or repacking tensors. Covers Python `PhysX.read()` / `PhysX.read_tokens()`, C `ovphysx_query()` /…

원문 언어: 영어

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직업 분류
미분류
설명

Author USD physics content that ovphysx can load and simulate (rigid bodies, colliders, mass, physics scene). Use when creating or editing .usda or USD scenes for ovphysx, not when calling the runtime step or tensor API. Keywords USD authoring, UsdPhysics,…

원문 언어: 영어

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직업 분류
미분류
설명

Create tensor bindings to read and write physics simulation data on CPU using numpy arrays. Use when you need to exchange simulation state (poses, velocities, joint targets) with your application via tensors.

원문 언어: 영어

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직업 분류
미분류
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Read and write physics simulation data on GPU using CUDA device pointers and DLPack tensors. Use when you need GPU-to-GPU tensor exchange (no CPU staging) for high-throughput RL or robotics workloads.

원문 언어: 영어

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