菜单
科研决策的证据检索、来源身份核验、证据评价与适用性判断技能。触发场景：(1) 快速核验单个事实、单篇引文、标题、DOI 或 PMID；(2) 查找最新证据、指南、方法依据或真实引文；(3) 构建结局指标、选择量表、制定异常值规则；(4) 试新方法、比较指标或判断跨领域方法能否迁移。 自动选择 rapid verification 或 formal evidence review。两种模式均核验来源身份；只有 formal 模式强制完整检索协议和证据矩阵。不负责统计模型实跑或论文正文生成，不得以文献替代项目数据核验，不得编造来源或研究结论。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
基于 SOC 职业分类
初始化标准卫生统计研究或咨询项目，默认生成 R 七层目录，也可按用户明确选择生成 Python 目录，并创建 PROTOCOL、SAP、结果单源、registry 与可选 Git 配置。仅在用户明确要求创建项目或把空工作区建成正式项目时使用；简单作业、快速核验和已有项目分析不触发。上游为 biostat-principles；咨询项目完成分析后再用 consulting-delivery。
Python 流行病学与生物统计分析的可选执行层，仅用于用户明确要求 Python，或既有项目已经以 Python 为主流程时的数据清洗、描述统计、回归、生存分析、预测验证、统计表图、代码调试和结果复现。开工先遵循 biostat-principles；统计图配合 publication-figures，客户外发再用 consulting-delivery。未指定语言的普通统计分析、R 环境或依赖缺失、研究设计定稿、论文写作或仅操作 xlsx 文件不触发。
R 流行病学与生物统计的主要执行层，用于 R 数据清洗、描述统计、回归、生存、中介、Meta 分析、统计表图和代码调试；用户未指定语言且无既有语言合同时也使用。开工先遵循 biostat-principles；统计图配合 publication-figures，客户外发再用 consulting-delivery。不用于已明确采用 Python 的分析、研究设计定稿或论文写作。
基于已验证的代码、结果单源和表图生成或结构性重写中英文期刊论文、学位论文部件、摘要、题名、cover letter、审稿回复、highlights 和投稿正式往来，并做投稿前一致性自查。开工先用 biostat-principles，终审用 academic-humanizer；实际 Word 操作再配合 docx。已有文本的局部润色或压缩只用 academic-humanizer。
流行病学与生物统计的上游行为原则，用于研究设计、R/Python 分析、论文、咨询交付和项目审查开工前，以及口径争议、结果不一致或试新方法时。提供原始数据只读、最小实现、可验证目标、结果追溯、复现、异常闭环和隔离实验规则；轻量任务不因此升级为正式项目。
把已完成并验证的 R 或 Python 分析打包为客户可独立复现、可直接阅读且保留真实溯源的咨询交付物。用于“给客户交付”“打包结果”或在 05_reports/ 建正式结果包；不用于未完成分析或内部探索。上游为 biostat-principles，文本终审配合 academic-humanizer，签发配合 epi-project-audit。
| name | evidence-research |
| description | 科研决策的证据检索、来源身份核验、证据评价与适用性判断技能。触发场景：(1) 快速核验单个事实、单篇引文、标题、DOI 或 PMID；(2) 查找最新证据、指南、方法依据或真实引文；(3) 构建结局指标、选择量表、制定异常值规则；(4) 试新方法、比较指标或判断跨领域方法能否迁移。 自动选择 rapid verification 或 formal evidence review。两种模式均核验来源身份；只有 formal 模式强制完整检索协议和证据矩阵。不负责统计模型实跑或论文正文生成，不得以文献替代项目数据核验，不得编造来源或研究结论。 |
先选择最小充分模式，再核验来源身份、正文论断和当前项目适用性。搜索结果片段与二手转述只用于发现候选来源。
用于单个事实、单篇引文、DOI/PMID、标题或少量依据。执行：
Rapid 模式不强制预注册协议或完整证据矩阵。元数据正确不等于正文论断已核验。
用于结局指标、量表、异常值规则、新方法、多个候选方案或跨领域迁移。执行完整流程：问题卡 → 预注册协议 → 分层检索 → 来源核验 → 证据矩阵 → 直接性与可迁移性判断 → 决策留痕。
定义不清的分组、终点、纳排或主分析方法先问用户，文献不能替用户决定研究口径。
读取 references/source-routing.md。可用确定性脚本核验 DOI、PMID 或标题：
python scripts/verify_sources.py "10.xxxx/xxxx"
python scripts/verify_sources.py "12345678" "article title" --pretty
脚本通过 PubMed E-utilities 与 Crossref 核对元数据和更正/撤稿关系，输出 evidence_id、metadata_verified、full_text_status、claim_verified 与 retrieved_at。网络失败或来源冲突保留未核验状态并返回非零退出码；不得用脚本的元数据结果替代全文论断核验。
无法取得全文或无法核对关键结论时标记“未核验”，不得作为正式论断依据。发现 DOI/PMID 冲突、撤稿或来源不明时剔除或降级，并记录原因。
仅 formal 模式在检索前填写 references/search-protocol.md：
保留奠基方法论文，同时重点检索近 3–5 年的指南、验证、更新和系统综述。“最新”不等于只取最近文章。
按问题组合证据层级：
Formal 模式按 references/evidence-matrix.md 一条来源一行提取。每条来源使用脚本生成或人工确定的稳定 evidence_id；在 DECISIONS.md 的方法决策中引用这些 ID，形成“证据 → 变量/指标/模型选择”的可追溯链。
来源不一致时比较人群、定义、测量、模型、时间窗和偏倚，不按篇数投票。
逐项判断：
关键项无法判断时，只登记为隔离验证候选，不直接并入主流程。文献只能说明合理范围或核查方向，不能单独证明某个观测值应改成多少。
Rapid 输出：核验对象、来源身份、元数据状态、全文/论断状态、更正或撤稿关系及简短结论。
Formal 输出：检索协议、来源清单、证据矩阵、候选比较、直接性与可迁移性、降级后的论断强度、推荐决策及所引用的 evidence_id。
进入分析时把方法假设和验证要求交给 biostat-principles，再按项目主语言交给 r-biostats 或 python-biostats；进入写作时把已核验引文和证据边界交给 academic-publishing。本 skill 不代跑模型，也不代写论文正文。