killvxk
killvxk/pm-skills-zh
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npx skills add https://github.com/killvxk/pm-skills-zh --skill identify-assumptions-new命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。
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分析 A/B 测试结果，涵盖统计显著性检验、样本量验证、置信区间计算及上线/延长/停止的决策建议。适用于评估实验结果、判断测试是否达到显著性、解读分流测试数据，或决定是否上线某个实验组。
对用户参与度数据执行同期群分析——留存曲线、功能采用趋势及分层洞察。适用于按同期群分析用户留存、研究功能随时间的采用情况、调查流失规律，或识别参与度趋势。
将自然语言描述转化为 SQL 查询语句。支持 BigQuery、PostgreSQL、MySQL 及其他方言。可从上传的结构图或文档中读取数据库结构。适用于编写 SQL、构建数据报表、探查数据库，或将业务问题转化为查询语句。
基于 SOC 职业分类
正在显示 SKILL.md
| name | identify-assumptions-new |
| description | 跨越 8 个风险类别（含上市策略、战略规划和团队能力）识别新产品创意中的高风险假设。适用于评估初创风险、评价新产品概念，或为新业务进行假设映射时使用。 |
覆盖 8 个类别的全面风险识别——在 Teresa Torres 的 4 大核心产品风险基础上，针对新产品额外扩展了伦理、上市策略、战略目标和团队能力风险。
你正在评估一款新产品的假设：$ARGUMENTS。
如果用户提供了文件（商业计划书、调研报告），请先阅读。
4 大核心产品风险（Teresa Torres，《Continuous Discovery Habits》）：价值（Value）、可用性（Usability）、商业可行性（Viability）、技术可行性（Feasibility）。
对于新产品，扩展至 8 个风险类别。 优秀的团队会假设至少四分之三的创意不会按预期表现。
用户将描述产品概念、目标细分市场和功能创意。请按以下步骤处理：
从三个视角思考这个产品可能失败的原因：
跨 8 个风险类别识别假设：
对每项假设，评估置信度并推荐验证方式。
逐步思考。保存为 markdown。