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把访谈、工单、反馈和用户笔记整理成主题、信号和产品含义。适用于 VOC 原始材料需要结构化归纳的场景。
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基于 SOC 职业分类
| name | voice-of-customer-synthesis |
| description | 把访谈、工单、反馈和用户笔记整理成主题、信号和产品含义。适用于 VOC 原始材料需要结构化归纳的场景。 |
| type | component |
| best_for | ["归纳用户反馈","把原始访谈整理成主题","做 discovery synthesis"] |
| scenarios | ["把 20 份访谈整理成主题","把 support tickets 提炼成 recurring pain"] |
把杂乱的 VOC 输入整理成支持产品决策的结构化总结。
好的 VOC synthesis 要区分：
## VOC Synthesis
### Inputs Reviewed
[材料来源]
### Recurring Themes
- [主题]
### Supporting Signals
- [证据]
### Product Implications
- [产品含义]
好：
差：
../problem-statement/SKILL.md../experiment-brief/SKILL.md用结构化输入定义或调整定价与套餐结构，明确目标客户、价值指标、免费层边界、套餐层级、升级触发点与风险取舍。适用于定价新建、改版、AI 增值包或商业化实验前的推演。
在正式交付前用结构化关口审查方案、文档或分析结果。适用于避免局部正确但整体跑偏、避免草率交付的场景。
把一个较大的 PM、AI PM 或商业化任务拆成可快速验证的执行步骤。适用于任务过大、容易失控、需要先把执行顺序和检查点想清楚的场景。
定义一个 AI 功能的用户任务、输入、输出、质量标准和 fallback。适用于把模糊 AI 点子整理成可讨论方案的场景。
把一个 AI 产品想法整理成问题定义、功能定义、评估方案和风险评审。适用于 roadmap 前的产品定义场景。
诊断转化漏斗的阶段、掉点、可能原因和下一步核查方向。适用于获客、激活或付费转化出问题的场景。