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基于证据的两条或多条技术路线、架构或解决方案路径的对比分析。当用户要求进行技术预研、技术路线对比、路线选型、TRL（技术成熟度）评估、成熟度评估、就绪度评估、机会图谱，或任何面向管理层的技术报告交付物时使用——即使用户仅要求立项分析、委员会材料、可行性分析，或询问「哪条路线更好」也适用。
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基于 SOC 职业分类
正在显示 SKILL.md
| copyright | Copyright © Patsnap. All rights reserved. |
| name | tech-route-comparison-zhcn |
| description | 基于证据的两条或多条技术路线、架构或解决方案路径的对比分析。当用户要求进行技术预研、技术路线对比、路线选型、TRL（技术成熟度）评估、成熟度评估、就绪度评估、机会图谱，或任何面向管理层的技术报告交付物时使用——即使用户仅要求立项分析、委员会材料、可行性分析，或询问「哪条路线更好」也适用。 |
| argument-hint | [主题 + 路线集合 + 可选场景/目的] |
| provider | Patsnap Eureka |
| compatibility | 专为 Claude Code、Codex 及类似可读写本地文件并调用可用检索工具的 Agent 运行时设计。 |
| deliverable-default | 结构化 Markdown 对比报告及可溯源证据文件；docx/pdf 导出为可选项。 |
| fallback-policy | 优先使用结构化专利/论文检索；不可用时依次降级至领域专属来源、Exa、Tavily、Brave、通用网络搜索及已知 URL 阅读器，不阻断运行。 |
由 Patsnap Eureka 提供。
当决策对象是路线集合（而非某家公司、某个市场领域或具体提案包）时，使用本技能。目标是基于证据对路线进行对比，规范对比基准，并最终给出用户可据以行动的建议。
company-tech-profilecompetitive-landscaperd-initiation-review| 模式 | 适用时机 | 聚焦点 |
|---|---|---|
overview（概览） | 对某主题进行宽泛的技术全景扫描 | 路线清单、前沿扫描、生态结构 |
compare（对比） | 对已命名路线进行直接对比 | 正面对比矩阵、排名、建议 |
maturity（成熟度） | 就绪度或 TRL 评估 | 成熟度评分标准、阶段门、部署证据 |
opportunity（机会） | 空白点或机会扫描 | 差距分析、新兴路线、切入路径 |
默认模式：已命名路线时为 compare，仅给出主题时为 overview。
在大范围检索前，先冻结以下参数，防止证据漂移：
topic：技术领域decision_question：用户需要决策的问题decision_use：方向性路线扫描 / 通过/否决 / 尽职调查级别application_scenario：具体使用场景或背景（如电动汽车电池、数据中心冷却、边缘推理）comparison_level：材料级 / 组件级 / 系统级known_routes：用户提供或已发现的路线集合time_window：默认近 3-5 年在对路线排名之前，写明：
不得对比边界模糊的路线桶。不得将材料级证据与系统级证据混同为同一层级进行比较。
不得在没有明确评分标准（定义每个级别在当前语境下含义）的情况下写出 TRL 标签、就绪度级别或成熟度声明。信号数量多的路线不等于置信度高——不要将数量与置信度混淆。
对于每条路线的建议，主动检索并记录：
本技能可在多种工具环境下运行。检索前，检测可用能力并选择可达的最高层级。
在可写的运行目录中创建或更新以下文件：
request.mdworkplan.mdmethod_decisions.mdcomparison_basis.mdquery_log.csvsource_index.csvclaim_ledger.csvreport.md推荐子目录结构详见 references/workflow.md。
在任何检索前，确认或推断以下内容：
topic、decision_question、decision_usemode（overview / compare / maturity / opportunity）application_scenario、comparison_levelknown_routes（用户提供或待发现）time_window、audience、deliverable若用户未指定路线，在第 1 步进行路线发现。 若用户已命名路线，冻结后直接进入第 2 步。
若主题宽泛且路线尚未冻结，在检索开始前将初步路线分类写入 comparison_basis.md。
comparison_basis.md。写入 comparison_basis.md：
对每条路线独立进行：
query_log.csv，并按路线打标签。收集阶段不得跨路线混用证据。在归一化步骤之前，保持各路线证据桶独立。
示例格式：
| 维度 | 路线 A | 路线 B | 路线 C |
|---|---|---|---|
| 性能 | 高——[专利: X] 证明了 Y | 中等——仅实验室规模 | 高——[论文: Z] 基准测试 |
| 成本 | 高——成熟供应链 | 未知——无生产数据 | 低——前驱体昂贵 |
| 成熟度 (TRL) | TRL 7——中试生产 | TRL 4——实验室验证 | TRL 5——原型机 |
| 风险 | 低——失效模式已充分理解 | 高——规模化未知因素 | 中等——IP 集中度 |
应用评分标准（成熟度或 TRL 模式时）：
执行反向证据检验：
将每项声明分类为：
按照对应模式的输出骨架撰写报告。
每项声明必须引用其来源类型和标识符，例如 [专利: CN1234567B]、[论文: DOI 或标题]、[网络: 来源名称]。
交付最终答案前，以下各项必须全部通过：
comparison_basis.md