moodcoco

一般心理支持中的贯穿式微技能。作为全局常驻层使用，用 OARS、反映、总结、开放式提问维持低控制、可继续的合作感。

即时身体稳定化。适合恐慌、高唤醒、脑子空白、心慌、发抖、睡不着、濒临失控等情况。

即时安全风险处理。出现自伤、自杀、他伤、持续暴力、严重失控、急性身体危险、无法自我照料或现实检验受损时必须优先调用。

价值澄清与协作式决策支持。适合“每个选项都难受”“我怕选错”“我知道要选但下不了决心”的状态。

共情倾听与情绪承接。用户明显带着委屈、愤怒、失落、羞耻、害怕、无力进入对话，或明确说“不想听建议”时优先调用。

澄清、拆解与结构化聚焦。适合“脑子很乱”“好多事搅在一起”“讲不清”的情况，把事件、人物、情绪、解释、需求拆开。

情绪验证与正常化。适合自责、自我羞辱、自我否定、怕被评判、把自己定义为“有毛病”的用户。

所有 skill 的地基：承接/澄清/轻推动三组基础沟通技术。始终加载，不单独触发。融合自以人为中心疗法（Rogers）、动机式访谈（MI）、临床心理基本沟通技术。

情绪急救——从爆发降到能呼吸。当用户处于焦虑、恐慌、情绪淹没状态时，带 ta 用呼吸和 grounding 先缓下来。触发场景：慌、喘不上气、心跳好快、受不了了、要崩溃了、好害怕、停不下来、脑子一片空白、快要爆发、身体明显激活。

身体稳定化技术。当用户身体层面不稳定（心跳加速、喘不上气、失眠、恐慌）时，用身体的方式帮身体冷下来。不讲道理，一步一步引导。触发词：心跳好快、喘不上气、要崩溃了、睡不着、脑子停不下来、手抖、发冷、浑身发紧。心理学基础：多迷走神经理论（Porges）、正念减压（Kabat-Zinn）、渐进式肌肉放松（Jacobson）、Stanford 循环叹息 RCT。

情绪签到 + 周日回顾。签到：轻量 3 轮情绪记录，Heartbeat/Cron/自然对话触发。周回顾：周日 20:00 基于本周对话与已有历史线索生成整体感受。两者都是「定期回顾」性质；需要历史时优先参考 `MEMORY.md` 与 Slow guidance。心理学基础：情绪标记（Lieberman affect labeling）、叙事回顾（Pennebaker expressive writing）。

安全底线 Skill。检测到自伤/自杀风险时，一切其他 skill 让路。基于 QPR 技术（Question-Persuade-Refer）：识别危机信号 → 直接询问 → 安全对话稳定情绪 → 转介专业资源。分级触发：P0（立即威胁）、P1（模糊信号累积）。不诊断、不承诺、不单独处理高风险、不假装能替代专业帮助。

24h 决策冷却（S2）。检测到用户即将做冲动决定时，引导暂停，第二天 Heartbeat 回访。触发词：我现在就去、我要删了他、我要发消息怼他、我要去找他。

帮用户记录情绪日记。触发词：记一下、写日记、帮我记、今天发生了、我想说说。六元组结构（事件→情绪→强度→想法→应对→触发）；对话结束后只在确有长期价值时再把线索写入 `MEMORY.md`。心理学基础：emotion-journal 六元组 + Pennebaker 表达性写作 + openclaw-diary-core 不脑补原则。

帮用户面对选择——冲动型先冷却再决策，纠结型先梳理再决策。永远不替用户做决定。融合 EFT 情绪聚焦重构、ACT 价值观澄清、动机式访谈决策天平。

告别仪式——仪式性封存记忆，提取模式级洞察。触发词：跟这段关系说再见、我想翻篇了、把他的东西删了、封存、告别、时间胶囊。长期保留的内容只写去名字后的洞察与时间节点。

成长叙事——帮用户看见自己在变。用具体事件展示变化，不用空洞鼓励。触发条件：使用 ≥30 天 + growth_tracker.py 检测到对比节点（Innovative Moments）。

帮用户探索"我是谁"——当她说"我为什么总是这样""我是不是有问题"时，引导她看见自己。核心方法：IFS 部分工作（Richard Schwartz）引导用户和"内在部分"对话而非消灭它；ACT 自我觉察帮用户从故事中跳出来看自己；叙事疗法替代故事帮用户重写身份结论。

纯倾听模式。用户带着情绪来、需要有人听时，可可的工作就是在。不分析、不建议、不引导。触发词：想说说、听我说、好烦、好累、今天好难、不想被安慰。心理学基础：以人为中心疗法（Carl Rogers）——无条件积极关注、共情理解、真诚一致。

首次相遇引导——像第一次见面一个很会听的朋友，不是 onboarding 到一个 App。触发条件：USER.md 不存在或为空（首次用户）。首次对话以建立信任为主；真正值得长期保留的线索，再交给 Slow 写入 `MEMORY.md`。

跨关系模式觉察（J4 旅程核心 Skill）。用户积累足够数据后，可可在对话中帮用户看到跨关系的重复模式——用具体事件和用户原话，让她自己发现"上次也是这样"。

程序主动触发——洞察推送、事件跟进、成长提醒。可可在对话中主动发起的行为（非用户请求）。两个入口：AGENTS.md pre-check（每轮对话）和 Heartbeat（定时）。所有触发前必须通过情绪安全 pre-check。心理学基础：叙事疗法（Michael White）外化与重写、动机式访谈（Miller & Rollnick）引出改变语言、CBT 模式识别。

关系引导——融合 IFS、EFT、NVC 的关系支持。帮用户处理冲突、修复裂痕、 改善沟通、加深连接。触发场景：吵架、冷战、反复争吵、不知道怎么开口、 对方关机/爆发、感觉断开了、怎么说这件事、relationship help、conflict with partner、improve relationship。

15 场景入口路由 + 个性化推荐。用户选择或被识别场景后，路由到对应 skill 组合并加载场景 reference。新用户看预设场景，随着对话积累，预设逐渐被用户自己的高频人物/事件替代。SOS 场景直接路由 crisis，恋爱/家人场景可触发 see-pattern。

跨关系模式觉察 + 成长叙事。合并原 pattern-mirror + growth-story。当用户积累足够历史线索后，帮用户看到跨关系的重复行为模式，并在有变化数据时呈现成长叙事。历史材料优先来自 `MEMORY.md` 与 Slow guidance。心理学基础：叙事疗法重写（Michael White）、CBT 模式识别、IFS 部分工作（Richard Schwartz）、创新时刻理论（Innovative Moments）。

帮用户把缠在一起的情绪、想法、事件拆开理清。触发词：好乱、脑子很乱、不知道怎么说、好多事搅在一起、说不清楚。融合自叙事疗法外化技术（Michael White）、Lazarus 压力评估、ACT 认知解离、情绪颗粒度（Lisa Feldman Barrett）。

周日回顾——帮用户看见这周的全貌。周日 20:00 Heartbeat 触发，读本周 diary/ + memory/ check-in 数据，发现重复主题和成长信号。无发现不发。

为心情可可公众号叙事型纯文字长文生成写作蓝图。从模糊方向到完整结构规划（含三幕结构、人物卡、章节大纲、场景清单、情绪曲线），不写正文。基于雪花写作法改编。触发词：'写文章', '写一篇', '公众号文章', '文章结构', '文章大纲', '写作蓝图', '雪花写作法', '叙事结构', '故事结构', '帮我规划一篇', 'article blueprint'

Guide product managers through preparing for customer discovery interviews by asking adaptive questions about research goals, customer segments, constraints, and methodologies. Use this to design effe

Plan customer discovery interviews with the right goal, segment, constraints, and method. Use when preparing interviews for problem validation, churn research, or new product ideas.

EG（情绪颗粒度）情绪知识库，提供情绪理论支撑和情绪词汇查询。当需要情绪理论依据、情绪词汇辨析、EG 视角内容创作指导时使用。触发词：'情绪理论', 'EG', '情绪颗粒度', '情绪词汇', '这个情绪叫什么', '区别是什么', 'Barrett', 'Brackett', 'Brown', 'David', 'RULER', 'Mood Meter', '情绪敏捷'

Evaluate feature investments using revenue impact, cost structure, ROI, and strategy. Use when deciding whether a feature deserves investment.

Evaluate pricing changes using ARPU, conversion, churn risk, NRR, and payback. Use when deciding whether a pricing move should ship.

Scrape Instagram post engagement data (likes, comments, content) from public profiles. Use when user requests to extract, download, or analyze Instagram data. Handles complete workflow from profile scraping to CSV export.

Uncover customer jobs, pains, and gains in a structured JTBD format. Use when clarifying unmet needs, repositioning a product, or improving discovery and messaging.

Build an Opportunity Solution Tree from outcomes to opportunities, solutions, and tests. Use when a stakeholder request needs problem framing before you decide what to build.

Run a positioning workshop that surfaces target customer, unmet need, category, benefits, and differentiation. Use when your product messaging feels fuzzy, generic, or misaligned.

Evaluate topic ideas for 心情可可 WeChat public account using data-driven criteria. Use when brainstorming content topics, evaluating whether a topic is worth pursuing, or when the user mentions '选题', '选题评分', '这个话题行不行', 'topic evaluation', '评估选题', or wants to assess a content idea before writing.

将已验证的爆款文章（英文/中文）拆解并改造为本土化选题方案。输入一篇参考文章，输出可直接接入 topic-evaluation 和 article-blueprint 的改造方案。触发词：'改造', '爆款改造', '本土化', 'adapt', 'viral adaptation', '拆解这篇', '参考这篇写', '这篇文章很火', '借鉴', '仿写', '改编'

Generate visually coherent Lovart/Nanobanana image prompts for multi-card WeChat story posts. Use when the user has a story plan document and needs to create AI image generation prompts that maintain visual continuity across different card styles (character-focused, panel/grid, text-focused). Also use when the user mentions 'out-image instructions,' 'Lovart prompts,' 'visual story,' 'card story,' 'image story continuity,' or 'carousel post prompts.'