- الرقم: ٧٬٣٠١
المستودع: anthropics/knowledge-work-plugins
نجوم GitHub: ٣٥٬٢٤٤آخر تحديث: ١٣ مارس ٢٠٢٦
- الرقم: ٧٬٣٠٢
المستودع: breferrari/obsidian-mind
نجوم GitHub: ٥٬٥١٥آخر تحديث: ١٩ يوليو ٢٠٢٦
- الرقم: ٧٬٣٠٣
المستودع: davila7/claude-code-templates
نجوم GitHub: ٣٣٬٢٢٣آخر تحديث: ٢٤ أكتوبر ٢٠٢٦
- الرقم: ٧٬٣٠٤
المستودع: davila7/claude-code-templates
نجوم GitHub: ٣٣٬٢٢٣آخر تحديث: ٢٠ ديسمبر ٢٠٢٥
- الرقم: ٧٬٣٠٥
article-fact-checker三层审查模型,逐段逐句验证文章真伪、证据链与逻辑结构。Use when the user asks to fact-check, verify, audit, or evaluate the credibility of an article, essay, report, opinion piece, social-media post, or any written claim — including checking logical consistency, evidence chains, source reliability, fabrication, non-quantifiable conclusions, and producing a scored report with original-text citations.لغة محتوى المهارة: الصينية
المستودع: digoal/blog
نجوم GitHub: ٨٬٦٠٣آخر تحديث: ٣ يوليو ٢٠٢٦
- الرقم: ٧٬٣٠٦
المستودع: DingTalk-Real-AI/dingtalk-openclaw-connector
نجوم GitHub: ٢٬١٣٠آخر تحديث: ٢٢ أبريل ٢٠٢٦
- الرقم: ٧٬٣٠٧
المستودع: Fission-AI/OpenSpec
نجوم GitHub: ٧٤٬٣٤٥آخر تحديث: ٣٠ أكتوبر ٢٠٢٦
- الرقم: ٧٬٣٠٨
المستودع: hollandkevint/data-product-operator
نجوم GitHub: ٥آخر تحديث: ٧ أبريل ٢٠٢٦
- الرقم: ٧٬٣٠٩
المستودع: LeoYeAI/openclaw-master-skills
نجوم GitHub: ٢٬١٦٩آخر تحديث: ٨ يونيو ٢٠٢٦
- الرقم: ٧٬٣١٠
idapythonIDA Pro Python scripting for reverse engineering. Use when writing IDAPython scripts, analyzing binaries, working with IDA's API for disassembly, decompilation (Hex-Rays), type systems, cross-references, functions, segments, or any IDA database manipulation. Covers ida_* modules (50+), idautils iterators, and common patterns.لغة محتوى المهارة: الإنجليزية
المستودع: mrexodia/ida-pro-mcp
نجوم GitHub: ١٣٬٤١٤آخر تحديث: ٣ يناير ٢٠٢٦
- الرقم: ٧٬٣١١
المستودع: netease-youdao/LobsterAI
نجوم GitHub: ٦٬١٧٥آخر تحديث: ٢ مارس ٢٠٢٦
- الرقم: ٧٬٣١٢
المستودع: nexu-io/open-design
نجوم GitHub: ١٠٦٬٦٨٨آخر تحديث: ١٤ يوليو ٢٠٢٦
- الرقم: ٧٬٣١٣
المستودع: nexu-io/open-design
نجوم GitHub: ١٠٦٬٦٨٨آخر تحديث: ١٤ يوليو ٢٠٢٦
- الرقم: ٧٬٣١٤
المستودع: penghang1223/test-case-writer-plus
نجوم GitHub: ٣آخر تحديث: ١٨ مايو ٢٠٢٦
- الرقم: ٧٬٣١٥
المستودع: career-ops-hq/career-ops
نجوم GitHub: ٨١٬٢٨٢آخر تحديث: ١ نوفمبر ٢٠٢٦
- الرقم: ٧٬٣١٦
spaceos-terminalSpaceOS terminál kommunikációs skill. Használd amikor üzeneteket kell olvasni ("olvasd le az üzeneteidet", "olvasd el az inbox-odat", "van új feladatod?"), vagy amikor egy feladatot befejeztél és outbox üzenetet kell írni ("kész vagyok", "befejeztem", "írj DONE üzenetet"). A skill az összes SpaceOS terminálra vonatkozik — Kernel, Orchestrator, Infra, E2E, Portal, Joinery, Abstractions. Lefedi az inbox olvasás rituálját, a kötelező build+test gate-et, és a DONE/BLOCKED outbox sablonokat.لغة محتوى المهارة: الهنغارية
المستودع: Szantoi/spaceos-core
نجوم GitHub: ٠آخر تحديث: ١١ يوليو ٢٠٢٦
- الرقم: ٧٬٣١٧
المستودع: TeamWiseFlow/xiaobei
نجوم GitHub: ٨٬٧٠١آخر تحديث: ١٨ أكتوبر ٢٠٢٦
- الرقم: ٧٬٣١٨
المستودع: affaan-m/ECC
نجوم GitHub: ٢٩٩٬٥٢٩آخر تحديث: ١٧ مايو ٢٠٢٦
- الرقم: ٧٬٣١٩
المستودع: affaan-m/ECC
نجوم GitHub: ٢٩٩٬٥٢٩آخر تحديث: ١٧ مايو ٢٠٢٦
- الرقم: ٧٬٣٢٠
المستودع: affaan-m/ECC
نجوم GitHub: ٢٩٩٬٥٢٩آخر تحديث: ٣٠ مارس ٢٠٢٦
- الرقم: ٧٬٣٢١
sddImplements the Spec-Driven Development lifecycle (Intent, Requirements, Design, Tasks, Build) for structured feature development. Use when the user wants to scaffold a new feature spec, generate EARS requirements, create a technical design, break work into tasks, or check spec status. Trigger on keywords: sdd, spec-driven, ears requirements, feature spec.لغة محتوى المهارة: الإنجليزية
المستودع: brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills
نجوم GitHub: ٤٬٩٥٥آخر تحديث: ٣ أبريل ٢٠٢٦
- الرقم: ٧٬٣٢٢
المستودع: OpenMontageInc/OpenMontage
نجوم GitHub: ٧٨٬٨١٦آخر تحديث: ٢٩ مارس ٢٠٢٦
- الرقم: ٧٬٣٢٣
المستودع: kostja94/marketing-skills
نجوم GitHub: ١٬٠٨٩آخر تحديث: ٦ نوفمبر ٢٠٢٦
- الرقم: ٧٬٣٢٤
المستودع: anthropics/financial-services
نجوم GitHub: ٤١٬١٦٥آخر تحديث: ٢١ مايو ٢٠٢٦
- الرقم: ٧٬٣٢٥
المستودع: yipng05-max/-skills
نجوم GitHub: ٣٢٠آخر تحديث: ٣ أبريل ٢٠٢٦
- الرقم: ٧٬٣٢٦
المستودع: affaan-m/ECC
نجوم GitHub: ٢٩٩٬٥٢٩آخر تحديث: ٢٧ سبتمبر ٢٠٢٦
- الرقم: ٧٬٣٢٧
المستودع: borghei/Claude-Skills
نجوم GitHub: ١٬٠٧٧آخر تحديث: ٢٣ أكتوبر ٢٠٢٦
- الرقم: ٧٬٣٢٨
web-search-scraper-api-skillThis skill helps users automatically extract complete Markdown content from any website via the BrowserAct Web Search Scraper API. The Agent should proactively apply this skill when users express needs like extract complete markdown from a specific website, scrape the content of an article link, get the text from a target url, convert a webpage to markdown format, fetch the main content of a blog post, extract data from a given web page, parse the html of a website into markdown, download the readable text from a news article, obtain the content of a tutorial page, extract all the markdown text from any http or https url, scrape documentation from a web link, or grab the text of a single webpage.لغة محتوى المهارة: الإنجليزية
المستودع: browser-act/skills
نجوم GitHub: ٦٬٣٣٩آخر تحديث: ٢١ أبريل ٢٠٢٦
- الرقم: ٧٬٣٢٩
المستودع: BytePioneer-AI/openclaw-china
نجوم GitHub: ٣٬٩٤٨آخر تحديث: ١٧ مارس ٢٠٢٦
- الرقم: ٧٬٣٣٠
المستودع: chendongqi/OPB-Skills
نجوم GitHub: ١٣٣آخر تحديث: ١١ فبراير ٢٠٢٦
- الرقم: ٧٬٣٣١
humanizar-texto-esElimina patrones de escritura típicos de IA en textos en español de España para que suenen naturales y humanos. Aplica esta skill siempre que generes, edites o revises textos en español: artículos, guías, tutoriales, emails, copy comercial, publicaciones en redes sociales, documentación, informes o cualquier prosa. Actívala también cuando el usuario pida humanizar texto, eliminar tono robótico, mejorar la naturalidad de un texto, o cuando mencione que algo suena a IA, a ChatGPT o a texto generado automáticamente.لغة محتوى المهارة: الإسبانية
المستودع: ComeOnOliver/skillshub
نجوم GitHub: ٥٨آخر تحديث: ٢٣ مارس ٢٠٢٦
- الرقم: ٧٬٣٣٢
المستودع: davila7/claude-code-templates
نجوم GitHub: ٣٣٬٢٢٣آخر تحديث: ٢٤ أكتوبر ٢٠٢٦
- الرقم: ٧٬٣٣٣
المستودع: davila7/claude-code-templates
نجوم GitHub: ٣٣٬٢٢٣آخر تحديث: ٢٠ ديسمبر ٢٠٢٥
- الرقم: ٧٬٣٣٤
المستودع: deanpeters/Product-Manager-Skills
نجوم GitHub: ٧٬٩٣٢آخر تحديث: ١٠ أغسطس ٢٠٢٦
- الرقم: ٧٬٣٣٥
المستودع: doccker/cc-use-exp
نجوم GitHub: ١٬٠٦١آخر تحديث: ٣٠ يونيو ٢٠٢٦
- الرقم: ٧٬٣٣٦
المستودع: ECNU-ICALK/AutoSkill
نجوم GitHub: ٦١٠آخر تحديث: ١٦ مارس ٢٠٢٦
- الرقم: ٧٬٣٣٧
المستودع: github/awesome-copilot
نجوم GitHub: ٤٠٬٩٤٧آخر تحديث: ٢٤ فبراير ٢٠٢٦
- الرقم: ٧٬٣٣٨
المستودع: hamzafarooq/claude-code-starter
نجوم GitHub: ١٥٠آخر تحديث: ٥ يونيو ٢٠٢٦
- الرقم: ٧٬٣٣٩
anti-ai-slop-writingProduces human-sounding text that avoids detectable AI writing patterns. Activates on any writing task — tweets, emails, articles, bios, captions, reports, copy, messages, LinkedIn posts, cover letters, README files, or any content where the output must not read as AI-generated. Enforces banned vocabulary, structural variety, punctuation discipline, accuracy rules, and voice calibration. Use when the user says "write," "draft," "rewrite," "make this sound human," "anti-slop," "not AI," or any variation of wanting authentic-sounding output.لغة محتوى المهارة: الإنجليزية
المستودع: jalaalrd/anti-ai-slop-writing
نجوم GitHub: ٥٨٠آخر تحديث: ١٨ أبريل ٢٠٢٦
- الرقم: ٧٬٣٤٠
المستودع: kortix-ai/CompanyOS
نجوم GitHub: ٢٠٬٥٨٤آخر تحديث: ٣١ يوليو ٢٠٢٦
- الرقم: ٧٬٣٤١
المستودع: liangdabiao/liurun-bookwriter-skills
نجوم GitHub: ٢٨٥آخر تحديث: ١١ يوليو ٢٠٢٦
- الرقم: ٧٬٣٤٢
المستودع: manymore13/report-cli
نجوم GitHub: ٥٦آخر تحديث: ٢٥ مايو ٢٠٢٦
- الرقم: ٧٬٣٤٣
المستودع: NanmiCoder/NewsCrawler
نجوم GitHub: ٦٣٦آخر تحديث: ٨ أغسطس ٢٠٢٦
- الرقم: ٧٬٣٤٤
المستودع: shadow1ng/fscan
نجوم GitHub: ١٤٬٧٦٩آخر تحديث: ١ أكتوبر ٢٠٢٦
- الرقم: ٧٬٣٤٥
المستودع: vercel/next.js
نجوم GitHub: ١٤٣٬٢٤٥آخر تحديث: ١٤ مايو ٢٠٢٦
- الرقم: ٧٬٣٤٦
المستودع: wonsukchoi/domain-experts
نجوم GitHub: ٢٤آخر تحديث: ١٥ يوليو ٢٠٢٦
- الرقم: ٧٬٣٤٧
المستودع: wshobson/agents
نجوم GitHub: ٤٢٬٣٣٤آخر تحديث: ٢٢ مايو ٢٠٢٦
- الرقم: ٧٬٣٤٨
المستودع: ChonSong/skill-retriever
نجوم GitHub: ١٠آخر تحديث: ١٠ يوليو ٢٠٢٦
- الرقم: ٧٬٣٤٩
المستودع: a5c-ai/babysitter
نجوم GitHub: ١٬٨٩١آخر تحديث: ١ يونيو ٢٠٢٦
- الرقم: ٧٬٣٥٠
المستودع: affaan-m/ECC
نجوم GitHub: ٢٩٩٬٥٢٩آخر تحديث: ٢٢ مارس ٢٠٢٦
- الرقم: ٧٬٣٥١
المستودع: affaan-m/ECC
نجوم GitHub: ٢٩٩٬٥٢٩آخر تحديث: ١١ مايو ٢٠٢٦
- الرقم: ٧٬٣٥٢
المستودع: affaan-m/ECC
نجوم GitHub: ٢٩٩٬٥٢٩آخر تحديث: ١٢ أغسطس ٢٠٢٦
- الرقم: ٧٬٣٥٣
المستودع: alchaincyf/huashu-md-html
نجوم GitHub: ٩٣٣آخر تحديث: ١٣ أكتوبر ٢٠٢٦
- الرقم: ٧٬٣٥٤
المستودع: alirezarezvani/claude-skills
نجوم GitHub: ٢٩٬٤٩٧آخر تحديث: ٣٠ أكتوبر ٢٠٢٦
- الرقم: ٧٬٣٥٥
المستودع: anthropics/cwc-workshops
نجوم GitHub: ٢٬٢٨٥آخر تحديث: ٧ مايو ٢٠٢٦
- الرقم: ٧٬٣٥٦
المستودع: anthropics/financial-services
نجوم GitHub: ٤١٬١٦٥آخر تحديث: ٢١ مايو ٢٠٢٦
- الرقم: ٧٬٣٥٧
المستودع: aresbit/claude-skills
نجوم GitHub: ٠آخر تحديث: ١٢ يوليو ٢٠٢٦
- الرقم: ٧٬٣٥٨
firstprinciplesPhysics-based reasoning framework (Musk methodology) that deconstructs a problem to irreducible fundamental truths, classifies every element as hard constraint, soft constraint, or assumption, then reconstructs the optimal solution from fundamentals alone. USE WHEN first principles, fundamental truths, challenge assumptions, real constraint, rebuild from scratch, start over, physics first, question everything, reasoning by analogy. NOT FOR structural feedback loops (use SystemsThinking).لغة محتوى المهارة: الإنجليزية
المستودع: danielmiessler/LifeOS
نجوم GitHub: ١٩٬٧٧٠آخر تحديث: ٢٧ أكتوبر ٢٠٢٦
- الرقم: ٧٬٣٥٩
المستودع: ECNU-ICALK/AutoSkill
نجوم GitHub: ٦١٠آخر تحديث: ١٦ مارس ٢٠٢٦
- الرقم: ٧٬٣٦٠
المستودع: FastLED/FastLED
نجوم GitHub: ٧٬٥٢٨آخر تحديث: ٢٧ مارس ٢٠٢٦
- الرقم: ٧٬٣٦١
المستودع: googleworkspace/cli
نجوم GitHub: ٣٢٬١٩٨آخر تحديث: ٣١ مارس ٢٠٢٦
- الرقم: ٧٬٣٦٢
المستودع: LeoYeAI/openclaw-master-skills
نجوم GitHub: ٢٬١٦٩آخر تحديث: ٤ مايو ٢٠٢٦
- الرقم: ٧٬٣٦٣
المستودع: lobehub/lobehub
نجوم GitHub: ٨٤٬٥٠٢آخر تحديث: ٢٦ سبتمبر ٢٠٢٦
- الرقم: ٧٬٣٦٤
المستودع: MGdaasLab/WHartTest
نجوم GitHub: ١٬٠٧٨آخر تحديث: ٢٣ أكتوبر ٢٠٢٦
- الرقم: ٧٬٣٦٥
المستودع: modu-ai/cowork-plugins
نجوم GitHub: ٢٦٧آخر تحديث: ١٩ يونيو ٢٠٢٦
- الرقم: ٧٬٣٦٦
المستودع: nexu-io/open-design
نجوم GitHub: ١٠٦٬٦٨٨آخر تحديث: ١٨ أغسطس ٢٠٢٦
- الرقم: ٧٬٣٦٧
المستودع: OpenSenseNova/SenseNova-Skills
نجوم GitHub: ٦٬٠٥٤آخر تحديث: ٢٦ أبريل ٢٠٢٦
- الرقم: ٧٬٣٦٨
المستودع: paperclipai/paperclip
نجوم GitHub: ١١٢٬٣٨١آخر تحديث: ١٠ يوليو ٢٠٢٦
- الرقم: ٧٬٣٦٩
المستودع: swaylq/master-skill
نجوم GitHub: ١٧٤آخر تحديث: ١٦ أغسطس ٢٠٢٦
- الرقم: ٧٬٣٧٠
literature-verifierVerify the authenticity of literature references and detect hallucinations in both English and Chinese (中文) sources. Use when users need to check if a citation is real, verify a DOI, confirm a paper/article/book exists, cross-check author-title-journal-year metadata, detect fabricated references, validate URLs of online articles, or audit a reference list for accuracy. Covers journal papers, conference papers, preprints, books, monographs, newspaper articles, magazine articles, web articles, dissertations, government documents, and any other published works. Supports Chinese academic databases including CNKI (知网), Wanfang (万方), CQVIP (维普), Baidu Scholar (百度学术), and core journal list verification (北大核心, CSSCI, CSCD).لغة محتوى المهارة: لغات متعددة
المستودع: yipng05-max/-skills
نجوم GitHub: ٣٢٠آخر تحديث: ٣٠ مارس ٢٠٢٦
- الرقم: ٧٬٣٧١
المستودع: 91zgaoge/StoryMoss
نجوم GitHub: ٧٨آخر تحديث: ١١ يوليو ٢٠٢٦
- الرقم: ٧٬٣٧٢
المستودع: a5c-ai/babysitter
نجوم GitHub: ١٬٨٩١آخر تحديث: ١ يونيو ٢٠٢٦
- الرقم: ٧٬٣٧٣
المستودع: affaan-m/ECC
نجوم GitHub: ٢٩٩٬٥٢٩آخر تحديث: ١٧ مايو ٢٠٢٦
- الرقم: ٧٬٣٧٤
المستودع: affaan-m/ECC
نجوم GitHub: ٢٩٩٬٥٢٩آخر تحديث: ١٠ مارس ٢٠٢٦
- الرقم: ٧٬٣٧٥
المستودع: affaan-m/ECC
نجوم GitHub: ٢٩٩٬٥٢٩آخر تحديث: ١٣ مارس ٢٠٢٦
- الرقم: ٧٬٣٧٦
bomBOM (Bill of Materials) management for electronics projects — the workflow skill that coordinates DigiKey, Mouser, LCSC, element14, JLCPCB, PCBWay, and KiCad skills around a unified BOM lifecycle. Create, update, and maintain BOMs with part numbers, costs, quantities stored as KiCad symbol properties. ALWAYS trigger this skill for any task involving component sourcing, pricing, ordering, distributor searches, BOM export, or fabrication preparation — even if the user names a specific distributor or fab house (e.g. "search DigiKey for...", "generate JLCPCB BOM", "order from Mouser"). This skill analyzes the schematic for sourcing gaps, recommends which distributor/fab skills to call for each gap, and writes results back as symbol properties — the agent (or user) performs the actual searches via the called skills. Also trigger on phrases like "what parts do I need", "order components", "how much will this cost", "export for JLCPCB", "find parts for this board", "compare pricing", or "check stock".لغة محتوى المهارة: الإنجليزية
المستودع: aklofas/kicad-happy
نجوم GitHub: ١٬٦٢٥آخر تحديث: ٦ نوفمبر ٢٠٢٦
- الرقم: ٧٬٣٧٧
المستودع: alirezarezvani/claude-skills
نجوم GitHub: ٢٩٬٤٩٧آخر تحديث: ٣ نوفمبر ٢٠٢٦
- الرقم: ٧٬٣٧٨
المستودع: anthropics/claude-plugins-official
نجوم GitHub: ٤٦٬٥١٤آخر تحديث: ٨ أكتوبر ٢٠٢٦
- الرقم: ٧٬٣٧٩
المستودع: Besty0728/Unity-Skills
نجوم GitHub: ١٬٩٢٩آخر تحديث: ٢٦ سبتمبر ٢٠٢٦
- الرقم: ٧٬٣٨٠
المستودع: caishengold/ai-agent-ops
نجوم GitHub: ٥آخر تحديث: ١٠ فبراير ٢٠٢٦
- الرقم: ٧٬٣٨١
hyperframes-cliHyperFrames CLI dev loop. Use when running npx hyperframes init, add, catalog, capture, lint, validate, inspect, layout, snapshot, preview, play, render, publish, lambda, doctor, browser, info, upgrade, skills, compositions, docs, benchmark, telemetry, transcribe, tts, or remove-background, or when troubleshooting the HyperFrames build/render environment. Entry point for AWS Lambda cloud rendering (`hyperframes lambda deploy / render / progress / destroy / policies`).لغة محتوى المهارة: الإنجليزية
المستودع: OpenMontageInc/OpenMontage
نجوم GitHub: ٧٨٬٨١٦آخر تحديث: ٢٧ يونيو ٢٠٢٦
- الرقم: ٧٬٣٨٢
culture-fragment-poster-engineConvert fragmented cultural visual materials into traceable asset indexes, visual genes, high-end brand visual systems, poster concepts, image-generation prompts, and refined poster/KV/ad/cover layout directions. Use when the user asks to organize folders of cultural images, photography, traditional art, objects, scripts, patterns, intangible heritage, commercial reinterpretations, layout references, or to generate modern, restrained, premium cultural posters, luxury brand KVs, fashion/beauty/fragrance campaigns, ads, exhibition visuals, booklet covers, or social-media vertical visuals from those materials.لغة محتوى المهارة: الإنجليزية
المستودع: dacnay816y62-hub/culture-fragment-poster-engine
نجوم GitHub: ٢٧١آخر تحديث: ٥ سبتمبر ٢٠٢٦
- الرقم: ٧٬٣٨٣
المستودع: digoal/blog
نجوم GitHub: ٨٬٦٠٣آخر تحديث: ٨ يونيو ٢٠٢٦
- الرقم: ٧٬٣٨٤
المستودع: Egonex-AI/Understand-Anything
نجوم GitHub: ٩١٬٦٠٢آخر تحديث: ١٧ يوليو ٢٠٢٦
- الرقم: ٧٬٣٨٥
المستودع: kiki348/photoshop-beta-control
نجوم GitHub: ٧٥آخر تحديث: ١٨ مايو ٢٠٢٦
- الرقم: ٧٬٣٨٦
المستودع: netease-youdao/LobsterAI
نجوم GitHub: ٦٬١٧٥آخر تحديث: ٢٥ مارس ٢٠٢٦
- الرقم: ٧٬٣٨٧
المستودع: RTGS2017/NagaAgent
نجوم GitHub: ١٬٥٤٦آخر تحديث: ٩ فبراير ٢٠٢٦
- الرقم: ٧٬٣٨٨
social-sellingWhen the user wants to sell through social media, optimize LinkedIn for sales, build DM sequences, or convert content engagement into pipeline. Also use when the user mentions 'social selling,' 'LinkedIn selling,' 'LinkedIn DMs,' 'social prospecting,' 'LinkedIn Sales Navigator,' 'DM sequences,' 'LinkedIn outreach,' 'social pipeline,' or 'LinkedIn optimization.' This skill covers social selling strategy from profile optimization through DM-to-deal conversion. Do NOT use for technical implementation, code review, or software architecture.لغة محتوى المهارة: الإنجليزية
المستودع: tech-leads-club/agent-skills
نجوم GitHub: ٧٬١٤٩آخر تحديث: ١٤ مارس ٢٠٢٦
- الرقم: ٧٬٣٨٩
drive-motivationDesign motivation systems using Autonomy, Mastery, and Purpose (AMP) for products and teams. Use when the user mentions "intrinsic motivation", "gamification isnt working", "rewards arent working", "autonomy", "mastery", "purpose-driven", "my team is disengaged", or "how do I motivate people". Also trigger when designing onboarding progression, fixing broken gamification, or building team structures that sustain high performance. Covers why carrot-and-stick fails and how to build progress systems. For habit-forming product loops, see hooked-ux. For retention behavior design, see improve-retention.لغة محتوى المهارة: الإنجليزية
المستودع: wondelai/skills
نجوم GitHub: ٢٬٦٤٣آخر تحديث: ٣٠ يونيو ٢٠٢٦
- الرقم: ٧٬٣٩٠
ml-causalEconometrics skill for machine learning methods in causal inference. Activates when the user asks about:
"causal forest", "generalized random forest", "GRF", "double machine learning", "DML",
"debiased machine learning", "LASSO for variable selection", "post-LASSO",
"heterogeneous treatment effects", "CATE", "conditional average treatment effect",
"BLP analysis", "CLAN analysis", "causal tree", "honest estimation",
"因果森林", "双重机器学习", "异质性处理效应", "条件平均处理效应",
"LASSO变量选择", "机器学习因果推断", "去偏机器学习"لغة محتوى المهارة: الإنجليزية
المستودع: zhouziyue233/great-econometrics
نجوم GitHub: ٨آخر تحديث: ٣ أبريل ٢٠٢٦
- الرقم: ٧٬٣٩١
المستودع: affaan-m/ECC
نجوم GitHub: ٢٩٩٬٥٢٩آخر تحديث: ٣٠ مارس ٢٠٢٦
- الرقم: ٧٬٣٩٢
instagram-profile-metaFetches Instagram user profile metadata including bio, follower count, following count, post count, verification status and other profile details. Use when user mentions Instagram profile info, user stats, account details, follower count, bio scraping, Instagram user data, IG profile, check Instagram account, Instagram user info, how many followers does someone have on Instagram, get Instagram profile, Instagram account metadata.لغة محتوى المهارة: الإنجليزية
المستودع: browser-act/skills
نجوم GitHub: ٦٬٣٣٩آخر تحديث: ٢٥ مايو ٢٠٢٦
- الرقم: ٧٬٣٩٣
المستودع: code-yeongyu/oh-my-openagent
نجوم GitHub: ٧٠٬٧٩٣آخر تحديث: ٦ نوفمبر ٢٠٢٦
- الرقم: ٧٬٣٩٤
المستودع: GoogleCloudPlatform/generative-ai
نجوم GitHub: ١٧٬٨٥٤آخر تحديث: ١٥ يوليو ٢٠٢٦
- الرقم: ٧٬٣٩٥
المستودع: luongnv89/claude-howto
نجوم GitHub: ٤٦٬٧٥٩آخر تحديث: ٤ أغسطس ٢٠٢٦
- الرقم: ٧٬٣٩٦
المستودع: meitu/meitu-skills
نجوم GitHub: ٣٥آخر تحديث: ٢٨ أغسطس ٢٠٢٦
- الرقم: ٧٬٣٩٧
statspai-skillUse when the user asks to run a full empirical / causal analysis in Python — by default in the style of an applied economics paper (AER / QJE / JPE / ReStud / AEJ) with DID / RD / IV / SCM / DML / matching, written-out estimating equation + identifying assumption, Table 1 / Table 2 / event-study figure / robustness gauntlet — OR in epidemiology / public health style (target-trial emulation, IPTW + g-formula + TMLE triplet, Mendelian randomization, KM/AFT survival, E-value sensitivity, STROBE/TRIPOD reporting) — OR in ML causal inference style (DML, S/T/X/R/DR meta-learners, causal forest, Dragonnet/TARNet/CEVAE, BCF, CATE distribution, policy learning, conformal causal, fairness audit, causal discovery) — OR in distributional / gap-decomposition style (Oaxaca–Blinder `sp.oaxaca`, Kitagawa `sp.kitagawa_decompose`, DiNardo–Fortin–Lemieux `sp.dfl_decompose`, Gelbach `sp.gelbach`, Fairlie `sp.fairlie`, RIF / FFL `sp.rif_decomposition`, all reachable through the `sp.decompose` dispatcher). Also covers exporting muلغة محتوى المهارة: الإنجليزية
المستودع: brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills
نجوم GitHub: ٤٬٩٥٥آخر تحديث: ١٥ أكتوبر ٢٠٢٦
- الرقم: ٧٬٣٩٨
المستودع: BuilderIO/agent-native
نجوم GitHub: ٧٬٤٤٩آخر تحديث: ٢٢ يوليو ٢٠٢٦
- الرقم: ٧٬٣٩٩
المستودع: zLanqing/codex-claude-academic-skills
نجوم GitHub: ٥٬٧٩٤آخر تحديث: ١٤ مايو ٢٠٢٦
- الرقم: ٧٬٤٠٠
المستودع: redfox-data/redfox-community
نجوم GitHub: ٤٥٠آخر تحديث: ٢٧ أغسطس ٢٠٢٦