- N.º: 7301
Repositorio: anthropics/knowledge-work-plugins
Estrellas en GitHub: 35.244Actualizado: 13 mar 2026
- N.º: 7302
Repositorio: breferrari/obsidian-mind
Estrellas en GitHub: 5515Actualizado: 19 jul 2026
- N.º: 7303
Repositorio: davila7/claude-code-templates
Estrellas en GitHub: 33.223Actualizado: 24 oct 2026
- N.º: 7304
Repositorio: davila7/claude-code-templates
Estrellas en GitHub: 33.223Actualizado: 20 dic 2025
- N.º: 7305
article-fact-checker三层审查模型,逐段逐句验证文章真伪、证据链与逻辑结构。Use when the user asks to fact-check, verify, audit, or evaluate the credibility of an article, essay, report, opinion piece, social-media post, or any written claim — including checking logical consistency, evidence chains, source reliability, fabrication, non-quantifiable conclusions, and producing a scored report with original-text citations.Idioma del contenido del Skill: chino
Repositorio: digoal/blog
Estrellas en GitHub: 8603Actualizado: 3 jul 2026
- N.º: 7306
Repositorio: DingTalk-Real-AI/dingtalk-openclaw-connector
Estrellas en GitHub: 2130Actualizado: 22 abr 2026
- N.º: 7307
Repositorio: Fission-AI/OpenSpec
Estrellas en GitHub: 74.345Actualizado: 30 oct 2026
- N.º: 7308
Repositorio: hollandkevint/data-product-operator
Estrellas en GitHub: 5Actualizado: 7 abr 2026
- N.º: 7309
Repositorio: LeoYeAI/openclaw-master-skills
Estrellas en GitHub: 2169Actualizado: 8 jun 2026
- N.º: 7310
idapythonIDA Pro Python scripting for reverse engineering. Use when writing IDAPython scripts, analyzing binaries, working with IDA's API for disassembly, decompilation (Hex-Rays), type systems, cross-references, functions, segments, or any IDA database manipulation. Covers ida_* modules (50+), idautils iterators, and common patterns.Idioma del contenido del Skill: inglés
Repositorio: mrexodia/ida-pro-mcp
Estrellas en GitHub: 13.414Actualizado: 3 ene 2026
- N.º: 7311
Repositorio: netease-youdao/LobsterAI
Estrellas en GitHub: 6175Actualizado: 2 mar 2026
- N.º: 7312
Repositorio: nexu-io/open-design
Estrellas en GitHub: 106.688Actualizado: 14 jul 2026
- N.º: 7313
Repositorio: nexu-io/open-design
Estrellas en GitHub: 106.688Actualizado: 14 jul 2026
- N.º: 7314
Repositorio: penghang1223/test-case-writer-plus
Estrellas en GitHub: 3Actualizado: 18 may 2026
- N.º: 7315
Repositorio: career-ops-hq/career-ops
Estrellas en GitHub: 81.282Actualizado: 1 nov 2026
- N.º: 7316
spaceos-terminalSpaceOS terminál kommunikációs skill. Használd amikor üzeneteket kell olvasni ("olvasd le az üzeneteidet", "olvasd el az inbox-odat", "van új feladatod?"), vagy amikor egy feladatot befejeztél és outbox üzenetet kell írni ("kész vagyok", "befejeztem", "írj DONE üzenetet"). A skill az összes SpaceOS terminálra vonatkozik — Kernel, Orchestrator, Infra, E2E, Portal, Joinery, Abstractions. Lefedi az inbox olvasás rituálját, a kötelező build+test gate-et, és a DONE/BLOCKED outbox sablonokat.Idioma del contenido del Skill: húngaro
Repositorio: Szantoi/spaceos-core
Estrellas en GitHub: 0Actualizado: 11 jul 2026
- N.º: 7317
Repositorio: TeamWiseFlow/xiaobei
Estrellas en GitHub: 8701Actualizado: 18 oct 2026
- N.º: 7318
Repositorio: affaan-m/ECC
Estrellas en GitHub: 299.529Actualizado: 17 may 2026
- N.º: 7319
Repositorio: affaan-m/ECC
Estrellas en GitHub: 299.529Actualizado: 17 may 2026
- N.º: 7320
Repositorio: affaan-m/ECC
Estrellas en GitHub: 299.529Actualizado: 30 mar 2026
- N.º: 7321
sddImplements the Spec-Driven Development lifecycle (Intent, Requirements, Design, Tasks, Build) for structured feature development. Use when the user wants to scaffold a new feature spec, generate EARS requirements, create a technical design, break work into tasks, or check spec status. Trigger on keywords: sdd, spec-driven, ears requirements, feature spec.Idioma del contenido del Skill: inglés
Repositorio: brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills
Estrellas en GitHub: 4955Actualizado: 3 abr 2026
- N.º: 7322
Repositorio: OpenMontageInc/OpenMontage
Estrellas en GitHub: 78.816Actualizado: 29 mar 2026
- N.º: 7323
Repositorio: kostja94/marketing-skills
Estrellas en GitHub: 1089Actualizado: 6 nov 2026
- N.º: 7324
Repositorio: anthropics/financial-services
Estrellas en GitHub: 41.165Actualizado: 21 may 2026
- N.º: 7325
Repositorio: yipng05-max/-skills
Estrellas en GitHub: 320Actualizado: 3 abr 2026
- N.º: 7326
Repositorio: affaan-m/ECC
Estrellas en GitHub: 299.529Actualizado: 27 sept 2026
- N.º: 7327
Repositorio: borghei/Claude-Skills
Estrellas en GitHub: 1077Actualizado: 23 oct 2026
- N.º: 7328
web-search-scraper-api-skillThis skill helps users automatically extract complete Markdown content from any website via the BrowserAct Web Search Scraper API. The Agent should proactively apply this skill when users express needs like extract complete markdown from a specific website, scrape the content of an article link, get the text from a target url, convert a webpage to markdown format, fetch the main content of a blog post, extract data from a given web page, parse the html of a website into markdown, download the readable text from a news article, obtain the content of a tutorial page, extract all the markdown text from any http or https url, scrape documentation from a web link, or grab the text of a single webpage.Idioma del contenido del Skill: inglés
Repositorio: browser-act/skills
Estrellas en GitHub: 6339Actualizado: 21 abr 2026
- N.º: 7329
Repositorio: BytePioneer-AI/openclaw-china
Estrellas en GitHub: 3948Actualizado: 17 mar 2026
- N.º: 7330
Repositorio: chendongqi/OPB-Skills
Estrellas en GitHub: 133Actualizado: 11 feb 2026
- N.º: 7331
humanizar-texto-esElimina patrones de escritura típicos de IA en textos en español de España para que suenen naturales y humanos. Aplica esta skill siempre que generes, edites o revises textos en español: artículos, guías, tutoriales, emails, copy comercial, publicaciones en redes sociales, documentación, informes o cualquier prosa. Actívala también cuando el usuario pida humanizar texto, eliminar tono robótico, mejorar la naturalidad de un texto, o cuando mencione que algo suena a IA, a ChatGPT o a texto generado automáticamente. Repositorio: ComeOnOliver/skillshub
Estrellas en GitHub: 58Actualizado: 23 mar 2026
- N.º: 7332
Repositorio: davila7/claude-code-templates
Estrellas en GitHub: 33.223Actualizado: 24 oct 2026
- N.º: 7333
Repositorio: davila7/claude-code-templates
Estrellas en GitHub: 33.223Actualizado: 20 dic 2025
- N.º: 7334
Repositorio: deanpeters/Product-Manager-Skills
Estrellas en GitHub: 7932Actualizado: 10 ago 2026
- N.º: 7335
Repositorio: doccker/cc-use-exp
Estrellas en GitHub: 1061Actualizado: 30 jun 2026
- N.º: 7336
Repositorio: ECNU-ICALK/AutoSkill
Estrellas en GitHub: 610Actualizado: 16 mar 2026
- N.º: 7337
Repositorio: github/awesome-copilot
Estrellas en GitHub: 40.947Actualizado: 24 feb 2026
- N.º: 7338
Repositorio: hamzafarooq/claude-code-starter
Estrellas en GitHub: 150Actualizado: 5 jun 2026
- N.º: 7339
anti-ai-slop-writingProduces human-sounding text that avoids detectable AI writing patterns. Activates on any writing task — tweets, emails, articles, bios, captions, reports, copy, messages, LinkedIn posts, cover letters, README files, or any content where the output must not read as AI-generated. Enforces banned vocabulary, structural variety, punctuation discipline, accuracy rules, and voice calibration. Use when the user says "write," "draft," "rewrite," "make this sound human," "anti-slop," "not AI," or any variation of wanting authentic-sounding output.Idioma del contenido del Skill: inglés
Repositorio: jalaalrd/anti-ai-slop-writing
Estrellas en GitHub: 580Actualizado: 18 abr 2026
- N.º: 7340
Repositorio: kortix-ai/CompanyOS
Estrellas en GitHub: 20.584Actualizado: 31 jul 2026
- N.º: 7341
Repositorio: liangdabiao/liurun-bookwriter-skills
Estrellas en GitHub: 285Actualizado: 11 jul 2026
- N.º: 7342
Repositorio: manymore13/report-cli
Estrellas en GitHub: 56Actualizado: 25 may 2026
- N.º: 7343
Repositorio: NanmiCoder/NewsCrawler
Estrellas en GitHub: 636Actualizado: 8 ago 2026
- N.º: 7344
Repositorio: shadow1ng/fscan
Estrellas en GitHub: 14.769Actualizado: 1 oct 2026
- N.º: 7345
Repositorio: vercel/next.js
Estrellas en GitHub: 143.245Actualizado: 14 may 2026
- N.º: 7346
Repositorio: wonsukchoi/domain-experts
Estrellas en GitHub: 24Actualizado: 15 jul 2026
- N.º: 7347
Repositorio: wshobson/agents
Estrellas en GitHub: 42.334Actualizado: 22 may 2026
- N.º: 7348
Repositorio: ChonSong/skill-retriever
Estrellas en GitHub: 10Actualizado: 10 jul 2026
- N.º: 7349
Repositorio: a5c-ai/babysitter
Estrellas en GitHub: 1891Actualizado: 1 jun 2026
- N.º: 7350
Repositorio: affaan-m/ECC
Estrellas en GitHub: 299.529Actualizado: 22 mar 2026
- N.º: 7351
Repositorio: affaan-m/ECC
Estrellas en GitHub: 299.529Actualizado: 11 may 2026
- N.º: 7352
Repositorio: affaan-m/ECC
Estrellas en GitHub: 299.529Actualizado: 12 ago 2026
- N.º: 7353
Repositorio: alchaincyf/huashu-md-html
Estrellas en GitHub: 933Actualizado: 13 oct 2026
- N.º: 7354
Repositorio: alirezarezvani/claude-skills
Estrellas en GitHub: 29.497Actualizado: 30 oct 2026
- N.º: 7355
Repositorio: anthropics/cwc-workshops
Estrellas en GitHub: 2285Actualizado: 7 may 2026
- N.º: 7356
Repositorio: anthropics/financial-services
Estrellas en GitHub: 41.165Actualizado: 21 may 2026
- N.º: 7357
Repositorio: aresbit/claude-skills
Estrellas en GitHub: 0Actualizado: 12 jul 2026
- N.º: 7358
firstprinciplesPhysics-based reasoning framework (Musk methodology) that deconstructs a problem to irreducible fundamental truths, classifies every element as hard constraint, soft constraint, or assumption, then reconstructs the optimal solution from fundamentals alone. USE WHEN first principles, fundamental truths, challenge assumptions, real constraint, rebuild from scratch, start over, physics first, question everything, reasoning by analogy. NOT FOR structural feedback loops (use SystemsThinking).Idioma del contenido del Skill: inglés
Repositorio: danielmiessler/LifeOS
Estrellas en GitHub: 19.770Actualizado: 27 oct 2026
- N.º: 7359
Repositorio: ECNU-ICALK/AutoSkill
Estrellas en GitHub: 610Actualizado: 16 mar 2026
- N.º: 7360
Repositorio: FastLED/FastLED
Estrellas en GitHub: 7528Actualizado: 27 mar 2026
- N.º: 7361
Repositorio: googleworkspace/cli
Estrellas en GitHub: 32.198Actualizado: 31 mar 2026
- N.º: 7362
Repositorio: LeoYeAI/openclaw-master-skills
Estrellas en GitHub: 2169Actualizado: 4 may 2026
- N.º: 7363
Repositorio: lobehub/lobehub
Estrellas en GitHub: 84.502Actualizado: 26 sept 2026
- N.º: 7364
Repositorio: MGdaasLab/WHartTest
Estrellas en GitHub: 1078Actualizado: 23 oct 2026
- N.º: 7365
Repositorio: modu-ai/cowork-plugins
Estrellas en GitHub: 267Actualizado: 19 jun 2026
- N.º: 7366
Repositorio: nexu-io/open-design
Estrellas en GitHub: 106.688Actualizado: 18 ago 2026
- N.º: 7367
Repositorio: OpenSenseNova/SenseNova-Skills
Estrellas en GitHub: 6054Actualizado: 26 abr 2026
- N.º: 7368
Repositorio: paperclipai/paperclip
Estrellas en GitHub: 112.381Actualizado: 10 jul 2026
- N.º: 7369
Repositorio: swaylq/master-skill
Estrellas en GitHub: 174Actualizado: 16 ago 2026
- N.º: 7370
literature-verifierVerify the authenticity of literature references and detect hallucinations in both English and Chinese (中文) sources. Use when users need to check if a citation is real, verify a DOI, confirm a paper/article/book exists, cross-check author-title-journal-year metadata, detect fabricated references, validate URLs of online articles, or audit a reference list for accuracy. Covers journal papers, conference papers, preprints, books, monographs, newspaper articles, magazine articles, web articles, dissertations, government documents, and any other published works. Supports Chinese academic databases including CNKI (知网), Wanfang (万方), CQVIP (维普), Baidu Scholar (百度学术), and core journal list verification (北大核心, CSSCI, CSCD).Idioma del contenido del Skill: Varios idiomas
Repositorio: yipng05-max/-skills
Estrellas en GitHub: 320Actualizado: 30 mar 2026
- N.º: 7371
Repositorio: 91zgaoge/StoryMoss
Estrellas en GitHub: 78Actualizado: 11 jul 2026
- N.º: 7372
Repositorio: a5c-ai/babysitter
Estrellas en GitHub: 1891Actualizado: 1 jun 2026
- N.º: 7373
Repositorio: affaan-m/ECC
Estrellas en GitHub: 299.529Actualizado: 17 may 2026
- N.º: 7374
Repositorio: affaan-m/ECC
Estrellas en GitHub: 299.529Actualizado: 10 mar 2026
- N.º: 7375
Repositorio: affaan-m/ECC
Estrellas en GitHub: 299.529Actualizado: 13 mar 2026
- N.º: 7376
bomBOM (Bill of Materials) management for electronics projects — the workflow skill that coordinates DigiKey, Mouser, LCSC, element14, JLCPCB, PCBWay, and KiCad skills around a unified BOM lifecycle. Create, update, and maintain BOMs with part numbers, costs, quantities stored as KiCad symbol properties. ALWAYS trigger this skill for any task involving component sourcing, pricing, ordering, distributor searches, BOM export, or fabrication preparation — even if the user names a specific distributor or fab house (e.g. "search DigiKey for...", "generate JLCPCB BOM", "order from Mouser"). This skill analyzes the schematic for sourcing gaps, recommends which distributor/fab skills to call for each gap, and writes results back as symbol properties — the agent (or user) performs the actual searches via the called skills. Also trigger on phrases like "what parts do I need", "order components", "how much will this cost", "export for JLCPCB", "find parts for this board", "compare pricing", or "check stock".Idioma del contenido del Skill: inglés
Repositorio: aklofas/kicad-happy
Estrellas en GitHub: 1625Actualizado: 6 nov 2026
- N.º: 7377
Repositorio: alirezarezvani/claude-skills
Estrellas en GitHub: 29.497Actualizado: 3 nov 2026
- N.º: 7378
Repositorio: anthropics/claude-plugins-official
Estrellas en GitHub: 46.514Actualizado: 8 oct 2026
- N.º: 7379
Repositorio: Besty0728/Unity-Skills
Estrellas en GitHub: 1929Actualizado: 26 sept 2026
- N.º: 7380
Repositorio: caishengold/ai-agent-ops
Estrellas en GitHub: 5Actualizado: 10 feb 2026
- N.º: 7381
hyperframes-cliHyperFrames CLI dev loop. Use when running npx hyperframes init, add, catalog, capture, lint, validate, inspect, layout, snapshot, preview, play, render, publish, lambda, doctor, browser, info, upgrade, skills, compositions, docs, benchmark, telemetry, transcribe, tts, or remove-background, or when troubleshooting the HyperFrames build/render environment. Entry point for AWS Lambda cloud rendering (`hyperframes lambda deploy / render / progress / destroy / policies`).Idioma del contenido del Skill: inglés
Repositorio: OpenMontageInc/OpenMontage
Estrellas en GitHub: 78.816Actualizado: 27 jun 2026
- N.º: 7382
culture-fragment-poster-engineConvert fragmented cultural visual materials into traceable asset indexes, visual genes, high-end brand visual systems, poster concepts, image-generation prompts, and refined poster/KV/ad/cover layout directions. Use when the user asks to organize folders of cultural images, photography, traditional art, objects, scripts, patterns, intangible heritage, commercial reinterpretations, layout references, or to generate modern, restrained, premium cultural posters, luxury brand KVs, fashion/beauty/fragrance campaigns, ads, exhibition visuals, booklet covers, or social-media vertical visuals from those materials.Idioma del contenido del Skill: inglés
Repositorio: dacnay816y62-hub/culture-fragment-poster-engine
Estrellas en GitHub: 271Actualizado: 5 sept 2026
- N.º: 7383
Repositorio: digoal/blog
Estrellas en GitHub: 8603Actualizado: 8 jun 2026
- N.º: 7384
Repositorio: Egonex-AI/Understand-Anything
Estrellas en GitHub: 91.602Actualizado: 17 jul 2026
- N.º: 7385
Repositorio: kiki348/photoshop-beta-control
Estrellas en GitHub: 75Actualizado: 18 may 2026
- N.º: 7386
Repositorio: netease-youdao/LobsterAI
Estrellas en GitHub: 6175Actualizado: 25 mar 2026
- N.º: 7387
Repositorio: RTGS2017/NagaAgent
Estrellas en GitHub: 1546Actualizado: 9 feb 2026
- N.º: 7388
social-sellingWhen the user wants to sell through social media, optimize LinkedIn for sales, build DM sequences, or convert content engagement into pipeline. Also use when the user mentions 'social selling,' 'LinkedIn selling,' 'LinkedIn DMs,' 'social prospecting,' 'LinkedIn Sales Navigator,' 'DM sequences,' 'LinkedIn outreach,' 'social pipeline,' or 'LinkedIn optimization.' This skill covers social selling strategy from profile optimization through DM-to-deal conversion. Do NOT use for technical implementation, code review, or software architecture.Idioma del contenido del Skill: inglés
Repositorio: tech-leads-club/agent-skills
Estrellas en GitHub: 7149Actualizado: 14 mar 2026
- N.º: 7389
drive-motivationDesign motivation systems using Autonomy, Mastery, and Purpose (AMP) for products and teams. Use when the user mentions "intrinsic motivation", "gamification isnt working", "rewards arent working", "autonomy", "mastery", "purpose-driven", "my team is disengaged", or "how do I motivate people". Also trigger when designing onboarding progression, fixing broken gamification, or building team structures that sustain high performance. Covers why carrot-and-stick fails and how to build progress systems. For habit-forming product loops, see hooked-ux. For retention behavior design, see improve-retention.Idioma del contenido del Skill: inglés
Repositorio: wondelai/skills
Estrellas en GitHub: 2643Actualizado: 30 jun 2026
- N.º: 7390
ml-causalEconometrics skill for machine learning methods in causal inference. Activates when the user asks about:
"causal forest", "generalized random forest", "GRF", "double machine learning", "DML",
"debiased machine learning", "LASSO for variable selection", "post-LASSO",
"heterogeneous treatment effects", "CATE", "conditional average treatment effect",
"BLP analysis", "CLAN analysis", "causal tree", "honest estimation",
"因果森林", "双重机器学习", "异质性处理效应", "条件平均处理效应",
"LASSO变量选择", "机器学习因果推断", "去偏机器学习"Idioma del contenido del Skill: inglés
Repositorio: zhouziyue233/great-econometrics
Estrellas en GitHub: 8Actualizado: 3 abr 2026
- N.º: 7391
Repositorio: affaan-m/ECC
Estrellas en GitHub: 299.529Actualizado: 30 mar 2026
- N.º: 7392
instagram-profile-metaFetches Instagram user profile metadata including bio, follower count, following count, post count, verification status and other profile details. Use when user mentions Instagram profile info, user stats, account details, follower count, bio scraping, Instagram user data, IG profile, check Instagram account, Instagram user info, how many followers does someone have on Instagram, get Instagram profile, Instagram account metadata.Idioma del contenido del Skill: inglés
Repositorio: browser-act/skills
Estrellas en GitHub: 6339Actualizado: 25 may 2026
- N.º: 7393
Repositorio: code-yeongyu/oh-my-openagent
Estrellas en GitHub: 70.793Actualizado: 6 nov 2026
- N.º: 7394
Repositorio: GoogleCloudPlatform/generative-ai
Estrellas en GitHub: 17.854Actualizado: 15 jul 2026
- N.º: 7395
Repositorio: luongnv89/claude-howto
Estrellas en GitHub: 46.759Actualizado: 4 ago 2026
- N.º: 7396
Repositorio: meitu/meitu-skills
Estrellas en GitHub: 35Actualizado: 28 ago 2026
- N.º: 7397
statspai-skillUse when the user asks to run a full empirical / causal analysis in Python — by default in the style of an applied economics paper (AER / QJE / JPE / ReStud / AEJ) with DID / RD / IV / SCM / DML / matching, written-out estimating equation + identifying assumption, Table 1 / Table 2 / event-study figure / robustness gauntlet — OR in epidemiology / public health style (target-trial emulation, IPTW + g-formula + TMLE triplet, Mendelian randomization, KM/AFT survival, E-value sensitivity, STROBE/TRIPOD reporting) — OR in ML causal inference style (DML, S/T/X/R/DR meta-learners, causal forest, Dragonnet/TARNet/CEVAE, BCF, CATE distribution, policy learning, conformal causal, fairness audit, causal discovery) — OR in distributional / gap-decomposition style (Oaxaca–Blinder `sp.oaxaca`, Kitagawa `sp.kitagawa_decompose`, DiNardo–Fortin–Lemieux `sp.dfl_decompose`, Gelbach `sp.gelbach`, Fairlie `sp.fairlie`, RIF / FFL `sp.rif_decomposition`, all reachable through the `sp.decompose` dispatcher). Also covers exporting muIdioma del contenido del Skill: inglés
Repositorio: brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills
Estrellas en GitHub: 4955Actualizado: 15 oct 2026
- N.º: 7398
Repositorio: BuilderIO/agent-native
Estrellas en GitHub: 7449Actualizado: 22 jul 2026
- N.º: 7399
Repositorio: zLanqing/codex-claude-academic-skills
Estrellas en GitHub: 5794Actualizado: 14 may 2026
- N.º: 7400
Repositorio: redfox-data/redfox-community
Estrellas en GitHub: 450Actualizado: 27 ago 2026