- N°: 7 301
Dépôt: chendongqi/OPB-Skills
Étoiles GitHub: 134Mis à jour: 11 févr. 2026
- N°: 7 302
humanizar-texto-esElimina patrones de escritura típicos de IA en textos en español de España para que suenen naturales y humanos. Aplica esta skill siempre que generes, edites o revises textos en español: artículos, guías, tutoriales, emails, copy comercial, publicaciones en redes sociales, documentación, informes o cualquier prosa. Actívala también cuando el usuario pida humanizar texto, eliminar tono robótico, mejorar la naturalidad de un texto, o cuando mencione que algo suena a IA, a ChatGPT o a texto generado automáticamente.Langue du contenu du Skill : espagnol
Dépôt: ComeOnOliver/skillshub
Étoiles GitHub: 58Mis à jour: 23 mars 2026
- N°: 7 303
Dépôt: davila7/claude-code-templates
Étoiles GitHub: 33 360Mis à jour: 24 oct. 2026
- N°: 7 304
Dépôt: davila7/claude-code-templates
Étoiles GitHub: 33 360Mis à jour: 20 déc. 2025
- N°: 7 305
Dépôt: deanpeters/Product-Manager-Skills
Étoiles GitHub: 7 987Mis à jour: 10 août 2026
- N°: 7 306
Dépôt: doccker/cc-use-exp
Étoiles GitHub: 1 061Mis à jour: 30 juin 2026
- N°: 7 307
Dépôt: ECNU-ICALK/AutoSkill
Étoiles GitHub: 610Mis à jour: 16 mars 2026
- N°: 7 308
Dépôt: github/awesome-copilot
Étoiles GitHub: 41 059Mis à jour: 24 févr. 2026
- N°: 7 309
Dépôt: hamzafarooq/claude-code-starter
Étoiles GitHub: 151Mis à jour: 5 juin 2026
- N°: 7 310
anti-ai-slop-writingProduces human-sounding text that avoids detectable AI writing patterns. Activates on any writing task — tweets, emails, articles, bios, captions, reports, copy, messages, LinkedIn posts, cover letters, README files, or any content where the output must not read as AI-generated. Enforces banned vocabulary, structural variety, punctuation discipline, accuracy rules, and voice calibration. Use when the user says "write," "draft," "rewrite," "make this sound human," "anti-slop," "not AI," or any variation of wanting authentic-sounding output.Langue du contenu du Skill : anglais
Dépôt: jalaalrd/anti-ai-slop-writing
Étoiles GitHub: 598Mis à jour: 18 avr. 2026
- N°: 7 311
Dépôt: kortix-ai/CompanyOS
Étoiles GitHub: 20 663Mis à jour: 31 juil. 2026
- N°: 7 312
Dépôt: liangdabiao/liurun-bookwriter-skills
Étoiles GitHub: 288Mis à jour: 11 juil. 2026
- N°: 7 313
Dépôt: manymore13/report-cli
Étoiles GitHub: 56Mis à jour: 25 mai 2026
- N°: 7 314
Dépôt: NanmiCoder/NewsCrawler
Étoiles GitHub: 639Mis à jour: 8 août 2026
- N°: 7 315
Dépôt: shadow1ng/fscan
Étoiles GitHub: 14 783Mis à jour: 1 oct. 2026
- N°: 7 316
Dépôt: vercel/next.js
Étoiles GitHub: 143 245Mis à jour: 14 mai 2026
- N°: 7 317
Dépôt: wonsukchoi/domain-experts
Étoiles GitHub: 24Mis à jour: 15 juil. 2026
- N°: 7 318
Dépôt: wshobson/agents
Étoiles GitHub: 42 429Mis à jour: 22 mai 2026
- N°: 7 319
Dépôt: ChonSong/skill-retriever
Étoiles GitHub: 10Mis à jour: 10 juil. 2026
- N°: 7 320
Dépôt: a5c-ai/babysitter
Étoiles GitHub: 1 905Mis à jour: 1 juin 2026
- N°: 7 321
Dépôt: affaan-m/ECC
Étoiles GitHub: 301 144Mis à jour: 22 mars 2026
- N°: 7 322
Dépôt: affaan-m/ECC
Étoiles GitHub: 301 144Mis à jour: 11 mai 2026
- N°: 7 323
Dépôt: affaan-m/ECC
Étoiles GitHub: 301 144Mis à jour: 12 août 2026
- N°: 7 324
Dépôt: alchaincyf/huashu-md-html
Étoiles GitHub: 939Mis à jour: 13 oct. 2026
- N°: 7 325
Dépôt: alirezarezvani/claude-skills
Étoiles GitHub: 29 673Mis à jour: 30 oct. 2026
- N°: 7 326
Dépôt: anthropics/cwc-workshops
Étoiles GitHub: 2 298Mis à jour: 7 mai 2026
- N°: 7 327
Dépôt: anthropics/financial-services
Étoiles GitHub: 41 237Mis à jour: 21 mai 2026
- N°: 7 328
Dépôt: aresbit/claude-skills
Étoiles GitHub: 0Mis à jour: 12 juil. 2026
- N°: 7 329
firstprinciplesPhysics-based reasoning framework (Musk methodology) that deconstructs a problem to irreducible fundamental truths, classifies every element as hard constraint, soft constraint, or assumption, then reconstructs the optimal solution from fundamentals alone. USE WHEN first principles, fundamental truths, challenge assumptions, real constraint, rebuild from scratch, start over, physics first, question everything, reasoning by analogy. NOT FOR structural feedback loops (use SystemsThinking).Langue du contenu du Skill : anglais
Dépôt: danielmiessler/LifeOS
Étoiles GitHub: 19 842Mis à jour: 27 oct. 2026
- N°: 7 330
Dépôt: ECNU-ICALK/AutoSkill
Étoiles GitHub: 610Mis à jour: 16 mars 2026
- N°: 7 331
Dépôt: FastLED/FastLED
Étoiles GitHub: 7 530Mis à jour: 27 mars 2026
- N°: 7 332
Dépôt: googleworkspace/cli
Étoiles GitHub: 32 266Mis à jour: 31 mars 2026
- N°: 7 333
Dépôt: LeoYeAI/openclaw-master-skills
Étoiles GitHub: 2 169Mis à jour: 4 mai 2026
- N°: 7 334
Dépôt: lobehub/lobehub
Étoiles GitHub: 85 067Mis à jour: 26 sept. 2026
- N°: 7 335
Dépôt: MGdaasLab/WHartTest
Étoiles GitHub: 1 081Mis à jour: 23 oct. 2026
- N°: 7 336
Dépôt: modu-ai/cowork-plugins
Étoiles GitHub: 267Mis à jour: 19 juin 2026
- N°: 7 337
Dépôt: nexu-io/open-design
Étoiles GitHub: 107 245Mis à jour: 18 août 2026
- N°: 7 338
Dépôt: OpenSenseNova/SenseNova-Skills
Étoiles GitHub: 6 070Mis à jour: 26 avr. 2026
- N°: 7 339
Dépôt: paperclipai/paperclip
Étoiles GitHub: 113 223Mis à jour: 10 juil. 2026
- N°: 7 340
Dépôt: swaylq/master-skill
Étoiles GitHub: 180Mis à jour: 16 août 2026
- N°: 7 341
literature-verifierVerify the authenticity of literature references and detect hallucinations in both English and Chinese (中文) sources. Use when users need to check if a citation is real, verify a DOI, confirm a paper/article/book exists, cross-check author-title-journal-year metadata, detect fabricated references, validate URLs of online articles, or audit a reference list for accuracy. Covers journal papers, conference papers, preprints, books, monographs, newspaper articles, magazine articles, web articles, dissertations, government documents, and any other published works. Supports Chinese academic databases including CNKI (知网), Wanfang (万方), CQVIP (维普), Baidu Scholar (百度学术), and core journal list verification (北大核心, CSSCI, CSCD).Langue du contenu du Skill : Plusieurs langues
Dépôt: yipng05-max/-skills
Étoiles GitHub: 324Mis à jour: 30 mars 2026
- N°: 7 342
Dépôt: 91zgaoge/StoryMoss
Étoiles GitHub: 81Mis à jour: 11 juil. 2026
- N°: 7 343
Dépôt: a5c-ai/babysitter
Étoiles GitHub: 1 905Mis à jour: 1 juin 2026
- N°: 7 344
Dépôt: affaan-m/ECC
Étoiles GitHub: 301 144Mis à jour: 17 mai 2026
- N°: 7 345
Dépôt: affaan-m/ECC
Étoiles GitHub: 301 144Mis à jour: 10 mars 2026
- N°: 7 346
Dépôt: affaan-m/ECC
Étoiles GitHub: 301 144Mis à jour: 13 mars 2026
- N°: 7 347
bomBOM (Bill of Materials) management for electronics projects — the workflow skill that coordinates DigiKey, Mouser, LCSC, element14, JLCPCB, PCBWay, and KiCad skills around a unified BOM lifecycle. Create, update, and maintain BOMs with part numbers, costs, quantities stored as KiCad symbol properties. ALWAYS trigger this skill for any task involving component sourcing, pricing, ordering, distributor searches, BOM export, or fabrication preparation — even if the user names a specific distributor or fab house (e.g. "search DigiKey for...", "generate JLCPCB BOM", "order from Mouser"). This skill analyzes the schematic for sourcing gaps, recommends which distributor/fab skills to call for each gap, and writes results back as symbol properties — the agent (or user) performs the actual searches via the called skills. Also trigger on phrases like "what parts do I need", "order components", "how much will this cost", "export for JLCPCB", "find parts for this board", "compare pricing", or "check stock".Langue du contenu du Skill : anglais
Dépôt: aklofas/kicad-happy
Étoiles GitHub: 1 650Mis à jour: 6 nov. 2026
- N°: 7 348
Dépôt: alirezarezvani/claude-skills
Étoiles GitHub: 29 673Mis à jour: 3 nov. 2026
- N°: 7 349
Dépôt: anthropics/claude-plugins-official
Étoiles GitHub: 46 953Mis à jour: 8 oct. 2026
- N°: 7 350
Dépôt: Besty0728/Unity-Skills
Étoiles GitHub: 1 935Mis à jour: 8 nov. 2026
- N°: 7 351
Dépôt: caishengold/ai-agent-ops
Étoiles GitHub: 5Mis à jour: 10 févr. 2026
- N°: 7 352
hyperframes-cliHyperFrames CLI dev loop. Use when running npx hyperframes init, add, catalog, capture, lint, validate, inspect, layout, snapshot, preview, play, render, publish, lambda, doctor, browser, info, upgrade, skills, compositions, docs, benchmark, telemetry, transcribe, tts, or remove-background, or when troubleshooting the HyperFrames build/render environment. Entry point for AWS Lambda cloud rendering (`hyperframes lambda deploy / render / progress / destroy / policies`).Langue du contenu du Skill : anglais
Dépôt: OpenMontageInc/OpenMontage
Étoiles GitHub: 79 744Mis à jour: 27 juin 2026
- N°: 7 353
culture-fragment-poster-engineConvert fragmented cultural visual materials into traceable asset indexes, visual genes, high-end brand visual systems, poster concepts, image-generation prompts, and refined poster/KV/ad/cover layout directions. Use when the user asks to organize folders of cultural images, photography, traditional art, objects, scripts, patterns, intangible heritage, commercial reinterpretations, layout references, or to generate modern, restrained, premium cultural posters, luxury brand KVs, fashion/beauty/fragrance campaigns, ads, exhibition visuals, booklet covers, or social-media vertical visuals from those materials.Langue du contenu du Skill : anglais
Dépôt: dacnay816y62-hub/culture-fragment-poster-engine
Étoiles GitHub: 281Mis à jour: 5 sept. 2026
- N°: 7 354
Dépôt: digoal/blog
Étoiles GitHub: 8 605Mis à jour: 8 juin 2026
- N°: 7 355
Dépôt: Egonex-AI/Understand-Anything
Étoiles GitHub: 92 215Mis à jour: 17 juil. 2026
- N°: 7 356
Dépôt: kiki348/photoshop-beta-control
Étoiles GitHub: 75Mis à jour: 18 mai 2026
- N°: 7 357
Dépôt: netease-youdao/LobsterAI
Étoiles GitHub: 6 179Mis à jour: 25 mars 2026
- N°: 7 358
Dépôt: RTGS2017/NagaAgent
Étoiles GitHub: 1 547Mis à jour: 9 févr. 2026
- N°: 7 359
social-sellingWhen the user wants to sell through social media, optimize LinkedIn for sales, build DM sequences, or convert content engagement into pipeline. Also use when the user mentions 'social selling,' 'LinkedIn selling,' 'LinkedIn DMs,' 'social prospecting,' 'LinkedIn Sales Navigator,' 'DM sequences,' 'LinkedIn outreach,' 'social pipeline,' or 'LinkedIn optimization.' This skill covers social selling strategy from profile optimization through DM-to-deal conversion. Do NOT use for technical implementation, code review, or software architecture.Langue du contenu du Skill : anglais
Dépôt: tech-leads-club/agent-skills
Étoiles GitHub: 7 157Mis à jour: 14 mars 2026
- N°: 7 360
drive-motivationDesign motivation systems using Autonomy, Mastery, and Purpose (AMP) for products and teams. Use when the user mentions "intrinsic motivation", "gamification isnt working", "rewards arent working", "autonomy", "mastery", "purpose-driven", "my team is disengaged", or "how do I motivate people". Also trigger when designing onboarding progression, fixing broken gamification, or building team structures that sustain high performance. Covers why carrot-and-stick fails and how to build progress systems. For habit-forming product loops, see hooked-ux. For retention behavior design, see improve-retention.Langue du contenu du Skill : anglais
Dépôt: wondelai/skills
Étoiles GitHub: 2 671Mis à jour: 30 juin 2026
- N°: 7 361
ml-causalEconometrics skill for machine learning methods in causal inference. Activates when the user asks about:
"causal forest", "generalized random forest", "GRF", "double machine learning", "DML",
"debiased machine learning", "LASSO for variable selection", "post-LASSO",
"heterogeneous treatment effects", "CATE", "conditional average treatment effect",
"BLP analysis", "CLAN analysis", "causal tree", "honest estimation",
"因果森林", "双重机器学习", "异质性处理效应", "条件平均处理效应",
"LASSO变量选择", "机器学习因果推断", "去偏机器学习"Langue du contenu du Skill : anglais
Dépôt: zhouziyue233/great-econometrics
Étoiles GitHub: 8Mis à jour: 3 avr. 2026
- N°: 7 362
Dépôt: affaan-m/ECC
Étoiles GitHub: 301 144Mis à jour: 30 mars 2026
- N°: 7 363
instagram-profile-metaFetches Instagram user profile metadata including bio, follower count, following count, post count, verification status and other profile details. Use when user mentions Instagram profile info, user stats, account details, follower count, bio scraping, Instagram user data, IG profile, check Instagram account, Instagram user info, how many followers does someone have on Instagram, get Instagram profile, Instagram account metadata.Langue du contenu du Skill : anglais
Dépôt: browser-act/skills
Étoiles GitHub: 6 345Mis à jour: 25 mai 2026
- N°: 7 364
Dépôt: code-yeongyu/oh-my-openagent
Étoiles GitHub: 70 860Mis à jour: 9 nov. 2026
- N°: 7 365
Dépôt: GoogleCloudPlatform/generative-ai
Étoiles GitHub: 17 868Mis à jour: 15 juil. 2026
- N°: 7 366
Dépôt: luongnv89/claude-howto
Étoiles GitHub: 46 989Mis à jour: 4 août 2026
- N°: 7 367
Dépôt: meitu/meitu-skills
Étoiles GitHub: 36Mis à jour: 28 août 2026
- N°: 7 368
statspai-skillUse when the user asks to run a full empirical / causal analysis in Python — by default in the style of an applied economics paper (AER / QJE / JPE / ReStud / AEJ) with DID / RD / IV / SCM / DML / matching, written-out estimating equation + identifying assumption, Table 1 / Table 2 / event-study figure / robustness gauntlet — OR in epidemiology / public health style (target-trial emulation, IPTW + g-formula + TMLE triplet, Mendelian randomization, KM/AFT survival, E-value sensitivity, STROBE/TRIPOD reporting) — OR in ML causal inference style (DML, S/T/X/R/DR meta-learners, causal forest, Dragonnet/TARNet/CEVAE, BCF, CATE distribution, policy learning, conformal causal, fairness audit, causal discovery) — OR in distributional / gap-decomposition style (Oaxaca–Blinder `sp.oaxaca`, Kitagawa `sp.kitagawa_decompose`, DiNardo–Fortin–Lemieux `sp.dfl_decompose`, Gelbach `sp.gelbach`, Fairlie `sp.fairlie`, RIF / FFL `sp.rif_decomposition`, all reachable through the `sp.decompose` dispatcher). Also covers exporting muLangue du contenu du Skill : anglais
Dépôt: brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills
Étoiles GitHub: 5 006Mis à jour: 15 oct. 2026
- N°: 7 369
Dépôt: BuilderIO/agent-native
Étoiles GitHub: 7 449Mis à jour: 22 juil. 2026
- N°: 7 370
Dépôt: zLanqing/codex-claude-academic-skills
Étoiles GitHub: 5 903Mis à jour: 14 mai 2026
- N°: 7 371
Dépôt: redfox-data/redfox-community
Étoiles GitHub: 457Mis à jour: 27 août 2026
- N°: 7 372
Dépôt: laborany/laborany
Étoiles GitHub: 86Mis à jour: 16 mai 2026
- N°: 7 373
Dépôt: jeffstric/ZJT
Étoiles GitHub: 240Mis à jour: 13 oct. 2026
- N°: 7 374
Dépôt: wshobson/agents
Étoiles GitHub: 42 429Mis à jour: 18 juil. 2026
- N°: 7 375
Dépôt: itwanger/toBeBetterJavaer
Étoiles GitHub: 17 837Mis à jour: 9 juil. 2026
- N°: 7 376
youtube-scriptwritingWrite retention-optimized long-form YouTube scripts through a checkpoint workflow (research, hook, structure, body, editing). Use when asked to "write a YouTube script", "YouTube video outline", "long-form video script", "improve video retention", "structure a YouTube video", or when turning raw ideas/transcripts/notes into a compelling video script. Covers hook formats, 7 story structures, rehook techniques, editing audits, and outro binge loops.Langue du contenu du Skill : anglais
Dépôt: exiao/skills
Étoiles GitHub: 39Mis à jour: 12 mai 2026
- N°: 7 377
Dépôt: metabase/metabase
Étoiles GitHub: 50 296Mis à jour: 4 mai 2026
- N°: 7 378
Dépôt: lijigang/ljg-skills
Étoiles GitHub: 7 738Mis à jour: 26 oct. 2026
- N°: 7 379
Dépôt: charlie947/social-media-skills
Étoiles GitHub: 4 663Mis à jour: 15 sept. 2026
- N°: 7 380
Dépôt: MiniMax-AI/skills
Étoiles GitHub: 13 824Mis à jour: 21 mars 2026
- N°: 7 381
Dépôt: wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
Étoiles GitHub: 19 051Mis à jour: 19 oct. 2026
- N°: 7 382
Dépôt: anymouschina/TapCanvas
Étoiles GitHub: 714Mis à jour: 15 avr. 2026
- N°: 7 383
Dépôt: K-Dense-AI/scientific-agent-skills
Étoiles GitHub: 56 867Mis à jour: 1 oct. 2026
- N°: 7 384
Dépôt: SuperClaude-Org/SuperClaude_Framework
Étoiles GitHub: 23 935Mis à jour: 22 mars 2026
- N°: 7 385
Dépôt: dongsheng123132/u-claw
Étoiles GitHub: 1 761Mis à jour: 15 juin 2026
- N°: 7 386
Dépôt: anthonylee991/gemini-superpowers-antigravity
Étoiles GitHub: 848Mis à jour: 18 janv. 2026
- N°: 7 387
Dépôt: davila7/claude-code-templates
Étoiles GitHub: 33 360Mis à jour: 20 déc. 2025
- N°: 7 388
pcbwayPCBWay PCB fabrication and assembly — turnkey/consigned assembly, design rules, ordering workflow. Alternative to JLCPCB for manufacturing. Use with KiCad. Use this skill when the user mentions PCBWay, needs turnkey assembly (PCBWay sources parts by MPN), has parts not available on LCSC, needs assembled boards with non-LCSC components, wants to compare PCBWay vs JLCPCB, or needs assembly with parts sourced globally rather than from LCSC only. For gerber/CPL export, stencil ordering, and BOM management, see the `bom` skill.Langue du contenu du Skill : anglais
Dépôt: aklofas/kicad-happy
Étoiles GitHub: 1 650Mis à jour: 1 nov. 2026
- N°: 7 389
Dépôt: garrytan/gstack
Étoiles GitHub: 141 280Mis à jour: 7 nov. 2026
- N°: 7 390
Dépôt: snarktank/ralph
Étoiles GitHub: 22 211Mis à jour: 2 févr. 2026
- N°: 7 391
Dépôt: brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills
Étoiles GitHub: 5 006Mis à jour: 3 avr. 2026
- N°: 7 392
cad-skillHome interior design delivered as an interactive house designer page (one offline HTML, 2D / 3D / furniture / MEP / ceilings / quote / drawing set). From an existing floor plan (image, PDF, DXF, CAD) it reconstructs the plan in the designer. From a brief with no plan, the model first settles a design plan with the user (rooms, finishes, equipment, smart home, wiring preferences as clickable decisions), describes the layout as a grid with intent, and programs draw it; then the designer lays out MEP, the wiring preferences are applied, checks and a room-by-room MEP audit run, and the quote, drawing-set PDF, DXF, colour plan and 3D render are exported automatically. Use for home layout, renovation design, floor plan to designer.Langue du contenu du Skill : anglais
Dépôt: CodingFeng101/CanvasAnvil
Étoiles GitHub: 173Mis à jour: 8 nov. 2026
- N°: 7 393
Dépôt: deanpeters/Product-Manager-Skills
Étoiles GitHub: 7 987Mis à jour: 10 août 2026
- N°: 7 394
Dépôt: swaylq/master-skill
Étoiles GitHub: 180Mis à jour: 3 mai 2026
- N°: 7 395
Dépôt: OpenMontageInc/OpenMontage
Étoiles GitHub: 79 744Mis à jour: 10 juil. 2026
- N°: 7 396
Dépôt: aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills
Étoiles GitHub: 3 133Mis à jour: 29 oct. 2026
- N°: 7 397
Dépôt: affaan-m/ECC
Étoiles GitHub: 301 144Mis à jour: 22 mars 2026
- N°: 7 398
Dépôt: bytedance/agentkit-samples
Étoiles GitHub: 484Mis à jour: 3 août 2026
- N°: 7 399
Dépôt: chubbyguan/chubbyskills
Étoiles GitHub: 1 323Mis à jour: 3 oct. 2026
- N°: 7 400
Dépôt: aifinlab/FinClaw
Étoiles GitHub: 274Mis à jour: 26 mars 2026