- 번호: 7,301
저장소: anthropics/knowledge-work-plugins
GitHub Stars: 35,244업데이트: 2026년 3월 13일
- 번호: 7,302
저장소: breferrari/obsidian-mind
GitHub Stars: 5,515업데이트: 2026년 7월 19일
- 번호: 7,303
저장소: davila7/claude-code-templates
GitHub Stars: 33,223업데이트: 2026년 10월 24일
- 번호: 7,304
저장소: davila7/claude-code-templates
GitHub Stars: 33,223업데이트: 2025년 12월 20일
- 번호: 7,305
article-fact-checker三层审查模型,逐段逐句验证文章真伪、证据链与逻辑结构。Use when the user asks to fact-check, verify, audit, or evaluate the credibility of an article, essay, report, opinion piece, social-media post, or any written claim — including checking logical consistency, evidence chains, source reliability, fabrication, non-quantifiable conclusions, and producing a scored report with original-text citations.Skill 콘텐츠 언어: 중국어
저장소: digoal/blog
GitHub Stars: 8,603업데이트: 2026년 7월 3일
- 번호: 7,306
저장소: DingTalk-Real-AI/dingtalk-openclaw-connector
GitHub Stars: 2,130업데이트: 2026년 4월 22일
- 번호: 7,307
저장소: Fission-AI/OpenSpec
GitHub Stars: 74,345업데이트: 2026년 10월 30일
- 번호: 7,308
저장소: hollandkevint/data-product-operator
GitHub Stars: 5업데이트: 2026년 4월 7일
- 번호: 7,309
저장소: LeoYeAI/openclaw-master-skills
GitHub Stars: 2,169업데이트: 2026년 6월 8일
- 번호: 7,310
idapythonIDA Pro Python scripting for reverse engineering. Use when writing IDAPython scripts, analyzing binaries, working with IDA's API for disassembly, decompilation (Hex-Rays), type systems, cross-references, functions, segments, or any IDA database manipulation. Covers ida_* modules (50+), idautils iterators, and common patterns.Skill 콘텐츠 언어: 영어
저장소: mrexodia/ida-pro-mcp
GitHub Stars: 13,414업데이트: 2026년 1월 3일
- 번호: 7,311
저장소: netease-youdao/LobsterAI
GitHub Stars: 6,175업데이트: 2026년 3월 2일
- 번호: 7,312
저장소: nexu-io/open-design
GitHub Stars: 106,688업데이트: 2026년 7월 14일
- 번호: 7,313
저장소: nexu-io/open-design
GitHub Stars: 106,688업데이트: 2026년 7월 14일
- 번호: 7,314
저장소: penghang1223/test-case-writer-plus
GitHub Stars: 3업데이트: 2026년 5월 18일
- 번호: 7,315
저장소: career-ops-hq/career-ops
GitHub Stars: 81,282업데이트: 2026년 11월 1일
- 번호: 7,316
spaceos-terminalSpaceOS terminál kommunikációs skill. Használd amikor üzeneteket kell olvasni ("olvasd le az üzeneteidet", "olvasd el az inbox-odat", "van új feladatod?"), vagy amikor egy feladatot befejeztél és outbox üzenetet kell írni ("kész vagyok", "befejeztem", "írj DONE üzenetet"). A skill az összes SpaceOS terminálra vonatkozik — Kernel, Orchestrator, Infra, E2E, Portal, Joinery, Abstractions. Lefedi az inbox olvasás rituálját, a kötelező build+test gate-et, és a DONE/BLOCKED outbox sablonokat.Skill 콘텐츠 언어: 헝가리어
저장소: Szantoi/spaceos-core
GitHub Stars: 0업데이트: 2026년 7월 11일
- 번호: 7,317
저장소: TeamWiseFlow/xiaobei
GitHub Stars: 8,701업데이트: 2026년 10월 18일
- 번호: 7,318
저장소: affaan-m/ECC
GitHub Stars: 299,529업데이트: 2026년 5월 17일
- 번호: 7,319
저장소: affaan-m/ECC
GitHub Stars: 299,529업데이트: 2026년 5월 17일
- 번호: 7,320
저장소: affaan-m/ECC
GitHub Stars: 299,529업데이트: 2026년 3월 30일
- 번호: 7,321
sddImplements the Spec-Driven Development lifecycle (Intent, Requirements, Design, Tasks, Build) for structured feature development. Use when the user wants to scaffold a new feature spec, generate EARS requirements, create a technical design, break work into tasks, or check spec status. Trigger on keywords: sdd, spec-driven, ears requirements, feature spec.Skill 콘텐츠 언어: 영어
저장소: brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills
GitHub Stars: 4,955업데이트: 2026년 4월 3일
- 번호: 7,322
저장소: OpenMontageInc/OpenMontage
GitHub Stars: 78,816업데이트: 2026년 3월 29일
- 번호: 7,323
저장소: kostja94/marketing-skills
GitHub Stars: 1,089업데이트: 2026년 11월 6일
- 번호: 7,324
저장소: anthropics/financial-services
GitHub Stars: 41,165업데이트: 2026년 5월 21일
- 번호: 7,325
저장소: yipng05-max/-skills
GitHub Stars: 320업데이트: 2026년 4월 3일
- 번호: 7,326
저장소: affaan-m/ECC
GitHub Stars: 299,529업데이트: 2026년 9월 27일
- 번호: 7,327
저장소: borghei/Claude-Skills
GitHub Stars: 1,077업데이트: 2026년 10월 23일
- 번호: 7,328
web-search-scraper-api-skillThis skill helps users automatically extract complete Markdown content from any website via the BrowserAct Web Search Scraper API. The Agent should proactively apply this skill when users express needs like extract complete markdown from a specific website, scrape the content of an article link, get the text from a target url, convert a webpage to markdown format, fetch the main content of a blog post, extract data from a given web page, parse the html of a website into markdown, download the readable text from a news article, obtain the content of a tutorial page, extract all the markdown text from any http or https url, scrape documentation from a web link, or grab the text of a single webpage.Skill 콘텐츠 언어: 영어
저장소: browser-act/skills
GitHub Stars: 6,339업데이트: 2026년 4월 21일
- 번호: 7,329
저장소: BytePioneer-AI/openclaw-china
GitHub Stars: 3,948업데이트: 2026년 3월 17일
- 번호: 7,330
저장소: chendongqi/OPB-Skills
GitHub Stars: 133업데이트: 2026년 2월 11일
- 번호: 7,331
humanizar-texto-esElimina patrones de escritura típicos de IA en textos en español de España para que suenen naturales y humanos. Aplica esta skill siempre que generes, edites o revises textos en español: artículos, guías, tutoriales, emails, copy comercial, publicaciones en redes sociales, documentación, informes o cualquier prosa. Actívala también cuando el usuario pida humanizar texto, eliminar tono robótico, mejorar la naturalidad de un texto, o cuando mencione que algo suena a IA, a ChatGPT o a texto generado automáticamente.Skill 콘텐츠 언어: 스페인어
저장소: ComeOnOliver/skillshub
GitHub Stars: 58업데이트: 2026년 3월 23일
- 번호: 7,332
저장소: davila7/claude-code-templates
GitHub Stars: 33,223업데이트: 2026년 10월 24일
- 번호: 7,333
저장소: davila7/claude-code-templates
GitHub Stars: 33,223업데이트: 2025년 12월 20일
- 번호: 7,334
저장소: deanpeters/Product-Manager-Skills
GitHub Stars: 7,932업데이트: 2026년 8월 10일
- 번호: 7,335
저장소: doccker/cc-use-exp
GitHub Stars: 1,061업데이트: 2026년 6월 30일
- 번호: 7,336
저장소: ECNU-ICALK/AutoSkill
GitHub Stars: 610업데이트: 2026년 3월 16일
- 번호: 7,337
저장소: github/awesome-copilot
GitHub Stars: 40,947업데이트: 2026년 2월 24일
- 번호: 7,338
저장소: hamzafarooq/claude-code-starter
GitHub Stars: 150업데이트: 2026년 6월 5일
- 번호: 7,339
anti-ai-slop-writingProduces human-sounding text that avoids detectable AI writing patterns. Activates on any writing task — tweets, emails, articles, bios, captions, reports, copy, messages, LinkedIn posts, cover letters, README files, or any content where the output must not read as AI-generated. Enforces banned vocabulary, structural variety, punctuation discipline, accuracy rules, and voice calibration. Use when the user says "write," "draft," "rewrite," "make this sound human," "anti-slop," "not AI," or any variation of wanting authentic-sounding output.Skill 콘텐츠 언어: 영어
저장소: jalaalrd/anti-ai-slop-writing
GitHub Stars: 580업데이트: 2026년 4월 18일
- 번호: 7,340
저장소: kortix-ai/CompanyOS
GitHub Stars: 20,584업데이트: 2026년 7월 31일
- 번호: 7,341
저장소: liangdabiao/liurun-bookwriter-skills
GitHub Stars: 285업데이트: 2026년 7월 11일
- 번호: 7,342
저장소: manymore13/report-cli
GitHub Stars: 56업데이트: 2026년 5월 25일
- 번호: 7,343
저장소: NanmiCoder/NewsCrawler
GitHub Stars: 636업데이트: 2026년 8월 8일
- 번호: 7,344
저장소: shadow1ng/fscan
GitHub Stars: 14,769업데이트: 2026년 10월 1일
- 번호: 7,345
저장소: vercel/next.js
GitHub Stars: 143,245업데이트: 2026년 5월 14일
- 번호: 7,346
저장소: wonsukchoi/domain-experts
GitHub Stars: 24업데이트: 2026년 7월 15일
- 번호: 7,347
저장소: wshobson/agents
GitHub Stars: 42,334업데이트: 2026년 5월 22일
- 번호: 7,348
저장소: ChonSong/skill-retriever
GitHub Stars: 10업데이트: 2026년 7월 10일
- 번호: 7,349
저장소: a5c-ai/babysitter
GitHub Stars: 1,891업데이트: 2026년 6월 1일
- 번호: 7,350
저장소: affaan-m/ECC
GitHub Stars: 299,529업데이트: 2026년 3월 22일
- 번호: 7,351
저장소: affaan-m/ECC
GitHub Stars: 299,529업데이트: 2026년 5월 11일
- 번호: 7,352
저장소: affaan-m/ECC
GitHub Stars: 299,529업데이트: 2026년 8월 12일
- 번호: 7,353
저장소: alchaincyf/huashu-md-html
GitHub Stars: 933업데이트: 2026년 10월 13일
- 번호: 7,354
저장소: alirezarezvani/claude-skills
GitHub Stars: 29,497업데이트: 2026년 10월 30일
- 번호: 7,355
저장소: anthropics/cwc-workshops
GitHub Stars: 2,285업데이트: 2026년 5월 7일
- 번호: 7,356
저장소: anthropics/financial-services
GitHub Stars: 41,165업데이트: 2026년 5월 21일
- 번호: 7,357
저장소: aresbit/claude-skills
GitHub Stars: 0업데이트: 2026년 7월 12일
- 번호: 7,358
firstprinciplesPhysics-based reasoning framework (Musk methodology) that deconstructs a problem to irreducible fundamental truths, classifies every element as hard constraint, soft constraint, or assumption, then reconstructs the optimal solution from fundamentals alone. USE WHEN first principles, fundamental truths, challenge assumptions, real constraint, rebuild from scratch, start over, physics first, question everything, reasoning by analogy. NOT FOR structural feedback loops (use SystemsThinking).Skill 콘텐츠 언어: 영어
저장소: danielmiessler/LifeOS
GitHub Stars: 19,770업데이트: 2026년 10월 27일
- 번호: 7,359
저장소: ECNU-ICALK/AutoSkill
GitHub Stars: 610업데이트: 2026년 3월 16일
- 번호: 7,360
저장소: FastLED/FastLED
GitHub Stars: 7,528업데이트: 2026년 3월 27일
- 번호: 7,361
저장소: googleworkspace/cli
GitHub Stars: 32,198업데이트: 2026년 3월 31일
- 번호: 7,362
저장소: LeoYeAI/openclaw-master-skills
GitHub Stars: 2,169업데이트: 2026년 5월 4일
- 번호: 7,363
저장소: lobehub/lobehub
GitHub Stars: 84,502업데이트: 2026년 9월 26일
- 번호: 7,364
저장소: MGdaasLab/WHartTest
GitHub Stars: 1,078업데이트: 2026년 10월 23일
- 번호: 7,365
저장소: modu-ai/cowork-plugins
GitHub Stars: 267업데이트: 2026년 6월 19일
- 번호: 7,366
저장소: nexu-io/open-design
GitHub Stars: 106,688업데이트: 2026년 8월 18일
- 번호: 7,367
저장소: OpenSenseNova/SenseNova-Skills
GitHub Stars: 6,054업데이트: 2026년 4월 26일
- 번호: 7,368
저장소: paperclipai/paperclip
GitHub Stars: 112,381업데이트: 2026년 7월 10일
- 번호: 7,369
저장소: swaylq/master-skill
GitHub Stars: 174업데이트: 2026년 8월 16일
- 번호: 7,370
literature-verifierVerify the authenticity of literature references and detect hallucinations in both English and Chinese (中文) sources. Use when users need to check if a citation is real, verify a DOI, confirm a paper/article/book exists, cross-check author-title-journal-year metadata, detect fabricated references, validate URLs of online articles, or audit a reference list for accuracy. Covers journal papers, conference papers, preprints, books, monographs, newspaper articles, magazine articles, web articles, dissertations, government documents, and any other published works. Supports Chinese academic databases including CNKI (知网), Wanfang (万方), CQVIP (维普), Baidu Scholar (百度学术), and core journal list verification (北大核心, CSSCI, CSCD).Skill 콘텐츠 언어: 다국어 혼합
저장소: yipng05-max/-skills
GitHub Stars: 320업데이트: 2026년 3월 30일
- 번호: 7,371
저장소: 91zgaoge/StoryMoss
GitHub Stars: 78업데이트: 2026년 7월 11일
- 번호: 7,372
저장소: a5c-ai/babysitter
GitHub Stars: 1,891업데이트: 2026년 6월 1일
- 번호: 7,373
저장소: affaan-m/ECC
GitHub Stars: 299,529업데이트: 2026년 5월 17일
- 번호: 7,374
저장소: affaan-m/ECC
GitHub Stars: 299,529업데이트: 2026년 3월 10일
- 번호: 7,375
저장소: affaan-m/ECC
GitHub Stars: 299,529업데이트: 2026년 3월 13일
- 번호: 7,376
bomBOM (Bill of Materials) management for electronics projects — the workflow skill that coordinates DigiKey, Mouser, LCSC, element14, JLCPCB, PCBWay, and KiCad skills around a unified BOM lifecycle. Create, update, and maintain BOMs with part numbers, costs, quantities stored as KiCad symbol properties. ALWAYS trigger this skill for any task involving component sourcing, pricing, ordering, distributor searches, BOM export, or fabrication preparation — even if the user names a specific distributor or fab house (e.g. "search DigiKey for...", "generate JLCPCB BOM", "order from Mouser"). This skill analyzes the schematic for sourcing gaps, recommends which distributor/fab skills to call for each gap, and writes results back as symbol properties — the agent (or user) performs the actual searches via the called skills. Also trigger on phrases like "what parts do I need", "order components", "how much will this cost", "export for JLCPCB", "find parts for this board", "compare pricing", or "check stock".Skill 콘텐츠 언어: 영어
저장소: aklofas/kicad-happy
GitHub Stars: 1,625업데이트: 2026년 11월 6일
- 번호: 7,377
저장소: alirezarezvani/claude-skills
GitHub Stars: 29,497업데이트: 2026년 11월 3일
- 번호: 7,378
저장소: anthropics/claude-plugins-official
GitHub Stars: 46,514업데이트: 2026년 10월 8일
- 번호: 7,379
저장소: Besty0728/Unity-Skills
GitHub Stars: 1,929업데이트: 2026년 9월 26일
- 번호: 7,380
저장소: caishengold/ai-agent-ops
GitHub Stars: 5업데이트: 2026년 2월 10일
- 번호: 7,381
hyperframes-cliHyperFrames CLI dev loop. Use when running npx hyperframes init, add, catalog, capture, lint, validate, inspect, layout, snapshot, preview, play, render, publish, lambda, doctor, browser, info, upgrade, skills, compositions, docs, benchmark, telemetry, transcribe, tts, or remove-background, or when troubleshooting the HyperFrames build/render environment. Entry point for AWS Lambda cloud rendering (`hyperframes lambda deploy / render / progress / destroy / policies`).Skill 콘텐츠 언어: 영어
저장소: OpenMontageInc/OpenMontage
GitHub Stars: 78,816업데이트: 2026년 6월 27일
- 번호: 7,382
culture-fragment-poster-engineConvert fragmented cultural visual materials into traceable asset indexes, visual genes, high-end brand visual systems, poster concepts, image-generation prompts, and refined poster/KV/ad/cover layout directions. Use when the user asks to organize folders of cultural images, photography, traditional art, objects, scripts, patterns, intangible heritage, commercial reinterpretations, layout references, or to generate modern, restrained, premium cultural posters, luxury brand KVs, fashion/beauty/fragrance campaigns, ads, exhibition visuals, booklet covers, or social-media vertical visuals from those materials.Skill 콘텐츠 언어: 영어
저장소: dacnay816y62-hub/culture-fragment-poster-engine
GitHub Stars: 271업데이트: 2026년 9월 5일
- 번호: 7,383
저장소: digoal/blog
GitHub Stars: 8,603업데이트: 2026년 6월 8일
- 번호: 7,384
저장소: Egonex-AI/Understand-Anything
GitHub Stars: 91,602업데이트: 2026년 7월 17일
- 번호: 7,385
저장소: kiki348/photoshop-beta-control
GitHub Stars: 75업데이트: 2026년 5월 18일
- 번호: 7,386
저장소: netease-youdao/LobsterAI
GitHub Stars: 6,175업데이트: 2026년 3월 25일
- 번호: 7,387
저장소: RTGS2017/NagaAgent
GitHub Stars: 1,546업데이트: 2026년 2월 9일
- 번호: 7,388
social-sellingWhen the user wants to sell through social media, optimize LinkedIn for sales, build DM sequences, or convert content engagement into pipeline. Also use when the user mentions 'social selling,' 'LinkedIn selling,' 'LinkedIn DMs,' 'social prospecting,' 'LinkedIn Sales Navigator,' 'DM sequences,' 'LinkedIn outreach,' 'social pipeline,' or 'LinkedIn optimization.' This skill covers social selling strategy from profile optimization through DM-to-deal conversion. Do NOT use for technical implementation, code review, or software architecture.Skill 콘텐츠 언어: 영어
저장소: tech-leads-club/agent-skills
GitHub Stars: 7,149업데이트: 2026년 3월 14일
- 번호: 7,389
drive-motivationDesign motivation systems using Autonomy, Mastery, and Purpose (AMP) for products and teams. Use when the user mentions "intrinsic motivation", "gamification isnt working", "rewards arent working", "autonomy", "mastery", "purpose-driven", "my team is disengaged", or "how do I motivate people". Also trigger when designing onboarding progression, fixing broken gamification, or building team structures that sustain high performance. Covers why carrot-and-stick fails and how to build progress systems. For habit-forming product loops, see hooked-ux. For retention behavior design, see improve-retention.Skill 콘텐츠 언어: 영어
저장소: wondelai/skills
GitHub Stars: 2,643업데이트: 2026년 6월 30일
- 번호: 7,390
ml-causalEconometrics skill for machine learning methods in causal inference. Activates when the user asks about:
"causal forest", "generalized random forest", "GRF", "double machine learning", "DML",
"debiased machine learning", "LASSO for variable selection", "post-LASSO",
"heterogeneous treatment effects", "CATE", "conditional average treatment effect",
"BLP analysis", "CLAN analysis", "causal tree", "honest estimation",
"因果森林", "双重机器学习", "异质性处理效应", "条件平均处理效应",
"LASSO变量选择", "机器学习因果推断", "去偏机器学习"Skill 콘텐츠 언어: 영어
저장소: zhouziyue233/great-econometrics
GitHub Stars: 8업데이트: 2026년 4월 3일
- 번호: 7,391
저장소: affaan-m/ECC
GitHub Stars: 299,529업데이트: 2026년 3월 30일
- 번호: 7,392
instagram-profile-metaFetches Instagram user profile metadata including bio, follower count, following count, post count, verification status and other profile details. Use when user mentions Instagram profile info, user stats, account details, follower count, bio scraping, Instagram user data, IG profile, check Instagram account, Instagram user info, how many followers does someone have on Instagram, get Instagram profile, Instagram account metadata.Skill 콘텐츠 언어: 영어
저장소: browser-act/skills
GitHub Stars: 6,339업데이트: 2026년 5월 25일
- 번호: 7,393
저장소: code-yeongyu/oh-my-openagent
GitHub Stars: 70,793업데이트: 2026년 11월 6일
- 번호: 7,394
저장소: GoogleCloudPlatform/generative-ai
GitHub Stars: 17,854업데이트: 2026년 7월 15일
- 번호: 7,395
저장소: luongnv89/claude-howto
GitHub Stars: 46,759업데이트: 2026년 8월 4일
- 번호: 7,396
저장소: meitu/meitu-skills
GitHub Stars: 35업데이트: 2026년 8월 28일
- 번호: 7,397
statspai-skillUse when the user asks to run a full empirical / causal analysis in Python — by default in the style of an applied economics paper (AER / QJE / JPE / ReStud / AEJ) with DID / RD / IV / SCM / DML / matching, written-out estimating equation + identifying assumption, Table 1 / Table 2 / event-study figure / robustness gauntlet — OR in epidemiology / public health style (target-trial emulation, IPTW + g-formula + TMLE triplet, Mendelian randomization, KM/AFT survival, E-value sensitivity, STROBE/TRIPOD reporting) — OR in ML causal inference style (DML, S/T/X/R/DR meta-learners, causal forest, Dragonnet/TARNet/CEVAE, BCF, CATE distribution, policy learning, conformal causal, fairness audit, causal discovery) — OR in distributional / gap-decomposition style (Oaxaca–Blinder `sp.oaxaca`, Kitagawa `sp.kitagawa_decompose`, DiNardo–Fortin–Lemieux `sp.dfl_decompose`, Gelbach `sp.gelbach`, Fairlie `sp.fairlie`, RIF / FFL `sp.rif_decomposition`, all reachable through the `sp.decompose` dispatcher). Also covers exporting muSkill 콘텐츠 언어: 영어
저장소: brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills
GitHub Stars: 4,955업데이트: 2026년 10월 15일
- 번호: 7,398
저장소: BuilderIO/agent-native
GitHub Stars: 7,449업데이트: 2026년 7월 22일
- 번호: 7,399
저장소: zLanqing/codex-claude-academic-skills
GitHub Stars: 5,794업데이트: 2026년 5월 14일
- 번호: 7,400
저장소: redfox-data/redfox-community
GitHub Stars: 450업데이트: 2026년 8월 27일