| name | conversion-funnel-diagnostic |
| description | 诊断转化漏斗的阶段、掉点、可能原因和下一步核查方向。适用于获客、激活或付费转化出问题的场景。 |
| type | component |
| best_for | ["诊断转化掉点","找出漏斗里最主要的 leak","把漏斗数据转成可验证假设"] |
| scenarios | ["用户激活了但没转付费，问题在哪","帮我诊断 onboarding funnel 掉点"] |
Purpose / 用途
在盲目改漏斗之前，先结构化找出主要流失点和最可能的原因。
Key Concepts / 核心概念
漏斗诊断要区分：
- 漏在哪里
- 是流量质量、产品问题、定价问题还是信息传达问题
- 还缺什么证据
Causal Discipline / 因果纪律
漏斗掉点不是原因，最多只是“异常发生的位置”。
在下判断前，至少区分：
- 这是量的问题还是质的问题
- 这是进入该阶段的人不对，还是阶段体验本身有问题
- 这是感知价值不足，还是支付摩擦、信任摩擦或定价结构问题
Disconfirming Checks / 反证检查
在把问题归因到某一层之前，先找最可能推翻它的证据：
- 如果怀疑流量质量差，先看高意图分群是否也同样掉
- 如果怀疑 onboarding 差，先看到达价值时刻的人是否仍不转化
- 如果怀疑定价有问题，先看用户是否真正感知到价值和 upgrade trigger
Application / 用法
## Funnel Diagnostic
### Funnel Stages
- [阶段]
### Largest Drop-Off
[最大掉点]
### Likely Causes
- [原因]
### Best Alternative Explanation
- [最强备选解释]
### Evidence Needed Next
- [下一步要看的数据或研究]
Examples / 示例
好：
- “主要漏点发生在价值时刻之后到 upgrade prompt 之前，更像感知价值或套餐设计问题，而不是流量质量问题。”
差：
Common Pitfalls / 常见误区
- 把所有漏斗问题都归到 onboarding
- 不看分群
- 还没定位 leak 就开始设计实验
- 把阶段位置直接当成根因
- 只找支持自己判断的证据，不找反证
References / 关联项
../growth-experiment-design/SKILL.md../revenue-metrics-scorecard/SKILL.md
