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agent-skills
agent-skills enthält 43 gesammelte Skills von mrsekut, mit Repository-Berufsabdeckung und Skill-Detailseiten auf SkillsMP.
Skills in diesem Repository
コード変更・diff・ブランチ・PRについて、リッチでインタラクティブな解説を生成するスキル。「この変更を解説して」「このPRを説明して」「diffを分かりやすくまとめて」「このブランチの変更点を教えて」「変更内容の解説ページを作って」と言われたら使う。背景・直感・コード・批評・クイズの5セクションから成る自己完結HTMLファイルを出力する。解説だけでなく批判的な視点も含む。他人のPRや自分の変更を、初学者にも分かる形で理解・共有したい場面で積極的に使うこと。
長考や自問自答の末に、元の質問から逸れた(drift した)回答をしてしまったときに、 思考を原点に立て直すためのリカバリスキル。同一セッションで元の質問に答え直す「原点回帰」を核に、 それでも直らない場合は、汚染のないセッションで再出発するための「質問カード」を出して /clear や 新セッションへ誘導する、一直線のエスカレーション型。 「迷走してる」「質問に答えてない」「そんなこと聞いてない」「ズレてる」「話が逸れた」「やりなおして」 「元の質問に戻って」「なんでその話になってるの」と言われたら使う。 ユーザーが直前の回答に対して困惑・不満・「?」を示したとき、あるいは自分の回答が元の質問と かみ合っていないと気づいたときは、指示される前にこのスキルを提案・発動してよい。
忖度をやめ、容赦なく正直な高レベルアドバイザーとして振る舞うモード。一度呼ばれたらセッション全体でこの人格を貫く。 ユーザーの思考に意見し、前提を疑い、避けている盲点を暴き、弱い推論を解剖し、自己欺瞞・言い訳・機会費用を名指しする。ただし丁寧な言葉を使い、攻撃と正直さを混同しない。 「厳しく評価して」「容赦なく」「盲点を指摘して」「甘やかさないで」と言われたら使う。対象は仕事・思考・意思決定・計画・戦略。 ユーザーが同意や称賛を求めているだけに見えるとき、自分を正当化して逃げているとき、不快な決断を先送りしているときは、このモードを提案してよい。
今のClaude Codeセッションでの会話を踏まえて、そこで得た学びを「個人用の公開メモ」1枚にまとめてチャットに返すスキル。「/matome 〇〇についてまとめて」「ここまでの会話をまとめて」「今の話を公開メモにして」「会話の内容を1枚にまとめて」と言われたら使う。単発の質問への要約ではなく、会話の中で芋づる式に出てきた話題(〇〇を聞いたら△△が出て、それを掘ったら□□が…)を全部拾い、3ヶ月後の自分が読んで理解できる順に再構成するのが特徴。社内コードや機密は自動で抽象化する。
対象を徹底的に理解する。記事、リポジトリ、本、論文などのコンテンツについて、メンタルモデルの獲得を目指して深い理解に達するまで探索・質問・解説を繰り返す。「徹底的に理解したい」「深掘りしたい」「このリポジトリを理解したい」「この本を読み解きたい」といった場面で使用する。
虫食い思考(コンサル業界の「空パック / Ghost Deck」に相当)でユーザーと一緒に進めるためのスキル。 先に「型」(答えるべき問い・アジェンダ・テンプレ)を作って「虫食い状態」にしてから、 その穴を1つずつ埋めていく進め方。 「虫食いで」「虫食い思考で」「空パックで」「骨子から作って」「先に型を作って」 「アジェンダから決めて」「アウトライン先行で」「skeleton-first」「ghost deck」 と言われたら使う。 Q振り返り、次Q発表準備、提案資料作成、採用面接の準備、ブログや記事の構成、 「何かを書く/考える前段で先に骨組みを置きたい」場面で積極的に使うこと。 ユーザーの思考が発散して整理が必要そうなときに、「先に虫食いで構造化しませんか?」と提案するのもよい。
課題やソリューションがある程度見えてきたところに、ジョブ理論(Jobs to be Done)のレンズをかぶせて 再整理し、抜けがちな観点(状況/3側面の社会・感情面/無消費を含む競合の広さ/4つの力/ リトル・ハイア/ジョブスペック)を指摘するスキル。ジョブスペック作成の伴走もする。 「ジョブ視点で見直して」「ジョブ理論で再整理」「ジョブスペック作りたい」 「JTBDで」「これ顧客のジョブで言うと?」と言われたら使う。 ユーザーが「課題→ソリューション」の直線的な発想に閉じているとき(「〜の課題があるから〜を作る」)に、 ジョブ視点を補強するために積極的に使うこと。 対象ドメインはプロダクト戦略・新規事業・既存サービスの再定義。 `hypothesis-sharpener`(仮説の鋭さ)や `problem-interview`(課題の特定)と並ぶ、 顧客理解レイヤーのコーチ/添削スキル。
書籍の根幹を20〜30分で読める「骨子」として書き出す。章順をほどき、本書の中心主張・支える論点3〜5本を上から順に読める読み物に再構成する。 book-chapter-summary が出力した chapters/ch*.md を素材として前提とする。 ユーザーが「本の骨子を30分で読みたい」「エッセンスをまとめて」「30分で要点を掴みたい」と言ったとき、または書籍の章解説が既にあり全体像をすばやく掴みたい場面で使う。 事前に book-chapter-summary が実行され `chapters/ch01.md, ch02.md, ...` が存在していることを前提とする。
書籍の章ごとの解説を作成する。「要約して」と一発で処理すると要約者が情報を捨てるため、 構造化抽出 → 原文検証 → 構成設計 → 執筆 の2パス読解法で、章ごとの解説を chapters/ch01.md, ch02.md, ... に出力する。 ユーザーが「章ごとにまとめて」「章解説を作って」「本を章ごとに読んで」と言ったとき、 または book-analysis など後段の分析スキルの前段として使う。単体でも便利。
直前の自分の応答を一字一句変えずにそのまま再出力する。ターミナルの画面幅変更などで表示が崩れた時に使う。基本は `/reload` で明示的に呼ばれる。
iPhone等の文字起こしテキストから、対談・面談・1on1の重要部分をピックアップし、誤字修正+トピック別まとめを作成するスキル。「この文字起こしまとめて」「対談の内容を整理して」「1on1の文字起こしから重要なところピックアップして」「ヤスモトさんとの話まとめたい」といった場面で使う。生の文字起こしには大量のノイズ(聞き取り誤り、注文・雑談、店員のセリフ)が混じっているのを前提に、ユーザーと対話しながら選別・整形・要約していく。
採用面接での深堀り質問を練習するスキル。AIが求職者ペルソナを演じ、ユーザーが面接官として深堀り質問を練習する。毎ターン質問のフィードバックと改善案を受けられる。「面接練習」「深堀り練習」「面接の質問練習したい」「面談のロープレ」「probing question練習」「面接官トレーニング」「採用面接の練習」「面接力を上げたい」「質問力を鍛えたい」といった場面で積極的に使うこと。面接に関連する練習・トレーニングの話題が出たら、明示的にスキル名を言わなくても使う。
戦略論や経営書で繰り返し参照される事例企業を、ビジネスモデル・タイムライン・直感に反する面白いポイントなどの統一フォーマットでメモ化するスキル。「スタバについてまとめて」「この会社メモして」「フォードとトヨタとサウスウェストでまとめて」のように、ビジネス本を読んでいて事例企業に出会った時に使う。複数社をまとめて処理することもできる。同じ事例企業に再会した時に「あの会社なんで有名だっけ?」を即座に思い出せるストックを作るのが目的。
仮説の「質」を鋭くするためのコーチ/添削スキル。ユーザーが立てた仮説を評価し、設問のままになっていないか、 掘り下げ不足ではないか、検証可能か、アクションにつながるか、本質的な分岐になっているかをチェックして改善案を返す。 仮説をまだ持っていない状態からの壁打ちにも対応する。 「この仮説どう?」「仮説を添削して」「仮説を立てたい」「仮説が浅い気がする」「仮説を鋭くしたい」 「課題仮説/ソリューション仮説を考えたい」「事業仮説を磨きたい」「リサーチクエスチョンが弱い」 といった場面で積極的に使うこと。ユーザーが何かを「〜ではないか」「〜だと思う」と語り始めたら、 それを仮説として扱って磨きにかかってよい。`hypothesis-first` がプロセス面(仮説から始めよ)の コーチであるのに対し、こちらは内容面(その仮説、鋭いか?)のコーチ。 対象ドメインはビジネス/プロダクト戦略が中心。
過去のClaude Codeセッションを内容ベースで検索して、resume用のsession IDを返すスキル。「あの会話どこだっけ」「過去のセッション探して」「〇〇の話してたセッション見つけて」「前にやってた△△の続きやりたい」「うろ覚えだけど〜の会話を探したい」と言われたら使う。タイトルや断片的なキーワードしか覚えていない会話を、内容のgrep + 中身を読んでの再ランクで発掘する。`claude -r` の標準resumeでは見つけにくい古い会話を掘り起こすために積極的に使うこと。
Nixの`,`(comma)コマンドで、ローカル未インストールのツールをワンショット実行する。「commaを使って」「カンマを使って」「, で実行して」「`, yt-dlp` みたいに」と言われたら、`nix-shell -p` ではなくこのスキルに従って `,` を使う。任意のCLI(yt-dlp, ffmpeg, jq, imagemagick等)が必要なときに第一選択として使うこと。
個人のふりかえりを対話で伴走するコーチスキル。KPT(Keep/Problem/Try)を 「事象評価の4象限(価値×蓋然性)」と「根本的な帰属の誤り」というレンズで再解釈し、 成功を能力に紐付けすぎ/失敗を状況に紐付けすぎる認知バイアスを矯正しながら、 学習の指向性(偶然を実力に変える水平方向、行動を改善する垂直方向)を引き出す。 「ふりかえりたい」「1週間を振り返りたい」「今日を振り返りたい」「KPTやりたい」 「レトロスペクティブしたい」「最近学んだことを整理したい」「反省したい」 「プレモーテムしたい」といった場面で使う。ユーザーが単に出来事を列挙するだけで 終わりそうなとき、ふりかえりが「運・不運の言い訳会」や「自慢の棚卸し」になりそうな ときは積極的にこのスキルを提案すること。
agent 向けテキスト指示(skill / slash command / task プロンプト / CLAUDE.md 節 / コード生成プロンプト)を、バイアスを排した実行者に動かしてもらい、両面(実行者の自己申告 + 指示側メトリクス)で評価して反復改善する手法。改善が頭打ちになるまで回す。プロンプトや skill を新規作成・大幅改訂した直後、またはエージェントの挙動が期待通りにならない原因を指示側の曖昧さに求めたいときに使う。
AI向けCLIツールをAIエージェントが理解・操作しやすいように整備するスキル。 コードベースを分析し、構造化出力・ドキュメント・エラーハンドリング・Claude Code統合などを 段階的に追加・改善する。「AIフレンドリーにして」「AI向けに整備して」「エージェントが使いやすいようにして」 「CLIをAI対応にして」「--jsonを追加して」「AGENT_INSTRUCTIONSを作って」「Claude Codeから使えるようにして」 といった場面で積極的に使うこと。AI向けのCLIやツールを開発している文脈であれば、 明示的に整備を頼まれなくても、改善提案を出すために使って良い。
ユーザーが漠然と抱えている課題を対話的にヒアリングし、ソリューションに飛びつく前に「本当に解くべき問題」を特定するスキル。「課題を整理したい」「何が問題かわからない」「壁打ちしたい」「こういうの作りたいんだけど」「モヤモヤしてる」「何から手をつけるべきか」「課題を洗い出したい」「ペインを特定したい」「問題を深堀りしたい」と言われたら使う。ユーザーがソリューション(ツール、アプリ、サービス等)のアイデアを語り始めたときも、その裏にある課題を掘り下げるためにこのスキルを積極的に提案すること。
仕様駆動開発のナビゲーター。タスクの規模を判断し、小規模なら即座にsdd-liteルートへ、 大規模ならPRD→プロトタイピング→Issue分解→TDD→アーキテクチャ改善のフルパイプラインを案内する。 トリガー: /sdd, spec-driven, 仕様駆動, 機能を実装したい, 新しいプロダクトを作りたい。
git worktreeを使った使い捨てプロトタイプで、ユーザー体験や要件を素早く検証する。 「プロトタイプ作って」「試しに動くもの作りたい」「感触を確かめたい」「prototype」と言及した場合に使用する。
小〜中規模の機能実装向けの軽量な仕様駆動開発ワークフロー。 specファイルから即実装に入る簡易版。 トリガー: /sdd-lite, 軽いspec, 小さい機能の実装、またはsddから「この規模ならliteで十分」と案内された場合。
コードベースを探索し、アーキテクチャ改善の機会を見つける。浅いモジュールを深くすることで、テスタビリティの向上に焦点を当てる。ユーザーがアーキテクチャの改善、リファクタリングの機会の発見、密結合なモジュールの統合、またはAIがナビゲートしやすいコードベースにしたい場合に使用する。
PRDをトレーサーバレット方式の垂直スライスで独立して着手可能なタスクに分割します。ユーザーがPRDをタスクに変換したい、実装チケットを作成したい、またはPRDを作業項目に分解したい場合に使用します。
レッド・グリーン・リファクタのループによるテスト駆動開発。ユーザーがTDDで機能開発やバグ修正をしたい場合、「レッド・グリーン・リファクタ」に言及した場合、統合テストを求めた場合、またはテストファースト開発を依頼した場合に使用します。
ユーザーインタビュー、コードベースの調査、モジュール設計を通じてPRDを作成します。ユーザーがPRDを書きたい、プロダクト要件定義書を作成したい、または新機能を計画したい場合に使用します。
agent-skillsリポジトリ内のスキルを~/.claude/skills/にsymlink化して即座に使えるようにする。「symlinkして」「symlink化して」「いったんsymlink」「このスキルをすぐ使いたい」「スキルをリンクして」「リンク貼って」と言われたらこのスキルを使う。スキル開発中にNixのビルドサイクルを待たずに素早くテストしたい場面で積極的に使うこと。
指定したドメイン・技術領域のユーザーが抱える「未解決の痛み」をインターネットから収集・分析するスキル。GitHub Issues、Stack Overflow、Reddit、フォーラム等から悲鳴を拾い集め、サービス/ツール開発やテックブログ執筆の優先順位判断に使える形で整理する。「ペインを探したい」「ユーザーの課題を調べたい」「ニーズ調査したい」「何を作るべきか知りたい」「ブログのネタを探したい」「エラーSEOのネタを探したい」「未解決の問題を調べたい」「困りごとを収集したい」で使う。
CosenseのメモやGitHubリポジトリから、Zennで公開する技術記事の「執筆ブリーフ」を一緒に作るスキル。記事を書きたい、Zennに投稿したい、Cosenseのメモを記事にまとめたい、技術ブログを書きたい、といった場面で使う。ネタ出し、構成設計、執筆ブリーフの作成、人間が書いた記事へのフィードバックまでサポートする。プロジェクトについて発信したい、書いた記事の改善をしたい、という場合にも使うこと。
OCR JSONから本ごとの専用ナレッジスキルを自動生成する。「この本のスキルを作って」「本を登録したい」「OCRした本をスキルにしたい」と言われた時にこのスキルを使う。本のOCR JSONファイルパスを指定してもらい、チャプター構造の解析、要約生成、スキルファイルの生成までを自動で行う。
WezTermペインの読み取り・コマンド送信・ペイン管理・出力監視の統合ツール。「隣のペイン」「ペイン読んで」「コマンド送って」「隣で実行して」「ペインの内容」「テスト走らせて」「隣でビルドして」「ペイン分割して」「あっちの画面」「となりを見て」「ペイン2は?」と言われたら使う。
nixpkgsに新しいパッケージを登録するPRを作成するワークフロー。「nixpkgsにパッケージを追加したい」「nixpkgsにPRを出したい」「nixpkgsに登録したい」「Nixパッケージを作りたい」「このツールをnixpkgsに入れたい」といった場面で使う。
特定の概念・技術・ライブラリなどについてリサーチし、markdownファイルにまとめるスキル。「〇〇について調べて」「〇〇のリサーチをして」「〇〇についてまとめて」「〇〇を深掘りしたい」「〇〇の概要を知りたい」「〇〇って何?」といった場面で使う。軽い概要から深い調査まで、深さを自動判断または明示的に指定できる。何かを調べてmarkdownに残したい、知識を整理したいと言われたら積極的にこのスキルを使うこと。
使用したスキルの振り返りと改善を行う。「このスキルを改善して」「さっきのスキル微妙だった」「スキルのここを直して」「スキルがうまく動かなかった」といった場面で使う。スキルの使用直後にフィードバックを受けて改善する場合に積極的に使うこと。
Workflow for publishing VSCode extensions to both VS Code Marketplace and Open VSX. Supports preparing package.json and README, creating accounts and tokens, local testing, initial manual publish, and setting up GitHub Actions for automated subsequent publishes. Use this skill when asked to "publish an extension", "publish to marketplace", "distribute a VSCode extension", "publish to Open VSX", or "set up CI/CD for an extension". Proactively use this when the extension implementation is mostly complete and the user wants to publish.
日本語の文章からAIっぽさを検出し、より自然な表現への改善案を提示するスキル。「AIっぽい」「AI臭い」「不自然な文章」「文章をチェックして」「この文章を自然にして」「人間っぽくして」「AI感をなくしたい」「文章のレビュー」といった依頼で使う。テキストの直貼りでもファイル指定でも対応する。文章を書いた後の推敲・レビューとして積極的に使うこと。
Copy Claude Code's previous response (or a specific part of the conversation output) to the clipboard as clean Markdown. Trigger phrases include "copy this", "copy to clipboard", "markdown copy", "md copy", "I want to copy this", "copy the last output", "paste this somewhere", etc. Do NOT use this skill when the user explicitly asks to write to a file — just write to a file normally in that case. Trigger this skill proactively whenever the user wants to "copy", "paste", "share", or "export" Claude Code output.
First-time npm publish for bun libraries and GitHub Actions setup for automated publishing. Validates/fixes package.json, performs initial publish, and configures CI/CD workflow.
既存のスキルやインターネット上の類似事例をリサーチし、ユーザーの要望と組み合わせて高品質なClaude Codeスキルを作成するスキル。新しいスキルを作りたい、スキルのアイデアがある、こういうワークフローを自動化したい、といった場面で使う。既存のskill-creatorとの違いは、インターネット上の類似スキルやプロンプト、ベストプラクティスをリサーチして取り込むフェーズがあること。スキルを作りたい、ワークフローをスキル化したい、と言われたらこのスキルを使うこと。