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用户需要理解心理状态与生理/系统状态之间的因果联系时; 当情绪问题导致身体/工作表现下降时; 当需要管理情志以保护系统功能时。 不适用于: 纯技术问题没有心理因素的场景、纯心理咨询场景。

用户面对系统阻塞/瓶颈问题, 需要找到阻塞点并疏通时; 当系统"上实下虚" 或"上虚下实"等方向性阻塞时; 当直接在问题点干预无效, 需要另辟蹊径时。 不适用于: 没有阻塞的问题、可以简单修复的场景、纯资源不足(非阻塞型)的场景。

用户需要说服不配合的人接受建议时; 当面对"骄恣从欲"的强势对象时; 当需要将复杂建议转化为对方愿意接受的方案时; 当需要在"尊重对方意愿"和"坚持正确方向"之间找平衡时。 不适用于: 纯信息传递不需要说服的场景、对方已完全配合的场景。

用户面临"该加强还是该削减""该投入还是该撤出"的二元方向决策时; 当系统出现某方面过强某方面过弱的失衡时; 当需要判断失衡方向并确定 纠正方向时。不适用于: 没有失衡的分析场景、纯信息查询、 问题只有单一变量没有对立面的情况。

用户需要管理一个复杂系统的核心枢纽时; 当"面面俱到"策略失效, 需要找到关键节点集中管理时; 当系统有多个核心功能区域需要分别监测时。 不适用于: 只有一个中心节点的简单系统、不需要分层管理的场景。

用户需要从外部可观测信号推断内部隐藏状态时; 当需要"从表象看本质"时; 当直接观测不可行, 必须通过间接指标推断时。 不适用于: 可以直接观测内部的场景、纯数据查询、不需要推断的场景。

用户需要为不同的人/场景定制方案时; 当"一刀切"方案失效时; 当需要根据个体差异(体质/能力/偏好)调整参数时。 不适用于: 标准化流程不需要定制的场景、群体层面的统一方案。

用户需要解决某个系统的功能失调问题时; 当直接处理表面症状无效时; 当需要理解"调气"(恢复功能状态)与"治形"(处理表面表现)的区别时; 当想要从根本上恢复系统的正常运行状态时。 不适用于: 纯信息查询、没有系统失调的场景、只需要描述现象不需要解决的场景。

用户需要评估一个资产/投资/项目的价值，或纠结某个东西"值不值"时。适用于任何能产生（或不产生）现金流的资产评估。 语言信号："这个值多少钱"/"这只股票贵不贵"/"这个项目值不值得投"/"应该用PE还是PB估值" 不适用于：不需要估值分析的纯情感/审美决策。

用户在分析股票或投资机会时，需要用"买企业"而非"买股票"的视角来评估。 语言信号："这只股票技术面怎么样"/"股价会涨吗"/"应该买什么股票" 不适用于：纯粹的企业经营管理问题（不涉及估值时）。

用户在分析企业风险管理、CEO职责边界，或评估组织是否真正重视风险控制时。 语言信号:"风险管理应该谁来管"/"为什么要CEO亲自管风险"/"风控部门不够吗"/"CEO最大的责任是什么" 不适用于:不涉及组织风险管理的纯投资分析。

用户在选择投资标的或商业模式时，纠结于"便宜买差企业"还是"合理价买好企业"。 语言信号:"这个便宜能不能捡"/"估值低是不是就值得买"/"贵的好公司值不值得买"/"便宜货有什么问题" 不适用于:已有明确投资方法论且不需要在两种风格间做选择的场景。

用户在做决策时不确定自己是否真的理解某个领域，或准备进入一个看似熟悉但缺乏验证记录的领域时。 语言信号："我觉得我懂这个行业"/"这个看起来很简单"/"别人都在投这个"/"我来研究一下这个新领域" 不适用于：纯信息查询、日常琐事选择、用户已有充分专业知识的领域。

用户在做长期投资/储蓄/增长决策，需要理解时间和复利的力量，或被短期波动困扰时。 语言信号:"持有多久合适"/"年化X%十年后会怎样"/"为什么长期持有比频繁交易好"/"小收益怎么变成大财富" 不适用于:短期交易决策、不需要时间维度的分析。

用户需要评估一个企业的长期竞争力和定价权——它能否在极少额外资本下持续增长利润。 语言信号："这个公司有护城河吗"/"竞争优势在哪里"/"为什么这个公司能长期赚钱"/"品牌值多少钱" 不适用于：纯粹的行业分析（不涉及单个企业竞争力评估时）。

用户面对市场极端情绪时需要做出逆向来决策。当所有人都在买入/卖出、市场处于极端乐观/悲观时。 语言信号："所有人都在赚钱"/"这次不一样"/"市场要崩了要不要全卖"/"再不买就来不及了" 不适用于：正常市场环境下的投资决策、纯基本面分析。

当系统提示词需要设计多代理协作架构、子代理专业化分工、代理间上下文隔离与传递机制、任务生命周期管理时调用此 Skill。适用于 AI Agent 平台、多工具编排系统、代码审查流水线、跨应用协作场景等。不适用于：单代理系统（无委派需求）、简单工具调用（无子代理概念）、纯 API 编排（无 AI 决策）。当需求聚焦于"单代理内的对话路由"而非"多代理间的任务分配"时，应该用 conversation-flow 而非本 Skill。

当系统提示需要设计引用格式、信息溯源机制、来源标注系统时调用。适用于文档问答、搜索增强生成（RAG）、代码引用、浏览器辅助等需要让用户追溯信息来源的场景。不适用于纯创作类输出（如故事、诗歌），不适用于无需溯源的常识问答，也不适用于注入防御（虽然两者都涉及内容可信度）。

当系统提示面向编程代理（Coding Agent）场景时调用。适用于构建代码编辑、文件操作、Git 工作流、自动化编程助手的系统提示。不适用于代码解释或教学场景（无文件修改），不适用于 DevOps 基础设施配置（非代码层），不适用于纯对话式代码问答（无工具调用）。

当系统提示词需要设计 token 预算分配、上下文压缩策略、延迟加载机制、记忆持久化方案时调用此 Skill。适用于长对话 AI 助手、代码编辑器集成、研究型 Agent、多会话系统等需要精细管理上下文窗口的场景。不适用于：单轮交互系统（无上下文管理需求）、纯无状态 API（无对话历史）、简单的 prompt 模板设计。当需求聚焦于"如何搜索外部信息"而非"如何管理已有信息"时，应该用 search-integration 而非本 Skill。

当系统提示词需要定义 AI 如何分类用户意图、路由到不同处理流程、决定澄清策略和自主度级别时调用此 Skill。适用于多任务型 AI 助手、客服机器人、编程工具、研究助手等需要结构化对话管理的场景。不适用于：纯问答型系统（无任务执行）、单轮交互（无对话状态）、简单的 prompt 模板（无路由逻辑）。当需求仅涉及"输出什么格式"而非"如何决定输出什么"时，应该用 output-formatting 而非本 Skill。

当系统提示需要防御提示注入、越狱攻击、社会工程、内容信任边界突破等安全威胁时调用此 Skill。适用于构建 AI Agent、聊天机器人、文档处理助手等任何接受外部输入的系统提示。不适用于纯内部工具调用场景或已完全隔离的沙箱环境，也不适用于 UI 布局或响应格式设计。

当需要为 AI 设计记忆存储、检索、应用和更新机制时调用此 skill。典型场景包括：设计持久化记忆架构（用户偏好、历史上下文、项目知识）、定义记忆的创建/读取/更新/删除生命周期、实现静默记忆应用（不在回复中透露记忆内容）、管理敏感记忆边界。 不适用于：定义工具接口（tool-specification）、定义安全规则（safety-guardrails）、定义人格风格（personality-system）。 关键 trigger 信号：AI 需要跨会话记住用户信息、记忆内容可能敏感、需要在回复中隐式应用记忆而非显式引用、用户要求"记住这个"。

当系统提示面向移动端（手机、平板）场景时调用。适用于 iOS/Android 应用内 AI 助手、移动端聊天界面、响应式输出的系统提示设计。不适用于桌面端优先的场景，不适用于移动端 UI 开发（非提示层），不适用于语音场景（语音场景使用 voice-optimization）。

管理注意力分配的框架。当你发现自己每天大量时间花在八卦热搜、无目的刷短视频、被动接收推送内容上，需要重新审视注意力去向时使用。核心逻辑：注意力是唯一与生俱来可自主控制的生产性资产，注意力的去向决定了人生产出。不适用于已经拥有稳定深度工作习惯、注意力分配清晰的人。关键触发信号："我时间都去哪了""又刷了一晚上手机""为什么这么累却没产出"。

解除大脑的两道封印（负面词语和负面情绪），恢复理性思考能力。适用于面对压力、挫折、冲突时大脑"宕机"无法思考的场景，以及长期的思维模式优化。当你陷入"我不行"、"做不到"、"没办法"的自我否定循环，或被愤怒、焦虑、恐惧等情绪淹没时使用此skill。不适用于需要深度心理治疗的精神健康问题（如抑郁症、焦虑症需专业医疗），也不适用于纯粹的知识学习瓶颈（那是方法问题不是封印问题）。关键触发信号："我不行/我做不到"、"气死我了/急死了"、"脑子一片空白"、"越想越烦"、"控制不住自己"。

设计具有复利效应的增长模型。当你做一件事很久但增长缓慢想放弃、或者想让自己的努力产生"越做越快"的效果时使用。核心方法：找支点（验证因果关系）→设计增强循环（A增强B、B反过来增强A）→坚持到里程碑。不适用于一次性任务、短期项目或因果关系不明确的事件。关键触发信号："为什么做了这么久还是没效果""我该不该坚持""如何让增长加速"。

用"透析三棱镜"框架穿透问题表象找到本质原因，通过校准目标B、重构方法A、消除变量C三步解决反复出现的顽固问题。适用于面对同一个问题反复出现、用了各种方法都治不好的场景，以及需要精准定义问题后再解决的分析型场景。当你发现"打补丁式"的解决方案无效时使用此skill。不适用于全新领域没有历史方法可回溯的场景，也不适用于纯不确定性事件（那是概率域/风险域，应使用mirror-world）。关键触发信号："这个问题怎么又出现了"、"为什么总是解决不了"、"试了好多方法都没用"、"问题的根源到底是什么"。

用生物演化逻辑（遗传变异+自然选择）应对不确定性，通过MVP启动→市场反馈筛选→变异创新→积累优势的循环来迭代产品或团队。适用于目标不明确、环境变化快、无法提前规划的场景。不适用于目标明确、路径清晰的确定性项目（用计划更高效）。计划与演化是阴阳互补：计划=阳（效率），演化=阴（应对不确定）。关键触发信号："不确定用户要什么"、"市场变化太快"、"计划赶不上变化"、"先跑起来再说"。

用两种系统化方法实现创新：重组式创新（向外收集元素并重新组合）和突变式创新（向内拆解并修改已有结构）。所有创新必须同时满足三要素：新元素+价值增量+可实现性。适用于需要突破现有框架、寻找新产品/新方案、或解决"创新靠碰运气"问题的场景。不适用于纯执行性的优化改进（那不需要新元素）。关键触发信号："需要新想法"、"怎么创新"、"创意枯竭"、"产品同质化严重"。

通过元认知三阶段控制大脑信息处理流程。当你"知道该做什么但做不到"、情绪被绑架后无法理性思考、或需要系统性提高大脑信息处理质量时使用。三阶段：控制输入（注意力把关信息入口）→控制大脑（对信息丢弃/储存/处理）→控制输出（将思考结果高质量执行）。不适用于需要快速本能反应的紧急场景。关键触发信号："知道但做不到""我又情绪化了""脑子很乱""学了但用不出来"。

识别当前事件落在镜像世界的哪个区域（掌控域/盲域/概率域/风险域），采用对应的生存策略，避免用左侧世界的确定性法则去面对右侧世界的不确定性问题。适用于面对投资决策、创业选择、职业转型的策略制定，以及"为什么按计划执行却失败了"的复盘分析。不适用于纯粹的技能提升和刻意练习场景（那些天然属于掌控域）。关键触发信号："为什么努力了还是不行"、"这件事到底靠实力还是靠运气"、"我该怎么应对不确定性"、"怎么提高成功率"。

当用户需要构建一个系统/理论/知识体系、寻找问题的底层原理、或在问"如何从根本原理出发推导一切""怎么找到事物的本质""为什么物理学/哲学思维有用"时激活。 核心信号：用户在做体系化思考、寻找"第一因"、或试图从少量前提推导出完整方案。 不适用于：纯粹的执行层面问题、不需要理论指导的实操任务。

当用户面临业务增长停滞、职业瓶颈、产品创新困境，或在问"如何突破现状""怎么实现颠覆式创新""为什么总是无法超越行业领导者"时激活。 核心信号：用户在描述一个"在系统内无法解决的问题"，或试图通过优化/改善来解决本质上需要重新定义的问题。 不适用于：日常运营优化、渐进式改进、纯粹的执行力问题、信息查询。

当用户在面临投资/创业/职业选择，群体都在做一个方向但自己有疑虑、或在问"什么时候应该反着来""如何做出不同于大多数人的正确决策""共识什么时候是错的""怎么承受被误解的压力"时激活。 核心信号：用户在做一个与群体共识相反的决策，或者在考虑这样做。 不适用于：技术性问题、纯情感问题、不需要逆群体方向的常规决策。

当用户在反思自己的认知局限、质疑群体共识、或在问"如何独立思考""怎么判断自己是不是被洗脑了""为什么我总觉得自己是对的""怎么避免从众"时激活。 核心信号：用户在做"元认知"——审视自己的思维过程本身，或在群体压力下试图保持独立判断。 不适用于：需要快速决策的紧急情况、纯技术性问题、不需要反思的信息查询。

当用户是创业者/管理者/领导者，遇到企业增长瓶颈、转型困难、或者在问"为什么公司越大越创新不了""为什么我们总是错过新机会""公司的问题到底出在哪"时激活。 核心信号：用户在描述组织发展困境，且问题根源指向领导者自身的认知局限而非外部环境。 不适用于：非管理者的个人发展问题、纯粹的市场/竞争分析、具体业务执行问题。

当用户在做决策/推理/分析，但结果总是"差一点"或"不对劲"，或在问"为什么这个方案总是无效""我怎么才能看到自己看不到的东西""这个结论的大前提是什么"时激活。 核心信号：用户在推理链中遇到困惑，问题可能不在结论而在前提。 不适用于：信息查询、纯执行任务、情感问题。

当用户需要验证一个信念/理论/策略/商业模式的正确性、在做决策前想检验逻辑、或在问"怎么判断这个观点对不对""这个方案有没有逻辑漏洞""怎么系统地检验一个想法"时激活。 核心信号：用户需要对某个命题做系统性的逻辑验证，而非直觉判断。 不适用于：纯情感判断、不需要逻辑验证的常识性问题、时间紧迫的直觉决策。

当用户在做复杂决策/分析时感觉工具不够用、或在问"怎么才能看问题更全面""为什么我总是用同一种方式思考""如何建立跨学科的思维方式""芒格的多元思维模型是什么"时激活。 核心信号：用户意识到自己的思维工具单一，需要构建多元的认知工具箱。 不适用于：单一领域的专业深耕、不需要跨学科视角的常规问题。

产品宣传片制作总控 skill pack。用于从产品说明、官网、应用截图或 GitHub 仓库制作 60-90 秒宣传视频，按阶段完成 brief、storyboard、素材、HyperFrames 剪辑、BGM 设计和交付。当用户要做宣传片、产品视频、项目介绍视频、launch video、开源项目 promo、BGM 卡点或真实软件界面宣传片时使用。

宣传片两包素材生产。Pack A 使用当前可用图片生成能力生成产品图、概念图、UI 模拟图或风格补充图；Pack B 使用官网、应用截图、浏览器搜索、GitHub 或开源素材收集真实产品信号。当 storyboard 确认后进入。

产品宣传片创意简报。输入产品说明或 GitHub 链接，自动抓取产品信息，提炼核心卖点，推荐视觉风格和叙事结构。当用户提到"宣传片""promo""产品视频""做个视频介绍""项目宣传"时触发。

使用 HyperFrames 将所有素材按分镜时间码串联，添加文字层、动画、转场，渲染成完整宣传片 MP4。这是整个流程的核心渲染引擎。当素材确认后自动进入。

为产品宣传片生成高度贴合画面节奏的 BGM 方案与音乐生成 Prompt。读取 brief、storyboard、EDL、DESIGN 或成片，输出音乐风格、BPM、情绪曲线、卡点表、Mureka/Skywork Music Maker 英文 prompt、负面 prompt 和剪辑建议。当用户要“配乐”“BGM”“背景音乐”“音乐 prompt”“卡点”“按转场做音乐”时触发。

宣传片逐镜头分镜脚本。根据创意简报生成每个 Shot 的 7 维画面描述和详细 HyperFrames 提示词，是整条视频质量的关键。当用户确认 brief 后自动进入。

产品宣传片制作总控流程。串联 6 个 Skills，按阶段执行并暂停确认。从产品 URL 到带 BGM 成片 MP4 的全自动流水线。当用户提到"做个宣传片""promo""产品视频""项目介绍视频"时触发。

Fetch recent posts from one or more X/Twitter accounts through twitterapi.io, output structured JSON/CSV records, optionally sync records to Feishu/Lark Bitable through feishu-cli, and optionally guide recurring execution through OpenClaw, Codex automations, cron, or launchd. Use when the user wants to monitor X bloggers, collect recent tweets, export tweet metrics, append tweets to Feishu Bitable, or set up a scheduled Twitter/X account tracking workflow.

Standalone multi-agent image generation skill for Hermes. Includes an internal design compiler, GPT-Image-2 generation via apimart.ai, case library reuse, interactive reference selection, batch workflows, and style-consistent series generation.

用于处理写书过程中的章节截图与插图工作流。适用于：梳理某一章需要哪些截图、逐步给出 Claude Code 实操提示词、规定截图文件名与图号映射、回填本地 Markdown 中的图片位置、清理作者备注为读者版正文、以及把章节和图片按正确位置同步到 Feishu 文档。用户如果提到“书的截图”“章节配图”“图号对应”“放到原文里”“上传飞书文档”“按刚才那套流程来”，应触发此 skill。

Initialize a Harness Engineering framework in the current project. Use when user says 'harness', 'init harness', 'initialize framework', 'setup harness engineering', '/harness', or wants to set up a Plan-Build-Verify development workflow with specialized agents (planner, generator, evaluator). Creates CLAUDE.md, agent definitions, command templates, hooks, and documentation structure for autonomous AI-driven development.

将需求拆解为结构化任务清单，生成长时运行 Agent 的任务管理系统（基于 Anthropic Effective harnesses 方法论）。当用户需要管理多会话开发任务、跟踪功能完成进度、或要求"拆解任务""任务管理""项目规划"时自动触发

帮助用户从NLP理解层次的顶层重新规划人生；当用户感到迷茫、深陷日复一日的执行循环、不知如何突破现状时使用

Collect and research materials for X (Twitter) content creation using multi-round web search strategy. Use when user wants to gather trending topics, research subjects for X posts, or mentions "collect materials", "research topic", "find content for X", "x-collect". Performs 4-round deep research mimicking human research workflow.

Create viral X (Twitter) posts including short tweets, threads, and replies. Use when user wants to write X content, create posts, or mentions "create tweet", "write thread", "x-create", "写推文", "创作推文". Supports 5 post styles with customizable templates, plus a mandatory humanize pass to reduce AI-sounding phrasing. First-time users go through onboarding to set up profile.

Score and filter topics for X content creation using weighted criteria. Use when user wants to evaluate collected materials, filter topics by score, or mentions "filter topics", "score materials", "x-filter", "选题筛选". Applies 10-point scoring system with customizable weights.

Publish tweets and threads to X (Twitter) draft using browser automation. Use when user wants to publish content to X, save to drafts, or mentions "publish to X", "post tweet", "x-publish", "发布推文". Supports short tweets and threads. NEVER auto-publish, always saves to draft.

Distill a book into a coherent set of executable skills. Use when the user asks to "拆书" / "蒸馏一本书" / "把 XX 书做成 skill" / "turn a book into skills" — i.e. wants a book's frameworks, principles, and methodologies extracted into atomic, reusable Claude skills that an agent can invoke in real-world situations. NOT for simple summarization, book reviews, or role-playing as the author (that is nuwa-skill's job).

Directly generate design-oriented AI images with strong creative direction and prompt engineering. Use this skill for posters, product visuals, PPT illustrations, infographics, teaching/demo diagrams, campaign key visuals, cover art, or when the user wants design-quality image generation rather than generic AI art. This skill turns a loose brief into a design brief, assembles a structured prompt, routes to the right Volcengine Seedream settings, and can generate the image immediately.